Coursera-吴恩达-深度学习-第五门课-序列模型 -week3-测验

最新推荐文章于 2020-07-30 10:18:03 发布
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分类专栏： Deep learning
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这篇文章涵盖了Coursera上吴恩达的深度学习课程中，关于序列模型的第五门课内容，重点是第三周的序列模型和注意力机制的测验。

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本文章内容：

Coursera吴恩达深度学习课程，

第五门课 序列模型(Sequence Models)

第三周 序列模型和注意力机制（Sequence models & Attention mechanism

测验

 

 

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Coursera-吴恩达-深度学习-第五门课-序列模型 -week2-测验
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吴恩达深度学习deeplearning第五课第三周课后测验及编程作业（含答案）
03-11
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coursera 吴恩达 -- 第五课 RNN ：第三周 Neural Machine Translation
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04-05 1307
最后一个错没搞懂是为啥0.0
Coursera-吴恩达机器学习课程个人笔记-Week3
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Week3 逻辑回归、过拟合和正则化1. 逻辑回归(Logistic Regression)介绍1.1 逻辑回归是什么，为什么需要用逻辑回归？2.逻辑回归的数学表达2.1Sigmoid方程及其特性2.2逻辑回归的数学表达式2.3 逻辑回归的“非线性拟合”3.逻辑回归的几何解释4.逻辑回归参数向量θ的选择4.1 逻辑回归的损失函数4.2 logistic回归的损失函数的简化4.3逻辑回归的梯度下降法...
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12-30 529
本文章内容： Coursera吴恩达深度学习课程，第一课神经网络和深度学习Neural Networks and Deep Learning， 第二周：神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming) 部分的测验，题目及答案截图。 A neuron computes a linearity (Wx + b) and then an acti...
Coursera-吴恩达-深度学习-第四门课-卷积神经网络 -week3-测验
qq1376725255的专栏
02-24 311
本文章内容： Coursera吴恩达深度学习课程， 第四课： 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks） 第三周：目标检测（Object detection） 测验，题目及答案截图。       X和Y一对。 1/（4+6-1）。 还有其他五个固定标签。20+5=25         ...
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weixin_33697898的博客
03-26 327
1.基础模型 将法语翻译为英语，分为编码和解码阶段，将一个序列变为另一个序列。即序列对序列模型。 从图中识别出物体的状态，将图片转换为文字。 先使用CNN处理图片，再使用RNN将其转换为语言描述。 2.选择最可能的句子 7.注意力模型直观理解 绿色部分是输入法语句子并记忆，在感知机中传递，紫色是解码网络，生成英文翻译； 人翻译的时候会选择看一段翻译一段，而在NN...
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04-12
第五课第三周作业 带答案，大小有限制，所以每周分开传了。
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吴恩达老师DeepLearning.ai.系列课程的第五课序列模型第三周的课后作业在这里了。
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序列模型 --- 序列模型和注意力机制
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