KAFKA源码分析及整理

最新推荐文章于 2025-06-19 12:27:48 发布
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#kafka

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travi-kafka

Kafka源码深度解析－系列1 －消息队列的策略与语义 

Kafka源码深度解析－序列2 －Producer －Metadata的数据结构与读取、更新策略

Kafka源码深度解析－序列3 －Producer －Java NIO

Kafka源码深度解析－序列5 －Producer －RecordAccumulator队列分析

Kafka源码深度解析－序列6 －Consumer －消费策略分析

Kafka源码深度解析－序列7 －Consumer －coordinator协议与heartbeat实现原理

Kafka源码深度解析－序列8 －Consumer －Fetcher实现原理与offset确认机制

Kafka源码深度解析－序列9 －Consumer －SubscriptionState内部结构分析

Kafka源码深度解析－序列10 －Server入门－Zookeeper与集群管理原理

Kafka源码深度解析－序列11 －Server核心组件之1－KafkaController选举过程/Failover与Resignation

Kafka源码深度解析－序列12 －Server核心组件之2－ReplicaManager核心数据结构与Replica同步原理

Kafka源码深度解析－序列13 －Server核心组件之2(续)－ TimingWheel本质与DelayedOperationPurgatory核心结构

Kafka源码深度解析－序列14 －Server核心组件之3－SocketServer与NIO－ 1+N+M 模型

Kafka源码深度解析－序列15 －Log文件结构与flush刷盘机制
深入解读 Kafka：架构设计与核心源码解析
jsjbrdzhh的博客
11-08 1846
从Kafka的角度来看： 1. Kafka是一个分布式的、基于发布-订阅模式的消息队列系统，用于构建实时数据流管道和流应用程序。 2. Kafka使用主题（Topic）来组织和存储消息，生产者（Producer）向主题发布消息，消费者（Consumer）从主题订阅并消费消息。 3. Kafka具有高吞吐量、低延迟、高可扩展性和高可用性等特点，能够处理大规模的实时数据流。 4. Kafka采用分区（Partition）机制，将主题划分为多个分区，以实现并行处理和负载均衡。 5. Kafka使用ZooKeepe
Kafka核心源码解读 ​​​​​​​
yuanzhaomiao1974的博客
05-05 205
想象一个场景，你的一个创建订单的操作，在订单创建完成之后，需要触发一系列其他的操作，比如进行用户订单数据的统计、给用户发送短信、给用户发送邮件等等，就像这样：Kafka核心源码解读 ​​​​​​​ createOrder(...){ ... statOrderData(...); sendSMS(); sendEmail(); } 代码这样写似乎没什么问题，可是过了一段时间，你给系统引进了一个用户行为分析服务，它也需要在订单创建完成之后，进行一个分析用户行为的操作，而且随着系统的逐渐壮大，创建
Kafka源码深度解析－系列1 －消息队列的策略与语义
软件开发与架构领域 -体系化知识分享
09-14 1万+
-Kafka关键概念介绍 -消息队列的各种策略与语义作为一个消息队列，Kafka在业界已经相当有名。相对传统的RabbitMq/ActiveMq，Kafka天生就是分布式的，支持数据的分片、复制以及集群的方便扩展。与此同时，Kafka是高可靠的、持久化的消息队列，并且这种可靠性没有以牺牲性能为前提。同时，在允许丢消息的业务场景下，Kafka可以以非ACK、异步的方式来运行，从而最大程度的提高性能。
Kafka消费者客户端源码深度解析：从架构到核心流程
最新发布
qq_42773076的博客
06-19 1192
在Kafka生态系统中，消费者客户端作为数据消费的入口，其设计与实现直接影响数据处理的效率和可靠性。本文将深入Kafka消费者客户端源码，通过核心组件解析、流程拆解与源码分析，揭示其高性能消费背后的技术奥秘，并辅以架构图与流程图增强理解。
Kafka 源码解析
爱上在路上
08-19 647
Producer 端 参考来源：https://github.com/wangzzu/awesome/issues/7 Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props); for (int i = 0; i < msgNum; i++) { ...
Kafka 核心源码解读
justlpf的专栏
04-20 1650
在开始介绍时间轮之前，思考这样一个问题：“怎么实现 Kafka 中的延时请求呢？”针对这个问题，第一反应是使用Java的DelayQueue。毕竟，这个类是 Java 天然提供的延时队列，非常适合建模延时对象处理。实际上，Kafka 的第一版延时请求就是使用 DelayQueue 做的。但是，DelayQueue 有一个弊端：它插入和删除队列元素的时间复杂度是 O(logN)。对于 Kafka 这种非常容易积攒几十万个延时请求的场景来说，该数据结构的性能是瓶颈。
Kafka源码分析与笔记资料整理
资源摘要信息:"本压缩包包含了关于Kafka的相关源码笔记资料，涵盖了Kafka的基本概念、架构原理、核心组件的实现细节以及使用场景等多个方面。" 一、Kafka基本概念和架构原理 1. Kafka是一个分布式流处理平台，主要...
源码分析Kafka 消息拉取流程
