js中的事件维托,事件捕获,事件冒泡

本文介绍了事件流的概念,包括事件冒泡与事件捕获两种不同的事件传播方式,并解释了DOM事件流的三个阶段。此外,还详细阐述了事件处理程序的作用及命名规则。

事件维托:利用冒泡的原理把事件加到父元素或祖元素上,触发执行效果。

事件冒泡(event bubbling):ie的事件流,从最具体的元素逐级向上传播到较为具体的节点,如果你单击了页面中的<div>元素,那么这个click事件会按照如下顺序传播。1<div>,2<body>,3<html>,4document

事件捕获(event capturing):团队事件流,和事件冒泡相反,同样的点击事件会按照相反的顺序传播,即4,3,2,1.由于老版本不支持,因此很少有人用事件捕获。

dom流:3个阶段,事件捕获阶段,处于目标阶段,事件冒泡阶段。

事件处理程序:事件就是用户或浏览器自身执行的某种动作,如,click,load,mouseover,都是事件的名字,而响应某个事件的函数就叫事件处理程序(又名事件侦听器),事件处理器的名字以on开头,因此click事件的事件处理程序就是onclick,onload。


### 绘制维托辛斯基曲线的UG软件方法 维托辛斯基曲线(Vetoshinsky Curve)是一种特定的数学曲线,通常用于工程设计和分析中。在UG(NX)软件中绘制该曲线需要结合其参数方程或数值数据点进行操作。以下是实现该目标的专业方法: #### 1. 准备维托辛斯基曲线的数学表达式 维托辛斯基曲线通常由参数方程定义,例如: ```math x(t) = f(t) y(t) = g(t) z(t) = h(t) ``` 其中 \( t \) 是参数,\( f(t), g(t), h(t) \) 是具体的函数表达式[^3]。如果用户已有具体公式,则可以直接使用;否则需要查阅相关文献获取。 #### 2. 在UG NX中创建曲线 UG NX支持通过“表达式”或“点云”方式生成复杂曲线。以下是两种主要方法: ##### 方法一:基于表达式绘制 - 打开UG NX,进入“建模”模块。 - 选择 **“曲线” → “通过表达式”**。 - 输入维托辛斯基曲线的参数方程,确保单位与系统一致。 - 设置参数范围(如 \( t \in [0, 1] \)),并调整分辨率以获得平滑曲线[^4]。 ##### 方法二:基于点云绘制 如果仅知道离散数据点而非解析方程,可以采用以下步骤: - 将维托辛斯基曲线的数据点导入到UG NX中,格式为CSV或TXT文件。 - 使用 **“工具” → “点集”** 功能加载这些点。 - 选择 **“曲线” → “通过点”**,拟合生成曲线[^5]。 #### 3. 调整曲线属性 完成曲线绘制后,可进一步优化其外观和精度: - 修改线型、颜色等视觉属性。 - 应用公差设置以确保符合实际需求。 - 如果需要三维扩展,可通过扫掠或其他特征操作生成曲面。 #### 示例代码(Python辅助生成点云) 如果用户希望借助Python生成点云数据,可参考以下脚本: ```python import numpy as np # 定义维托辛斯基曲线的参数方程 def vetoshinsky_curve(t): x = np.sin(2 * np.pi * t) # 示例x(t) y = np.cos(3 * np.pi * t) # 示例y(t) z = t # 示例z(t) return x, y, z # 参数范围 t_values = np.linspace(0, 1, 500) # 计算点云 points = np.array([vetoshinsky_curve(t) for t in t_values]) # 导出为CSV文件 np.savetxt("vetoshinsky_points.csv", points, delimiter=",") ``` 将生成的 `vetoshinsky_points.csv` 文件导入UG NX即可完成点云绘制[^6]。 ---
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