GeekPlusA的博客

AI生成视频的方式主要有三种：文生视频、图生视频、参考生视频。

是由Anthropic提出的一个通用协议标准，旨在规范大模型智能体（AI Agent）如何与外部环境（如工具、数据库、插件等）进行结构化交互。Google 基于该协议推出了，用于实现 AI Agent 与数据库系统之间的高效、安全集成。将数据库封装为“标准化工具（Tool）”，供大模型或 Agent 自动调用管理连接池、认证、性能、监控对接多种数据库类型，包括云原生数据库、自托管数据库，甚至图数据库等优势描述AI Ready工具描述天然适配大模型语言能力️ 企业级。

大模型 mcp

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库。

sora

gstreamer学习笔记

modelscope学习笔记。

【代码】openai-whisper。

yolov8系列[六]-项目实战-yolov8模型部署android

yolo

matlab相机标定

nvidia-NVIDIA Keynote at COMPUTEX 2023

华为系列-[1]-昇腾-atlas 200l dk学习笔记

yolov8模型部署jetson

yolov8训练自己的模型

VisualGLM-6B多模态对话语言模型

快速体验auto-gpt

鹏程·盘古α常见问题

1：支持各种版本的模型检测包括N、S、M、L、X检测模型和N、S、M、L、X分割模型，支持自己训练的模型。4：支持检测分割后的图片预览，保存。图片中的目标大小等级分类，分为大目标、中目标、小目标。下面用一个例子来说明如何使用yolov8训练自己的目标分割数据：高压电线覆冰模型。5：支持参数调整，包括推理尺寸、置信度阈值、IOU阈值。labelme标注好的数据集转换为yolo可训练的数据。2：支持本地上传图片检测，支持设定好的图片检测。3：支持图片编辑，编辑后的图片检测。文件中的对应配置，开始训练。

EdgeX Foundry study

yolov8系列(一)-制作自己的目标分割数据集。

PaddlePaddle系列-基础知识-错误解决

多种格式文本纠错系统,前后端分离式部署，支持输入文本、txt格式文档、word文档以及图片的多格式智能纠错，显示纠错后文本结果！同时支持对修正的错误字进行标记提示和结果的保存。

yolov5训练模型相关配置

PaddleDetection系列-[1]-ppyoloe+训练自己的数据集

PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版本对应关系

1.Python安装2.CUDA和CuDNN检查自己的显卡支持哪个版本的cuda：控制面板—>搜索NVIDIA—(系统信息)图片1—>组件里找到支持的cuda版本(图片2)图片1图片2CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive找到对应的cudu版本下载如图3图片3CuDNN下载地址：https...

paddleocr模型部署安卓手机

ai-cv-基础知识

AI论文系列-经典论文[原文、中文翻译、中英文对照翻译]

yolov7训练自己的数据

项目介绍：网页上传一个图片，调用后台api接口,处理后返回处理后的图片和json等信息。如图后台用flask开发。模型处理封装成接口。请看项目结构。

ffmpeg例子@[TOC](ffmpeg例子)1. 截取视频2. 合并视频3. 去除视频中的音频1. 截取视频# -ss 指定从什么时间开始 # -t 指定需要截取多长时间# -i 指定输入文件ffmpeg -ss 00:00:35 -t 00:00:06 -i 天气预报.mp4 -vcodec copy -acodec copy 天气预报_43:50.mp42. 合并视频ffmpeg -f concat -i list.txt -c copy concat.mp4list.txtf

Linux问题解决@[TOC](Linux问题解决)1. CUDA error(999)1. CUDA error(999)#重新加载nvidia内核模块，输入以下命令：sudo rmmod nvidia_uvmsudo modprobe nvidia_uvm

如何利用labelImg软件标图@[TOC](如何利用labelImg软件标图)1. 环境安装2. 如何标图3. 如何使用1. 环境安装windows系统安装环境安装python环境,推荐使用Anaconda.如果你的windows系统是64位的,请下载Anaconda windows 64 位如果你的系统是32位系统,请下载Anaconda windows 32 位安装Anaconda安装参考Windows 10系统安装Anaconda，也可自行搜索安装labelImg软件

PaddleOCR@[TOC](PaddleOCR)1. 制作数据集2. 训练自己的文本检测模型3. 训练自己的文本识别模型4. 错误解决1. 制作数据集2. 训练自己的文本检测模型3. 训练自己的文本识别模型4. 错误解决 1. ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directorysudo apt updatesudo apt install libgl1-mesa-glx

yolov系列-yolov1-论文详解@[TOC](yolov系列-yolov1-论文详解)yolov1相关资料yolov1论文详解算法原理yolov1优缺点yolov1相关资料yolov1论文详解算法原理在yolov1中作者将一幅图片分成7*7个网格(gird cell)，由网络的最后一层输出7 * 7 * 30的tensor，也就是说每个格子输出1 * 1 * 30的tensor。30里面包含了2个bounding box的x，y，w，h，confidence以及针对格子而言的20个类别概率，输

好的文章@[TOC](好的文章)1. 回顾6年深度学习的算法实践和演进1. 回顾6年深度学习的算法实践和演进Peter潘欣这些年的工作经历，简历[智源社区:List item回顾6年深度学习的算法实践和演进](https://hub.baai.ac.cn/view/14645)知乎:回顾6年深度学习的算法实践和演进...

新的知识-@[TOC](新的知识-)1. 蒙特卡洛搜索树MCTS2. 动态规划，马尔科夫链和图灵状态机3. 业界大佬Jeff Dean和FeiFei Li1. 蒙特卡洛搜索树MCTS2. 动态规划，马尔科夫链和图灵状态机3. 业界大佬Jeff Dean和FeiFei Li......

yolov5系列-[1]-ubuntu安装yolov5环境@[TOC](yolov5系列-[1]-ubuntu安装yolov5环境)1. 安装anaconda环境2. yolov5代码以及安装3. 多GPU训练 Multi-GPU Training1. 安装anaconda环境下载anacondasudo wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.shbash Anaconda3-2021.11-L