概述
数据库一般会并发执行多个事务,多个事务可能会并发的对相同的数据进行增删改查的操作,可能就会导致数据的脏写、脏读、不可重复读、幻读这些问题。为了解决多事务并发问题,数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制来解决多事务并发问题。
事务
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有ACID属性:
原子性(Atomicity):事务是一个原子的单元操作,对其数据的修改,要么全部执行,要么全部不执行
一致性(Consistent):在事务开始和完成时,数据必须保持一致的状态。所有相关数据的规则必须应于事务的修改以保持数据的完整性
隔离性(Isolation):数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作的影响“独立”环境执行,事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的。
持久性(Durable):事务完成之后,它对于数据的修改是永久性的,即使出现了系统故障也能够保持
并发事务处理带来的问题
更新丢失(Lost Update)或脏写
当两个或多个事务对同一条记录数据进行更新操作时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题,最后的更新覆盖了由其他事务更新的操作。
脏读
一个事务在多一条记录做修改,在这个事务完成并提交之前,这条记录的数据就处于不一致的状态,若此时有其他事务来读取这条记录,如果不加控制的情况会出现“脏读”数据,如果对该数据进行后续的操作就会产生未提交的数据依赖关系,这种现象称为“脏读”。
不可重读(Non-Repeatable Reads)
一个事务在读取某些数据后的某个时候在此读取之前读过的数据,确发现其读取的数据已经发生了改变或默写记录已经被删除了,这种现象被称为”不可重读“。
幻读(Phantom Reads)
一个事务按相同的查询语句重新读取以前检索过的数据,确发现其他事务插入了满足其条件的新数据,这种现象称为“幻读”。
事务隔离级别
“脏读”、“不可重复读”、“幻读”,是数据库读一致性问题,数据库提供了事务隔离机制来解决,事务隔离级别:读未提交(Read uncommitted)、读已提交(Read committed)、可重复读(Repeatableread)、可串行化(Serializable),数据库的隔离级别越严格,并发副作用越小,Mysql数据库默认的事务隔离级别是可重复读,用Spring开发程序时,如果不设置隔离级别默认使用Mysql设置的隔离级别,如果Spring设置了就用设置的隔离级别。
隔离级别 | 脏读(Dirty Read) | 不可重复读(NonRepeatable Read) | 幻读(Phantom Read) |
读未提交(Read uncommitted) | 可能 | 可能 | 可能 |
读已提交(Read committed) | 不可能 | 可能 | 可能 |
可重复读(Repeatableread) | 不可能 | 不可能 | 可能 |
可串行化 (Serializable) | 不可能 | 不可能 | 不可能 |
常用命令
查看数据库的事务隔离级别命令
show variables like 'tx_isolation';设置数据库的事务隔离级别
set tx_isolation='REPEATABLE-READ';锁详解
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
锁分类
性能上分:乐观锁(用版本号对比来实现)和悲观锁。
操作粒度上分:表锁和行锁。
操作类型分:读锁和写锁(都是悲观锁)、意向锁。
读锁(共享锁,S锁(Shared)):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
写锁(排它锁,X锁(eXclusive)):当前操作没有完成,他会阻断其他写锁或读锁,数据修改的操作都会加写锁。
意向锁(Intention Lock):I锁,针对表锁,主要是为了提高加表锁的效率,是Mysql自己加的,当有事务给表的数据加了共享锁或排它锁,同时会给表设置一个标识代表已经有了行锁,直接读取这个标识就可以确定自己该不该加表锁。主要分为:
意向共享锁(IS锁):对整个表加共享锁之前,需要先获取到意向共享锁。
意向排它锁(IX锁):对整个表加排它锁之前,需要先获取到意向排它锁。
表锁
每次操作锁住整张表。开销小,加锁块;不会出现死锁;锁粒度大,发生锁冲突的概率高,并发低。一般用于整张表的数据迁移场景。
常用命令
手动增加表锁
#添加读锁
lock table [表名] read;
#添加写锁
lock table [表名] write;
#查看表上加过的锁
show open tables;
#删除表锁
unlock tables;总结
对MyISAM表的读操作(加读锁) ,不会阻塞其他进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其它进程的写操作。
对MylSAM表的写操作(加写锁) ,会阻塞其他进程对同一表的读和写操作,只有当写锁释放后,才会执行其它进程的读写操作
行锁
每次操作锁住一行数据。开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,并发读高。一个session开启事务更新不提交,另一个session更新同一条记录会阻塞,更新不同记录不会阻塞,即读锁会阻塞写锁,但是不会阻塞读锁,而写锁会阻塞读锁和写锁。
锁优化建议
尽可能让所有数据检查都通过索引来完成,避免无索引行锁升级为表锁。
合理设计索引,尽量缩小锁的范围。
尽可能减少检索条件范围,避免间隙锁。
尽量控制事务大小,减少锁定资源量和时间长度,涉及事务加锁的sql尽量放在事务最后执行。
尽可能低级别事务隔离。
文章介绍了数据库中事务的概念,包括ACID属性,以及并发事务处理时可能出现的问题,如脏读、不可重复读和幻读。事务隔离级别,如读未提交、读已提交、可重复读和可串行化,被用来解决这些问题。此外,还详细讨论了锁的类型,如乐观锁、悲观锁、表锁和行锁,以及它们在并发控制中的作用。最后,提出了锁优化的一些建议。
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