
机器学习实战
奋斗的瘦胖子
作为一个码农小渣渣,开启执着的自驱学习之路!
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spark聚类算法的聚类效果评估指标“轮廓系数”细节
什么是轮廓系数? 参见百度百科,讲的很清楚此处不赘述; https://baike.baidu.com/item/%E8%BD%AE%E5%BB%93%E7%B3%BB%E6%95%B0/17361607?fr=aladdin 核心问题: 这个计算方法的复杂度是多少? O(N^2) 其中N为样本数量; 这个复杂度对于spark分布式大数据处理而言,是不可接受的,所以怎么办呢? spark的轮廓系数计算方法? 资料1: http://sujitpal.blogspot.com/2018/03/an-imple原创 2021-02-21 19:55:01 · 909 阅读 · 0 评论 -
Convolution model - Step by Step - v2
Convolutional Neural Networks: Step by Step Welcome to Course 4’s first assignment! In this assignment, you will implement convolutional (CONV) and pooling (POOL) layers in numpy, including both forwa...翻译 2018-10-22 09:16:56 · 445 阅读 · 0 评论 -
[机器学习系列] Logistic Regression--逻辑回归模型
背景介绍 在这里我默认大家知道了线性回归模型: y=WTX+by= {W^TX + b}y=WTX+b 另外:对数几率函数是一种“Sigmoid”函数 y=11+e−ty=\frac{1}{1+{e^{-t}}}y=1+e−t1 sigmoid函数的函数曲线为: 那么,将现行回归函数带入到sigmoid函数的t中,得到如下方程: y=11+e−WTX+by=\frac{1}{1+{e^{-{W...原创 2018-10-26 22:04:43 · 744 阅读 · 0 评论