第三天——8.12

最新推荐文章于 2025-08-12 21:21:43 发布
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在实习第三天，作者深入学习jQuery并尝试编写一个bean程序，面对配置文件和逻辑层、控制层、web层的挑战。尽管遇到诸多困难，如错误频发，但作者表现出积极的学习态度和解决问题的决心。
今天实习第三天，一大早来到公司梳理了一下昨天学的东西，看了一下jQuery介绍。开始自己写流程，花了一上午就写了一个bean程序。下午写 了一下配置文件，但是错误很多，经过很久才该好。还有逻辑层，控制层，web层没写。感觉好有难度啊。没做好会不会不要我了啊，压力山大！
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8.12 对比学习——Relation Network
炫云云
06-20 801
文章目录1、前言2、方法2、1 问题定义2、2 ModelOne-ShotK-shot目标函数2.3. Zero-shot Learning2.4. 网络体系结构参考 什么是元学习呢？英文名叫Meta Learning其实也叫做Learning to Learn,即学会学习。如何让神经网络实现元学习呢？ 8.7 Meta learning元学习 全面理解 而今天这篇论文则是利用对比来实现元学习，作者人为人在识别图像时是通过比较图像与图像之间的特征来实现识别的，即 few-shot学习;当然也可以对比图像与描
【万字详解】三维重建（二）——NeRF、NeuS、MeshUDF、NeuralUDF、3DGS、GShell
河海大学研究生在读的学习笔记
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其他内容包括：IDR、DVR、stable-normal、SDF、UDF、Occupancy、marching cube、 nvdiffrecmc、DMTet、neural defer shading、stable normal、instant-ngp、torch-ngp（√）
暑假集训日记——8.12（codeforce）
weixin_43870114的博客
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E. Compress Words 题意： AmugaeAmugaeAmugae有一个由n个单词组成的句子。他想把这个句子压缩成一个词。AmugaeAmugaeAmugae不喜欢重复，所以当他将两个单词合并成一个单词时，他删除第二个单词中与第一个单词后缀重合的最长前缀。例如，他将samplesamplesample和pleasepleaseplease合并成sampleasesampleasesa...
《UNIX网络编程 卷1：套接字联网API（第3版）》——8.12　dg_cli函数（修订版）...
weixin_33991418的博客
05-02 147
本节书摘来自异步社区《UNIX网络编程 卷1：套接字联网API（第3版）》一书中的第8章，第8.12节，作者：【美】W. Richard Stevens , Bill Fenner , Andrew M. Rudoff著，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 8.12　dg_cli函数（修订版） 现在我们回到图8-8中的dg_cli函数，把...
第七周——数据分析、可视化 Day4 8.12
FancySYZ的博客
08-12 194
第七周——数据分析、可视化 Day4 8.12
广东省省考备考（第七十四天8.12）——言语、判断推理（40%-70%正确率的题目）
weixin_50764857的博客
08-12 1427
解析第一空，根据后文可知，横线处应体现出要认真思考辛亥革命这一伟大创举之意。A、C两项“深思”指深刻地考虑，强调的是思考的程度深，搭配对象往往是包含着深刻道理、需要做出决定的重要问题和大事，符合文意，均保留。B、D两项“沉思”着眼于思考的神态和程度，即深沉、静默地思考，表现为只专心地想事情而不顾其他状态，与文意不符，均排除。第二空，“它”指代老牛，且根据前后文可知，横线处应体现父亲非常关心老牛且通过实际行动给予其照顾。C项“怜恤”指怜爱体恤，置于此处可体现出父亲关爱、同情老牛，并照顾老牛安度晚年之意，当选。
广东省省考备考（第七十四天8.12）——资料分析、数量关系（40%-70%正确率的题目）
weixin_50764857的博客
08-12 571
这一年一定有52个整周（含52个星期三），从星期二到下个星期一为一周，共52×7=364天，因这一年共有53个星期三，还需多出两天（星期二、星期三），则这一年共有364+2=366天，从元旦到3月27日共有31+29+27=87天，周······3天，所以3月27日这一天为星期四。因为通常所说的“罩子”是没有底面的，即使罩子有底面，往往底面材质和罩子材质也不一样，会更厚一些，和题目中厚度忽略不计矛盾，故本题答案不能为A。第六轮，进行1场比赛，胜者即为冠军，比赛结束。综上，总共要进行6轮比赛。
我的创作纪念日——创作第512天
kay_545
05-31 1109
在项目中积累了许多宝贵的经验，希望通过分享来帮助其他同行。在一个实际项目中，我们需要实现一个高效的目标检测系统，以便在实时视频流中检测和分类不同的物体。经过调研和实验，我们选择了YOLOv5算法，它在速度和准确性之间达到了良好的平衡，非常适合我们的需求。：学习是一个持续的过程，记录下来的笔记不仅是对自己知识的整理，也能给其他人提供参考。：写作是一种很好的方式来进行技术交流，能够碰撞出更多的灵感火花。
第八章——图
weixin_55835175的博客
12-29 1905
图的基本概念 从离散数学的角度来看，图由两个集合V和E组成，其中V是图中顶点的有限集合，记作V(G)，E是图中两个顶点(注意这两个顶点不一定是完全不同的)连接成的边的有限集合，记作E(G)。 如果G中存在两个顶点连接成的边是笛卡尔积，即存在某一个点到另一个点的方向，那么称G为有向图，否则为无向图。在有向图中，<i,j>和<j,i>是两条不同的边。 图的基本术语 这里主要从数据结构来看，就不从离散的角度来那么详细地解释这些术语了。 端点和邻接点 对于无向图中的某条边<i,j&g
pcre-8.12.tar.gz
06-04
在“pcre-8.12.tar.gz”这个压缩包中，我们找到了PCRE库的一个特定版本——8.12。该版本是PCRE在2012年发布的一个稳定版本，它包含了对正则表达式处理的丰富特性和优化。 1. **PCRE库基础**：PCRE库是一个由Philip ...
JDEdwards EnterpriseOne 8.12 地址名册实施指南
该实施指南可能涵盖了如何设置地址格式、管理地址库、集成到其他业务流程以及与第三方系统的数据交换等内容。 文档中提到的版权信息提示，用户必须遵守Oracle的许可协议，不能对程序进行逆向工程、拆解或反编译，...
Gradle 8.12二进制版本构建工具发布
从描述来看，“gradle-8.12-bin.zip”虽然是简单的命名重复，但其背后代表的是 Gradle 在持续演进过程中的一个重要版本节点——8.12 版本。此版本属于 Gradle 8.x 系列的一部分，继承了此前版本在性能优化、API 稳定...
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内容概要：本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目，采用蚁群算法（ACO）与多层感知机（MLP）相结合的混合模型（ACO-MLP）。该模型通过三维环境离散化建模，利用ACO进行全局路径搜索，并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化，实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题，结合并行计算与参数自适应机制，提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例，涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础，熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师；适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员； 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划，如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景；②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化；③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持； 阅读建议：此资源结合理论模型与MATLAB实践，建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上，结合代码示例进行仿真调试，重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现，以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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