10 月 25 日韩国突发大面积断网,全国企业、普通家庭等均受影响,为何出现断网问题?将造成多大损失?

究竟是遭遇了什么致使韩国全国网络瘫痪?

作为著名的“通信大国”,韩国为何还会出现大面积断网的事故?

当地时间10月25日上午,韩国电信运营商——韩国电信(KT)的有线、无线互联网服务出现近1小时的瘫痪,包括证券交易系统,饭店、超市结算系统,居民家中网络以及手机信号等均受到影响,影响到全国各地用户正常使用。韩国电信公司股价盘中出现急速下挫,但随后跌幅收窄,最终收跌1.42%。

网传,这次韩国出现全国断网是因为遭到了大规模的DDos攻击。

对于近期发生的大面积断网,KT公司在一份声明中指出,此次网络中断事件是由于KT网络遭到了大规模“分布式拒绝服务“(DDos)攻击,从而造成了该公司网络出现大面积瘫痪的现象。

什么是DDos攻击?“分布式拒绝服务”的原理又是什么?

大体就是利用“肉鸡”(注:受黑客控制的远程电脑)在较短的时间内,对相关网站发送大量请求,通过这样的方法大规模消耗目标网站的主机资源,进而使它无法正常提供服务。DDos攻击是当下黑客的惯用手段。近年来,全球不少企业也曾多次遭遇到大规模的DDos攻击。韩国作为全球通信水平发展还算不错的国家之一,根据韩国的网络通信水平,能遭遇如此大规模的国家性断网,那么可想这次DDOS攻击规模之强大。

历史上著名的DDos攻击事件也不在少数:

1.2016年11月,俄罗斯五家主流银行遭遇长达两天的DDoS攻击。来自30个国家2.4万台计算机构成的僵尸网络持续不断发动强大的DDOS攻击。

2、2017年4月初,江苏省某网络公司服务器频繁遭到DDoS流量攻击,导致挂载在服务器上的多个网站无法正常运营,损失严重。

3、2018年3月,Github遭受了迄今为止记录的最大的DDoS攻击。攻击者通过公共互联网发送小字节的基于UDP的数据包请求到配置错误的memcached服务器,作为回应,memcached服务器通过向Github发送大量不成比例的响应,形成巨大规模的DDoS攻击。

上述案例只是近年来DDoS攻击的一小部分,由此可见,DDoS攻击对全球网络安全构成了极大威胁。

可见DDos攻击不容小觑,DDos攻击虽然无解,却是可以通过有效的手段来减轻攻击造成的损害,降低被攻击的概率。这些事件提醒了,各企业更应该去重视DDos攻击,提前做好防御工作,避免企业的重大损失。

对于DDos的攻击,有哪些防御的手段:

1.防御部署,降低被攻击概率

通过设置网关或路由防火墙,可以对DDoS攻击起到一定的防御作用;也可以采用CDN加速,将攻击分散到镜像服务器上,降低对服务器的影响。

2.超高带宽 立体防护

10~500Gb超高防护峰值,轻松应对DDoS、CC攻击,BGP多线防护,全面覆盖电信、联通和移动网络,帮助用户抵御攻击流量,保证业务的正常运行。

3.实时监控 秒级防护

清晰直观的流量实时监控系统,当攻击发生时,清洗中心秒级响应,将攻击流量牵引至清洗中心进行恶意流量的处置,再将正常的业务流量通过隔离的回送通道送达目标网站。

4.多重识别 应用层防护

提供实时具备应用层抗DDoS攻击的能力,多重认证、身份识别、验证码等多种手段精确识别恶意访问和真实访问者,支持TCP/UDP/HTTP/HTTPS,对网站、游戏类CC攻击也可防御。

5. 部署高防安全产品

高防IP目前最常用的一种防御DDoS攻击的手段,也是目前防护DDos攻击最有效的方法之一。

而蓝队云的DDOS攻击防护是为已备案的域名或源站IP(包括非蓝队的弹性外网IP)提供DDOS攻击防护。当用户的域名或源站IP(包括非蓝队的弹性外网IP)在遭受大流量的DDOS攻击时,可以通过高防IP代理源站IP面向用户,隐藏源站IP,将攻击流量引流到高防IP,确保源站的稳定正常运行。

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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