大强

基于航空倾斜影像快速自动构建地表三维模型的技术，已经在我国国内一些城市得到了较好地应用。相比于传统的人工建模技术，自动建模技术在效率和成本上无疑具有非常大的优势。　　而在数据浏览方式上，目前基于航空倾斜摄影技术自动生成的模型，其最佳浏览视角是按照影像在高空拍摄时的视角进行浏览，即在高空向地表模型方向进行浏览。对于一些特定行业,比如规划行业，用户希望站在地面，以正常的人视觉高度来观察视野内的

Yasutaka Furukama网站上提供的CMVS是基于Linux上的比较。好在有个人将它转成了可以在Windows下运行的文件，见http://francemapping.free.fr/Portfolio/Prog3D/CMVS.html。(1)  下载CMVS-PMVS并解压缩。发现里面有一个binariesWin-Linux文件夹，里面有配置好的基于Linux，Win32，和Win

利用多张影像对小物体进行拍摄，进而进行三维重建，是计算机视觉中的重要问题之一。目前对此研究最全面的网站是：http://vision.middlebury.edu/mview/eval/ 目前最优秀的算法是Furukawa的PMVS2：http://www.di.ens.fr/pmvs/ 目前集成了最优秀的PMVS2的系统是WuChangchang的VisualSFM（含S

http://vision.princeton.edu/courses/SFMedu/,这个资源不错

《基于序列图像的视觉检测理论与方法》1、相机标定：定义：检查和校准数码相机的内方位元素和光学畸变参数。标定方法：从传统的三维空间控制场向二维平面控制场转变。计算机视觉界提出了许多利用主动视觉技术进行自标定的方法，但耗时、或者需要部分已知相机运动参数，无法满足高精度需求。1.1 双目立体视觉摄像机1：摄像机坐标系，像平面坐标系，焦距C1；摄像机

这里采用的是Yi Ma , Stefano Soatto. An Invitation to 3-D Vision , From Images to Geometric Models 的算法%// Algorithm 8.1. also 11.7%// Rank based factorization algorithm for multiview reconstruc

原帖：http://www.cvchina.info/codes/这个页面力图搜集各种跟CV，AR相关的代码，如无特别声明，均是c/c++代码。还是一贯的标准，不求全面，只求质量。如有特别推荐的代码，请在本页留言，或者email我：cvchina AT gmail.com通用库/General LibraryOpenCV无需多言。RAVL

PTAM是一项增强现实的技术，与以往的类似技术不同，它不需要任何标志，预定义的地图，模板，传感器。示例视频：ISMAR 2007上到视频。http://v.youku.com/v_show/id_XOTY4MTUwNjA=.htmliphone上的演示（2009年）：http://v.youku.com/v_show/id_XMTY5MzkzNDg=.html?full