不念人间朝暮的博客

七、HBASE-01HBASE概述1、HBase概念​ 官方网站：http://hbase.apache.org​ HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用 HBASE 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。​ HBase 的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。2、HBase特点（1）海量储存​ Hbase 适合存储 PB 级别的海量数据，在

七、HBASE-02HBase安装1、Zookeeper正常部署​ 首先保证Zookeeper集群的正常部署，并启动：[lyinl@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start[lyinl@hadoop103 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start[lyinl@hadoop104 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start2、Hadoop正常部署​ H

七、HBASE-03HBase Shell操作1、基本操作#进入HBase客户端命令行[lyinl@hadoop102 hbase]$ bin/hbase shell#查看帮助命令hbase(main):001:0> help#查看当前数据库中有哪些表hbase(main):002:0> list2、表的操作#创建表hbase(main):002:0> create 'student','info'#插入数据到表hbase(main):003:0>

七、HBASE-04HBase数据结构1、RowKey​ 与nosql数据库一样，RowKey是用来检索记录的主键。访问HBASE table中的行，只有三种方式。​ 1、通过单个RowKey访问​ 2、通过RowKey的range（正则）​ 3、全表扫描​ RowKey行键（RowKey）可以是任意字符串（最大长度是64kb，实际应用中长度一般为10-100bytes），在HBASE内部，RowKey保存为字节数组。存储时，数据按照RowKey的字典序（byte order）排序存

七、HBASE-05HBase原理1、写流程​ HBase写数据流程如图所示：​ 1）Client向HregionServer发送写请求：​ 2）HregionServer将数据写到Hlog（write ahead log）。为了数据的持久化和恢复；​ 3）HregionServer将数据写到内存（MemStore）；​ 4）反馈Client写成功。2、读流程​ 1）Client先访问zookeeper，从meta表读取region的位置，然后读取meta表中的数据。met

七、HBASE-06HBaseAPI操作1、环境准备​ 新建项目后再pom.xml中添加依赖：<dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-server</artifactId> <version>1.3.1</version></dependency><dependency> <gro

七、HBASE-07HBase优化1、高可用​ 在 HBase 中 Hmaster 负责监控 RegionServer 的生命周期，均衡 RegionServer 的负载，如果 Hmaster 挂掉了，那么整个 HBase 集群将陷入不健康的状态，并且此时的工作状态并不会维持太久。所以 HBase 支持对 Hmaster 的高可用配置。#1、关闭HBase集群（如果没有来开启则跳过此步）[lyinl@hadoop102 hbase]$ bin/stop-hbase.sh#2、在conf目录