数塔

hduoj2084,数塔,DP经典

分类: 动态规划 156人阅读 评论(0) 收藏 举报

数塔

在讲述DP算法的时候,一个经典的例子就是数塔问题,它是这样描述的:
有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少?

已经告诉你了,这是个DP的题目,你能AC吗?
 
Input
输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数,每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100),表示数塔的高度,接下来用N行数字表示数塔,其中第i行有个i个整数,且所有的整数均在区间[0,99]内。
 
Output
对于每个测试实例,输出可能得到的最大和,每个实例的输出占一行。
 
Sample Input
1
5
7
3 8
8 1 0 
2 7 4 4
4 5 2 6 5
 
Sample Output
30

分析:
算法分析:

分析:此题采用动态规划自底向上计算,如果我们要知道所走之和最大,那么最后一步肯定是走最后一排数其中一个,向上退,倒数第二步肯定走最后一排数对应的倒数第二排最大的一个(将最后对应最后步走的最大的数加起来存在倒数第二步的数组中)再向上推,一直推到最上面的第0布,那么b[0][0]最后所存的结果一定是最大的。

分析:站在位置9,我们可以选择沿12方向移动,也可以选择沿着15方向移动,现在我们假设“已经求的”沿12方向的最大值x和沿15方向的最大值y,那么站在9的最大值必然是:Max(x,y) + 9。

因此不难得出,对于任意节点i,其状态转移方程为:m[i] = Max(a[i的左孩子] , a[i的右孩子]) + a[i]

首先什么是“数塔类型”?从某一点转向另一点或者说是从某一状态转向另一状态,有多种选择方式(比如这里的9->12 , 9->15),从中选取一条能产生最优值的路径。

代码如下:

#include <iostream> using namespace std; int main() { int c,a[101][101],b[101][101],i,j,n; cin >> c; while(c-- && cin >> n) { for(i = 0;i < n;i++) for(j = 0;j <= i;j++) cin >> a[i][j]; b[0][0] = 0; for(i = n-1;i >= 0;i--) for(j = i;j >= 0;j--) b[i][j]=i==n-1?a[i][j]:max(a[i][j]+b[i+1][j],a[i][j]+b[i+1][j+1]); cout << b[0][0] << endl; } return 0; }


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