大强

之前以为SVM很强大很神秘，自己了解了之后发现原理并不难，不过，“大师的功力在于将idea使用数学定义它，使用物理描述它”，这一点在看SVM的数学部分的时候已经深刻的体会到了，最小二乘法、梯度下降法、拉格朗日乘子、对偶问题等等被搞的焦头烂额。在培乐园听了讲课之后才算比较清晰的了解了整个数学推导的来龙去脉。 1. 为什么一定要研究线性分类？ 首先说一下为什么对数据集一定要说线性可分或线性不可分，

头脑一热，坐几十个小时的硬座北上去天津大学去听了门4天的深度学习课程，课程预先的计划内容见：http://cs.tju.edu.cn/web/courseIntro.html。上课老师为微软研究院的大牛——邓力，群（qq群介绍见：Deep learning高质量交流群）里面有人戏称邓力（拼音简称DL）老师是天生注定能够在DL（Deep learning）领域有所成就的，它的个人主页见：http

Deep Learning源代码收集 收集了一些Deep Learning的源代码。主要是Matlab和C++的，当然也有python的。放在这里，后续遇到新的会持续更新。下表没有的也欢迎大家提供，以便大家使用和交流。谢谢。 Theano http://deeplearning.net/software/theano/ code from: http://deepl