2401_84048205的博客
04-22 459
终极手撕架构师的学习笔记：分布式+微服务+开源框架+性能优化《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！与事物相关，后续会专门的章节详细介绍。已读取的记录条数。已读取的记录字节数。当前遍历的批次。自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。
【kafka源码】Topic的创建源码分析(附视频)
2401_83703797的博客
04-19 1148
在开头跟大家分享的时候我就说，面试我是没有做好准备的，全靠平时的积累，确实有点临时抱佛脚了，以至于我自己还是挺懊恼的。（准备好了或许可以拿个40k，没做准备只有30k+，你们懂那种感觉吗）如何准备面试？1、前期铺垫（技术沉积）程序员面试其实是对于技术的一次摸底考试，你的技术牛逼，那你就是大爷。大厂对于技术的要求主要体现在：基础，原理，深入研究源码，广度，实战五个方面，也只有将原理理论结合实战才能把技术点吃透。
Kafka核心源码分析-生产者-Sender
foureyes
05-14 555
Kafka核心源码分析-生产者-Sender1.简单介绍2.Sender分析2.1 请求头分析2.2 KSelector2.3 InFlightRequests2.4 MetadataUpdater2.5 NetworkClient 1.简单介绍 我们来了解下Sender线程发送消息的整个流程：首先，它根据RecordAccumulator的缓存情况，筛选出可以向哪些Node节点发送消息，即上一篇的介绍的RecordAccumulator.ready()方法；然后根据生产者与各个节点的连接情况（由Netwo
大厂消息中间件高频面试题与知识点整理（RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ）
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kafka源码解析新手版本
04-11
kafka源码解析，适合新手，免积分下载
kafka-code:kafka原始码解析
03-23
kafka原始码解析 开发人员 Unix / Linux或Win10平台 Github，Markdown，IntelliJ IDEA Gradle 3.0或更高版本。 JDK 1.8 +，ZooKeeper，Kafka（例如zookeeper-3.4.12和kafka_2.11-1.1.0） Scala 2.12.x 如何构建Kafka源环境 安装JDK 1.8+并设置环境变量 。 下载Scala-2.12.x并设置SCALA_HOME ， Path和。 安装Gradle 4.0+并设置GRADLE_HOME ， Path ， 。 下载ZooKeeper， 构建ZooKeeper环境：复制%ZOOKEEPER%/conf/zoo_sample.cfg并重命名为zoo.cfg ，打开zoo.cfg并将dataDir为另一个位置，例如Windows中的dataDir=E:\\zo
kafka源码解析
阿G
06-11 1329
小G最近在架构，做mq,所以看下kafka源码， 1、生产者发送消息流程 1、流程图 2、内存池 3、epoll 4、读取和写流程
Kafka源码解读 - 架构及核心概念
windybear_2021的博客
12-07 2919
Kafka源码解读 - 架构及核心概念 架构设计 Kafka结构 Broker：一台Kafka服务器就是一个Broker，集群由多个Broker组成，一个Broker中保存有多个Topic的不同分区副本，Broker之间没有主从关系。 Topic：每条发送到Kafka集群的消息都属于某个主题Topic，物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存在一个或多个Broker上，但从客户角度不需要关心数据存放在何处，只需要指定Topic就可以生产和消费消息。 Partition：一个
apache kafka系列之源码分析走读-kafka内部模块分析
李志涛的专栏
08-03 2万+
D大调
Kafka-3.8.0源码详解1-Kafka生产者核心原理解析
li72767的博客
12-26 2511
结合源码详细解析Kafka生产者的核心原理和完整数据处理与发送过程。
（四）kafka生产者源码——全流程解析
weixin_43930865的博客
07-08 2021
废话少说，直接上总结。1：KafkaProducer类，详细源码解析见： 作用：用于发送数据而提供的kafka 客户端，进行发送数据前的，集群连接配置，网络连接配置，用于向RecordAccumulator写数据。 2：RecordAccumulator消息累加器，用于数据缓存，内存管理 3：Sender独立于KafkaProducer的线程，负责发送RecordAccumulator数据前的准备工作，创建网络io请求，操作网络io层NetworkClient。 4：NetworkClient是封装的一层网
Kafka代码解析
学海无涯的博客
10-15 272
一、Kafka名词解释和工作方式 1.1:Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端。 1.2:Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端 1.3:Topic ：可以理解为一个队列。 1.4:Consumer Group （CG）：这是kafka用来实现一个topic消息的广播（发给所有的consume...
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