铁路沿线障碍物识别数据集 铁路输电线路异物识别数据集 电线杆鸟巢识别 输电线路塑料袋检测 铁路线路气球漂浮物识别 第10217期

铁路障碍物数据集简介 p图

类别

Classes (4)
niaochao
piaofuwu
qiqiu
suliaodai

铁路障碍物 数据集核心信息表

信息类别	具体内容
数据集类别	计算机视觉领域 - 目标检测数据集
数据数量	包含 2541 张图像，对应 1 个数据集
数据集格式种类	以图像文件形式呈现，配套目标检测标注信息（支持计算机视觉模型训练调用）
最重要应用价值	可用于铁路场景下异物检测模型的训练与优化，识别 鸟巢、漂浮物、气球、塑料袋四类异物，保障铁路运行安全

该数据集的核心类别定位为目标检测方向，聚焦计算机视觉技术在特定场景的应用。不同于通用图像数据集，它专门针对铁路场景设计，标注信息围绕四类铁路常见异物展开，为场景化目标检测任务提供数据支撑。

从数据数量来看，2541 张图像构成的数据集规模适中，既能满足基础模型的训练需求，也便于开发者快速开展模型验证与迭代。搭配 1 个结构化数据集打包形式，可减少数据整理时间，提升模型开发效率。