PTA L2-007 家庭房产 DFS

本文介绍了一个算法,用于统计家庭成员和其名下房产的数据,包括家庭人口数、人均房产面积和套数。通过构建邻接表来实现家庭成员间的关联搜索,并采用深度优先搜索算法进行遍历,最终按人均面积降序输出家庭信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

                                     L2-007 家庭房产 (25 分)

给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产,请你统计出每个家庭的人口数、人均房产面积及房产套数。

输入格式:

输入第一行给出一个正整数N(≤1000),随后N行,每行按下列格式给出一个人的房产:

编号 父 母 k 孩子1 ... 孩子k 房产套数 总面积

其中编号是每个人独有的一个4位数的编号;分别是该编号对应的这个人的父母的编号(如果已经过世,则显示-1);k(0≤k≤5)是该人的子女的个数;孩子i是其子女的编号。

输出格式:

首先在第一行输出家庭个数(所有有亲属关系的人都属于同一个家庭)。随后按下列格式输出每个家庭的信息:

家庭成员的最小编号 家庭人口数 人均房产套数 人均房产面积

其中人均值要求保留小数点后3位。家庭信息首先按人均面积降序输出,若有并列,则按成员编号的升序输出。

输入样例:

10
6666 5551 5552 1 7777 1 100
1234 5678 9012 1 0002 2 300
8888 -1 -1 0 1 1000
2468 0001 0004 1 2222 1 500
7777 6666 -1 0 2 300
3721 -1 -1 1 2333 2 150
9012 -1 -1 3 1236 1235 1234 1 100
1235 5678 9012 0 1 50
2222 1236 2468 2 6661 6662 1 300
2333 -1 3721 3 6661 6662 6663 1 100

输出样例:

3
8888 1 1.000 1000.000
0001 15 0.600 100.000
5551 4 0.750 100.000

邻接表的使用,实现关联成员搜索

AC Code: 

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<string>
#include<cctype>
#include<map>
#include<vector>
#include<string>
#include<queue>
#include<stack>
#include<set>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
static const int MAX_N = 1e5;
typedef long long ll;
struct Node{	//最小编号、成员数、人均房产、人均地产
	int minl;
	int num;
	double house;
	double area;
}info[MAX_N];
struct Node res[MAX_N];
int cnt;	//家庭数
vector<int> V[MAX_N];	//邻接表存储关联节点
bool vis[MAX_N], used[MAX_N];
bool cmp(const Node &a, const Node &b) {	//优先级排序
	return a.area > b.area || (a.area == b.area && a.minl < b.minl);
}
void dfs(int s) {	//搜索关联节点
	vis[s] = true;
	res[cnt].minl = min(s, res[cnt].minl);
	res[cnt].num++;
	res[cnt].house += info[s].house;
	res[cnt].area += info[s].area;
	for (int i = 0; i < V[s].size(); i++) {
		if (!vis[V[s][i]]) dfs(V[s][i]);
	}
}
int main() {
	int n;
	scanf("%d", &n);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		int vnum, vfa, vmo, vk;
		scanf("%d%d%d%d", &vnum, &vfa, &vmo, &vk);
		used[vnum] = true;
		if (vfa != -1) { V[vnum].push_back(vfa); V[vfa].push_back(vnum); }
		if (vmo != -1) { V[vnum].push_back(vmo); V[vmo].push_back(vnum); }
		for (int j = 0; j < vk; j++) {
			int vch;
			scanf("%d", &vch);
			V[vnum].push_back(vch);
			V[vch].push_back(vnum);
		}
		scanf("%lf%lf", &info[vnum].house, &info[vnum].area);
	}
	cnt = 0;
	for (int i = 0; i < 10000; i++) {
		if (used[i]) {
			if (!vis[i]) {
				res[cnt].minl = MAX_N;
				res[cnt].num = res[cnt].house = res[cnt].area = 0;
				dfs(i);
				res[cnt].house /= res[cnt].num;
				res[cnt].area /= res[cnt].num;
				cnt++;
			}
		}
	}
	sort(res, res + cnt, cmp);
	printf("%d\n", cnt);
	for (int i = 0; i < cnt; i++) {
		printf("%04d %d %.3f %.3f\n", res[i].minl, res[i].num, res[i].house, res[i].area);
	}
	return 0;
}

 

### PTA L2-042 老板的作息表 解题思路 此问题的核心在于处理时间段之间的关系,找出未被覆盖的时间区间。可以通过以下方法解决: #### 数据结构设计 为了高效地解决问题,可以采用如下数据结构: 1. 将每个时间转换为自午夜以来经过的总秒数,便于比较和计算。 2. 使用列表存储所有已知的时间段。 #### 主要逻辑流程 1. **输入解析**:读取并解析输入中的每段时间,将其转化为起始时间和终止时间对应的秒数[^2]。 2. **排序操作**:将所有时间段按照起始时间升序排列,如果起始时间相同,则按终止时间降序排列。 3. **合并重叠区间**:遍历排序后的区间列表,合并可能存在的相邻或重叠区间。 4. **查找空闲区间**:通过对比当前区间的终点与下一个区间的起点,找到两者之间不存在的时间段,并记录下来。 5. **结果输出**:将得到的空闲时间段重新格式化为 `hh:mm:ss - hh:mm:ss` 的形式输出。 以下是基于上述分析的具体 Python 实现代码: ```python def time_to_seconds(time_str): """将时间字符串 'hh:mm:ss' 转换为从零点开始的秒数""" h, m, s = map(int, time_str.split(':')) return h * 3600 + m * 60 + s def seconds_to_time(seconds): """将秒数转换回时间字符串 'hh:mm:ss'""" h = seconds // 3600 m = (seconds % 3600) // 60 s = seconds % 60 return f"{h:02}:{m:02}:{s:02}" n = int(input()) intervals = [] for _ in range(n): start, _, end = input().split() intervals.append((time_to_seconds(start), time_to_seconds(end))) # 对区间按起始时间排序 intervals.sort() merged_intervals = [] prev_start, prev_end = None, None # 合并重叠区间 for current_start, current_end in intervals: if prev_start is None: prev_start, prev_end = current_start, current_end elif current_start <= prev_end: prev_end = max(prev_end, current_end) else: merged_intervals.append((prev_start, prev_end)) prev_start, prev_end = current_start, current_end merged_intervals.append((prev_start, prev_end)) free_slots = [] if merged_intervals[0][0] != 0: free_slots.append(f"00:00:00 - {seconds_to_time(merged_intervals[0][0])}") for i in range(len(merged_intervals) - 1): gap_start = merged_intervals[i][1] gap_end = merged_intervals[i + 1][0] if gap_start < gap_end: free_slots.append(f"{seconds_to_time(gap_start)} - {seconds_to_time(gap_end)}") if merged_intervals[-1][1] != 86399: free_slots.append(f"{seconds_to_time(merged_intervals[-1][1])} - 23:59:59") print("\n".join(free_slots)) ``` 以上代码实现了完整的解法,涵盖了从输入到最终输出的所有步骤。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值