SNMP的异步发送为什么还需要synchronized

本文探讨了SNMP4J中异步操作的实现方式,并通过具体示例对比了同步与异步操作的不同之处。作者在研究过程中发现,在异步操作中使用synchronized关键字的重要性。

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最近在研究SNMP协议.也下载了SNMP4J源码看了一遍.对SNMP4J的基本操作包括GET/SET/GETNEST等有了较为熟悉的运用.
但是对SNMP4J提供的异步操作,我始终不明白.
按照JAVA DOC上提供的代码,要异步发送SNMP消息,就需要实现ResponseListener监听器.该监听器意味着当有response返回的时候,就会执行onResponse()方法:

ResponseListener listener = new ResponseListener(){

public void onResponse(ResponseEvent event){
( (Snmp)event.getSource()).cancel(event.getRequest(),this);
System.out.println("response: "+event.getResponse());
}
};

接着发送GETNEXT命令:

snmp.getNext(pdu, target, null, listener);
snmp.close();

但是结果是null.我使用抓包工具Wireshark抓包的时候却显示有response返回!
那为什么onResponse()打印不出来呢?

后来我参考了org.snmp4j.tools.console下的SnmpRequest.java中的table()方法.
在上面的代码外包一层synchronized,如:

synchronized(this){
ResponseListener listener = new ResponseListener(){

public void onResponse(ResponseEvent event){
( (Snmp)event.getSource()).cancel(
event.getRequest(),this);
System.out.println("response: "+event.getResponse());
}
};
snmp.getNext(pdu, target, null, listener);
this.wait(5);
}
snmp.close();

之后再运行,可以抓到包,ResponseEvent也接收到了数据.


加了synchronized之后,代码就表明了每次发送request之后,我就需要等待一段时间;才能发送下一条request.这样的异步和我直接使用同步即"[color=red]发送request--等待respose[/color]"模式有什么差异呢?为什么还要等待?


