no module named cv2 、numpy 、xxx超全解决方案

常规解决方案可见博客：
https://blog.youkuaiyun.com/ALiLiLiYa/article/details/126988014
遇到 no module named cv2 或 no module named numpy 这样的错误，通常是因为缺少必要的Python库。以下是一些解决这类问题的超全解决方案：

1. 确认Python环境

首先确保你使用的是正确的Python环境。如果你有多个Python版本或虚拟环境，请确认当前使用的环境是安装了这些库的。

python --version
which python

2. 安装缺失的库

安装OpenCV (cv2)

你可以通过pip来安装OpenCV库。推荐使用预编译的二进制包以避免编译过程中的复杂性。

pip install opencv-python
# 如果需要额外的功能，如contrib模块
pip install opencv-contrib-python

安装NumPy

同样地，使用pip来安装NumPy。

pip install numpy

3. 检查pip和Python版本兼容性

确保你的pip版本是最新的，并且与你的Python版本兼容。

pip install --upgrade pip

4. 使用虚拟环境

强烈建议在项目中使用虚拟环境，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。

创建虚拟环境

python -m venv myenv

激活虚拟环境

• Windows:

  myenv\Scripts\activate
  

• macOS/Linux:

  source myenv/bin/activate
  

在虚拟环境中安装库

激活虚拟环境后，重新运行上述的pip命令来安装所需的库。

5. 检查路径

确保Python和pip的路径已经添加到系统的环境变量中。有时候即使库已安装，但系统找不到它们的位置。

6. 检查IDE配置

如果你是在IDE（如PyCharm, VSCode等）中工作，确保IDE指向了正确的Python解释器。

• PyCharm: File -> Settings -> Project: [your_project_name] -> Python Interpreter
• VSCode: Command Palette (Ctrl+Shift+P) -> Python: Select Interpreter

7. 清理缓存

有时候pip缓存可能会导致问题，尝试清理pip缓存。

pip cache purge

8. 重新安装

如果以上步骤都没有解决问题，尝试卸载后再重新安装。

pip uninstall opencv-python numpy
pip install opencv-python numpy

9. 检查操作系统特定问题

某些库可能在特定的操作系统上会有特殊要求。例如，在macOS上，有时需要先安装Xcode Command Line Tools。

xcode-select --install

10. 查看错误日志

如果安装过程中出现错误，查看详细的错误信息可以帮助定位问题。例如，如果安装OpenCV时出现编译错误，可能需要安装一些额外的依赖项。

11. 使用Anaconda

对于科学计算和数据处理相关的库，使用Anaconda发行版是一个不错的选择，因为它包含了大量预编译好的库。

conda create -n myenv python=3.8
conda activate myenv
conda install opencv numpy

通过以上步骤，你应该能够解决大多数因缺少库而导致的问题。如果还有其他具体错误信息或更复杂的情况，请提供更多的细节以便进一步帮助。

案例

上述仍没有解决，可以参考如下进行：
例如：明明文件夹存在下述文件，仍然报错。那么可能缺少环境变量导致。

 No module named 'torchvision.edgeailite'

解决方案1：

export PYTHONPATH=:$PYTHONPATH:yourfile/path/edgeai/torchvision

注意：
将yourfile/path/edgeai/torchvision替换为你的文件路径

解决方案2

主动添加环境变量

import sys
sys.path.append('/path/to/my/module')

'/path/to/my/module’替换为你确实文件的路径

总结：

sys.path 注意1

在 Python 中，sys.path 是一个包含 Python 解释器在导入模块时搜索路径的列表。默认情况下，sys.path 会包含以下几个路径：

• 空字符串（表示当前目录）
• Python 安装目录
• PYTHONPATH 环境变量中指定的路径
• 操作系统特定的目录

如果您想添加自定义路径到 sys.path 中，可以使用 sys.path.append() 方法。该方法接受一个路径作为参数，并将其添加到 sys.path 的末尾。例如：

import sys
sys.path.append('/path/to/my/module')

在这个例子中，我们将 /path/to/my/module 路径添加到 sys.path 中。这将使得 Python 解释器在导入模块时也会搜索该路径。这对于导入自己编写的模块或第三方模块非常有用。

需要注意的是，sys.path 的顺序很重要。Python 解释器会按照 sys.path 中出现的顺序来搜索模块。因此，如果您同时拥有与 Python 标准库同名的模块，那么 Python 可能会首先找到您自己编写的模块，而不是标准库中的模块。所以您需要确保添加到 sys.path 中的路径不会与其他已存在的路径中的模块命名产生冲突。

注意2PYTHONPATH

在这个命令中，您尝试使用export命令将一个路径添加到PYTHONPATH环境变量中。PYTHONPATH是一个告诉Python解释器在哪里搜索模块的环境变量。在这个命令中，使用了$PYTHONPATH来引用当前PYTHONPATH的值，并使用:来分隔不同的路径。

然而，这个命令有一个错误：在将新路径添加到PYTHONPATH时，冒号前面没有指定任何路径。冒号实际上用于分隔不同的路径，在这里表示将当前的PYTHONPATH添加到新路径之前。因此，应该将这个命令修改为：

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/yourfile/path/edgeai/torchvision

这样做将会把/yourfile/path/edgeai/torchvision添加到当前PYTHONPATH的末尾，使得Python解释器在搜索模块时也会查找这个路径。

请注意，这个命令只在当前的shell会话中有效。如果您希望每次启动shell时都设置这个环境变量，可以将这个命令添加到您的shell配置文件（比如~/.bashrc或~/.zshrc）中。

希望这些信息对您有所帮助。如果您还有其他问题，请随时提出。