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使用ssd_mobilenet_v1_pets.config配置文件对ssd模型进行训练时，模型跑起来后出现如下错误：解决方法：在object_detection目录下找到ssd_mobilenet_v1_feature_extractor.py文件，修改109行：  将is_training=None修改为is_training=True即可。参考资料：https://github.com/te...

首先打开C盘，找到NVSMI文件夹，找到nvidia-smi.exe，打开cmd，将其exe拖到命令提示符窗口，回车后显示GPU信息，相应的指标信息如下：GPU：GPU 编号； Name：GPU 型号； Persistence-M：持续模式的状态。持续模式虽然耗能大，但是在新的GPU应用启动时，花费的时间更少，这里显示的是off的状态； Fan：风扇转速，从0到100%之间变动； Temp：温度，...

1. tf.nn.droupout()作用：防止过拟合介绍：点击打开链接一般含有两个参数，第一个参数为输入，第二个参数为keep_prob，控制过拟合，其是一个概率值，在测试时一般设置为1，即保留全部结果，不起作用；在训练和测试时，一般为0.5，让机器遗忘50%的结果，当学习速度过快时让机器减慢，遗忘得多一点；当测试集的准确率不理想时可以调低该值，重新训练增加达到理想效果的概率。...

在使用tensorflow进行数据训练时，由于原图片文件名较繁琐，且由于根据原图片名生成的xml标签文件中生成了包含filename的标签属性，不利于后期测试训练效果，故通过Python代码对图片名和xml文件信息进行批量修改为由0开始的顺序递增文件名，以配合后期的测试工作，在此记录下。首先，这是图片名称和xml文件信息：图片文件名：标签文件名：xml信息：Python...