最大子段和O(n)算法;不是动态规划;思路挺独特;

本文介绍了一种寻找数组中子数组最大和的高效算法。该算法通过预计算数组元素的累积和(S[i]),并记录每个位置前的最小累积和(minS[i]),最终找出最大子数组和(max)。整个过程仅需线性时间复杂度O(n)。

 

先用O(n)时间计算S[i],表示i之前的总和.

 

S[j]-S[i]就是一段和, 对于一个固定的j,S[i]越小越好, 所以用O(n)时间计算对于每个j,它之前的最小S[],记为minS[i].这个统计过程也是线性一遍完成的.

 

最后,O(n)时间, 计算S[i]-minS[i], 取最大值返回.

 

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