CodeForces 1051D Bicolorings (DP)

本文探讨了一个2xn矩阵的涂色问题,目标是计算有k个联通块的涂色方案数量。通过动态规划方法,记录每列的涂色状态,实现了对复杂度的有效控制。

 

You are given a grid, consisting of 22 rows and nn columns. Each cell of this grid should be colored either black or white.

Two cells are considered neighbours if they have a common border and share the same color. Two cells AA and BB belong to the same component if they are neighbours, or if there is a neighbour of AA that belongs to the same component with BB.

Let's call some bicoloring beautiful if it has exactly kk components.

Count the number of beautiful bicolorings. The number can be big enough, so print the answer modulo 998244353998244353.

Input

The only line contains two integers nn and kk (1≤n≤10001≤n≤1000, 1≤k≤2n1≤k≤2n) — the number of columns in a grid and the number of components required.

Output

Print a single integer — the number of beautiful bicolorings modulo 998244353998244353.

Examples

Input

3 4

Output

12

Input

4 1

Output

2

Input

1 2

Output

2

 

给一个2*n的矩阵,每个格子可以涂成黑或白色,问有k个联通块的涂色方式有几种。

很容易想到dp,只需要记录最后一列是黑黑、黑白、白黑、还是白白即可。

用0,1,2,3分别表示,则dp[i][j][k]表示在2*i的矩阵中,有j个联通块且,最后一行涂成k的方式。

dp即可

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#define ll long long
#define ull unsigend long long
const int M=1e3+5;
const int N=998244353;
ll dp[M][M*2][4],ans;
void init()
{
    ans=0;
    memset(dp,0,sizeof(dp));
}
void solve(int n,int m)
{
    dp[1][1][0]=1;
    dp[1][1][3]=1;
    dp[1][2][1]=1;
    dp[1][2][2]=1;
    for(int i=2; i<=n; i++)
    {
        for(int j=1; j<=i*2; j++)
        {
            dp[i][j][0]+=dp[i-1][j][0];
            dp[i][j][0]+=dp[i-1][j][1];
            dp[i][j][0]+=dp[i-1][j][2];
            if(j>1) dp[i][j][0]+=dp[i-1][j-1][3];

            dp[i][j][1]+=dp[i-1][j][1];
            if(j>1)   dp[i][j][1]+=dp[i-1][j-1][0];
            if(j>2) dp[i][j][1]+=dp[i-1][j-2][2];
            if(j>1) dp[i][j][1]+=dp[i-1][j-1][3];

            dp[i][j][2]+=dp[i-1][j][2];
            if(j>1)   dp[i][j][1]+=dp[i-1][j-1][0];
            if(j>2) dp[i][j][2]+=dp[i-1][j-2][1];
            if(j>1) dp[i][j][2]+=dp[i-1][j-1][3];

            dp[i][j][3]+=dp[i-1][j][3];
            dp[i][j][3]+=dp[i-1][j][1];
            dp[i][j][3]+=dp[i-1][j][2];
            if(j>1) dp[i][j][3]+=dp[i-1][j-1][0];
            for(int k=0; k<3; k++) dp[i][j][k]%=N;
        }
    }
    for(int i=0; i<4; i++) ans+=dp[n][m][i];
    ans%=N;
    printf("%lld\n",ans);
}
int main()
{
    int n,m;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        init();
        solve(n,m);
    }
    return 0;
}

 

区间DP是一种动态规划的方法,用于解决区间范围内的问题。在Codeforces竞赛中,区间DP经常被用于解决一些复杂的字符串或序列相关的问题。 在区间DP中,dp[i][j]表示第一个序列前i个元素和第二个序列前j个元素的最优解。具体的转移方程会根据具体的问题而变化,但是通常会涉及到比较两个序列的元素是否相等,然后根据不同的情况进行状态转移。 对于区间长度为1的情况,可以先进行初始化,然后再通过枚举区间长度和区间左端点,计算出dp[i][j]的值。 以下是一个示例代码,展示了如何使用区间DP来解决一个字符串匹配的问题: #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn=510; const int inf=0x3f3f3f3f; int n,dp[maxn][maxn]; char s[maxn]; int main() { scanf("%d", &n); scanf("%s", s + 1); for(int i = 1; i <= n; i++) dp[i][i] = 1; for(int i = 1; i <= n; i++) { if(s[i] == s[i - 1]) dp[i][i - 1] = 1; else dp[i][i - 1] = 2; } for(int len = 3; len <= n; len++) { int r; for(int l = 1; l + len - 1 <= n; l++) { r = l + len - 1; dp[l][r] = inf; if(s[l] == s[r]) dp[l][r] = min(dp[l + 1][r], dp[l][r - 1]); else { for(int k = l; k <= r; k++) { dp[l][r] = min(dp[l][r], dp[l][k] + dp[k + 1][r]); } } } } printf("%d\n", dp[n]); return 0; } 希望这个例子能帮助你理解区间DP的基本思想和应用方法。如果你还有其他问题,请随时提问。
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