科学运算当中最为重要的两个模块， numpy 和 pandas 应用： 数据分析 机器学习 深度学习 为什么需要numpy 和 pandas 运算速度快：numpy 和 pandas 都是采用 C 语言编写, pandas 又是基于 numpy, 是 numpy 的升级版本。 消耗资源少：采用的是矩阵运算，会比 python 自带的字典或者列表快好多 安装 安装anaconda全家桶 conda install numpy conda install pandas 或依照官方步骤安装numpy和pandas OK ，接下俩分两个部分讲numpy和pandas
本文介绍科学运算中不可或缺的两大模块——NumPy和Pandas，它们在数据分析、机器学习及深度学习领域的应用广泛。由于采用了C语言编写，NumPy和Pandas拥有快速的运算速度和较低的资源消耗，特别适合进行大规模的数据处理。文章还提供了安装指导，帮助读者轻松上手。
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