IO

                        BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(fileName));
                        String line;
                        long starttime = System.currentTimeMillis();
                        while((line=br.readLine())!=null)
                        {
                                //System.out.println(line);
                        }
                       
                        long endtime = System.currentTimeMillis();
                        System.out.println(endtime - starttime);
                        br.close();

--------------

public static void main(String[] args) throws Exception {
    int bufSize = 1024;
    byte[] bs = new byte[bufSize];
    // 这里是分配缓存大小。也就是用来存放从硬盘中度出来的文件
    // 什么叫一次把文件读出来?其实就是当缓存大小和在硬盘中文件大小一样,
    // 只通过一个read指令把整个文件都扔到缓存里面。例如要一次读一个2G的文件,把缓存设为2G就能一次读出来。
    // 不过当分配空间的时候,这个缓存根本是分配不出来的,因为内存不足。
    ByteBuffer byteBuf = ByteBuffer.allocate(bufSize);
    FileChannel channel = new RandomAccessFile("d://filename","r").getChannel();
    int size;
    // 因为这里缓存大小是1K,所以每个channel.read()指令最多只会读到文件的1K的内容。
    // 如果文件有1M大小,这里for会循环1024次,把文件分开1024次读取出来
    while((size = channel.read(byteBuf)) != -1) {
      byteBuf.rewind();
      byteBuf.get(bs);
      // 把文件当字符串处理,直接打印做为一个例子。
      System.out.print(new String(bs, 0, size));
      byteBuf.clear();
    }
    channel.close();
  }
--------------------------------

1   JAVA中可以使用内存映射文件来操作大文件.
最大可达2GB.
下面是个简单的示例,更具体的自己看Java API DOCS或相关资料
import java.io.*;
import java.nio.*;
import java.nio.channels.*;
public class LargeMappedFiles {
   static int length = 0x8FFFFFF; // 128 Mb
   public static void main(String[] args) throws Exception {
     MappedByteBuffer out = 
       new RandomAccessFile("test.dat", "rw").getChannel()
       .map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, length);
     for(int i = 0; i < length; i++)
       out.put((byte)'x');
     System.out.println("Finished writing");
     for(int i = length/2; i < length/2 + 6; i++)
       System.out.print((char)out.get(i));    //read file
   }
} ///


2 RandomAccessFile对于过大文件,不会一次性全部读出,而是一次一小段。读取365M的大文件,内存占用也只有51KB
//------------------------
import help.Functions;
import java.io.RandomAccessFile;

public class A {
   public static void main(String[] args) {
     try {
       long start = Runtime.getRuntime().freeMemory();
       RandomAccessFile rF = new RandomAccessFile("D:/cxz/压缩软件/S60-SDK-200634-3.1-Cpp-f.1090b.zip", "r");
       for (int i = 0; i < 100; i++) {
         if ((i % 16) == 0)
           System.out.print("/r/n");
         System.out.print(Functions.getByteHexStr(rF.readByte()) + " ");
       }
       long end = Runtime.getRuntime().freeMemory();
       System.out.println("/n/nused   menory:" + (start - end) / 1024 + "KB");
       rF.close();
     } catch (Exception e) {
       e.printStackTrace();
     }
   }
}


3      BufferedReader // 每次读出文件的一行,写你的处理代码,
try
{
BufferedReader
bin = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(File file)));
String str= null;                                                  
while((str= bin.readLine()) != null)
{
     // 每次读出文件的一行,写你的处理代码,
}
 bin.close();
}catch(IOException ioe){}


4         BufferedInputStream(InputStream in, int size)
           创建具有指定缓冲区大小的 BufferedInputStream,并保存其参数,即输入流 in,以便将来使用

------------------------------

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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