渴望高人指点,欢迎各同仁讨论.非常感谢!
<think>嗯,用户之前已经问过SynchronizedMap和ConcurrentHashMap的区别,现在他们想更深入理解两者的使用场景和设计目的差异,特别是为什么还需要SynchronizedMap。我需要结合之前的回答和用户提供的引用内容来组织答案。 首先,回顾之前的回答,重点提到了锁机制、并发性能、迭代器行为和适用场景。用户现在可能希望更明确两者的设计哲学和适用情况,以及SynchronizedMap存在的必要性。需要确保回答结构清晰,分点说明。 用户提供的引用中提到,SynchronizedMap通过同步整个Map来保证一致性,但性能较低,而ConcurrentHashMap使用分段锁提升并发性能,但可能有更高的风险。引用还提到ConcurrentHashMap的锁粒度更小,推荐使用。不过用户现在的问题是,既然ConcurrentHashMap更好,为什么还需要SynchronizedMap?这可能涉及到兼容性、简单场景的需求或者某些特殊用例。 接下来,需要整理两者的设计目的:SynchronizedMap是为了简单的线程安全封装,而ConcurrentHashMap是为了高并发设计的。使用场景方面,SynchronizedMap适合低并发或旧系统维护,ConcurrentHashMap适合高并发环境。同时,需要解释为什么SynchronizedMap仍然存在,比如兼容旧代码、简单使用、或者不需要高并发的场景。 还需要注意用户可能存在的深层需求,比如在实际项目中如何选择,或者是否有其他替代方案。可能需要提到虽然ConcurrentHashMap在大多数情况下更优,但某些情况下SynchronizedMap可能更合适,比如当需要与其他同步代码块配合,或者应用在并发不高的场景中。 另外,引用中的信息需要正确整合,比如引用[2]中的代码示例说明SynchronizedMap的全局锁,引用[3]提到的锁粒度差异。同时,要确保引用标记正确,例如关于性能对比和锁机制的部分。 需要避免技术错误,比如Java版本的区别,Java 8之后ConcurrentHashMap的实现变化,是否影响使用场景。同时,回答要符合中文习惯,使用清晰的结构,比如分点说明设计目的、使用场景,以及SynchronizedMap存在的理由。 最后,生成的相关问题要围绕使用场景、设计考虑和实际应用,帮助用户进一步理解如何选择这两种结构。</think>### SynchronizedMap 与 ConcurrentHashMap 的设计目的及使用场景差异 --- #### 一、核心设计目的对比 1. **SynchronizedMap** - **目标**:通过**简单粗暴的全局锁**实现线程安全,为旧版非线程安全集合(如 `HashMap`)提供快速改造方案[^2]。 - **设计哲学**:牺牲并发性能,**优先保证强一致性**(所有操作原子化)。适用于对数据一致性要求极高但并发压力低的场景[^1]。 2. **ConcurrentHashMap** - **目标**:通过**分段锁(Java 7)或桶级锁(Java 8+)**实现高并发读写,平衡性能与线程安全[^3]。 - **设计哲学**:接受弱一致性(如迭代器不保证实时最新数据),**优先保障吞吐量**,适合高并发且允许短暂数据不一致的场景[^3]。 --- #### 二、使用场景分析 | **场景特性** | **SynchronizedMap** | **ConcurrentHashMap** | |---------------------------|-------------------------------|------------------------------| | **低并发读写** | 简单易用,兼容旧代码 | 性能略优(CAS 减少锁开销) | | **高并发读写(如缓存)** | 性能急剧下降(全局锁竞争)[^3] | 高吞吐(分段/桶锁减少阻塞) | | **强一致性需求(如金融交易)** | 适用(操作原子化) | 不适用(弱一致性迭代) | | **混合操作(读写+迭代)** | 需外部同步,易引发死锁 | 天然支持安全并发迭代 | --- #### 三、为什么仍然需要 SynchronizedMap? 尽管 `ConcurrentHashMap` 在多数场景更优,但 `SynchronizedMap` 仍有存在价值: 1. **兼容性与简单性** - 旧系统维护时,若已有代码依赖 `Collections.synchronizedMap()`,直接替换为 `ConcurrentHashMap` 可能引入兼容性问题。 - 简单场景(如单线程为主、偶尔低并发)中,全局锁的开销可忽略,且代码更易理解。 2. **强一致性保障** - 当业务要求所有线程看到 Map 的**完全一致状态**(如原子性批量操作),全局锁可避免分段锁可能导致的中间状态暴露[^1]。 3. **与其他同步机制配合** - 若需在多个同步块中统一使用同一锁对象(如 `synchronized(mutex)` 控制多个资源),`SynchronizedMap` 的全局锁可简化设计。 --- #### 四、典型应用场景示例 1. **SynchronizedMap 适用场景** - 配置文件加载:低频更新,多线程读取需强一致性。 - 单例模式中的共享缓存:并发访问少,但要求绝对数据安全。 ```java Map<String, Config> configMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap<>()); // 所有线程通过全局锁访问配置,避免加载过程中的中间状态 ``` 2. **ConcurrentHashMap 适用场景** - 实时计数器:高并发更新(如网站点击量统计)。 - 缓存系统:读写混合,允许短暂数据不一致。 ```java ConcurrentHashMap<String, AtomicInteger> counter = new ConcurrentHashMap<>(); counter.compute(key, (k, v) -> (v == null) ? new AtomicInteger(1) : v.incrementAndGet()); ``` --- #### 五、Java 版本演进的影响 - **Java 8+ 的优化**: `ConcurrentHashMap` 改用 `Node` + `CAS`/`synchronized`,锁粒度细化到单个桶,并引入红黑树优化哈希冲突,性能进一步提升[^3]。 - **趋势**: 随着高并发需求普及,`ConcurrentHashMap` 已成为主流选择,但 `SynchronizedMap` 仍在特定场景保留其“简单可靠”的优势。 ---
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