EXCEL_取带有path的文件名

最新推荐文章于 2025-04-08 23:21:29 发布
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本文介绍了一个复杂的Excel函数应用场景，通过组合使用RIGHT、LEN、FIND及SUBSTITUTE等函数，实现了对特定字符串的有效提取与处理。该方法对于处理包含特殊字符的数据特别有用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

RIGHT(D3, LEN( D3) - FIND("!", SUBSTITUTE("D3", "/",　“｜”，　ＬＥＮ（Ｄ３）　－　ＬＥＮ（ＳＵＢＳＴＩＴＵＴＥ(D3, "/", "")))))
遍历文件夹Excel path添加列表中
weixin_43528018的博客
01-10 559
import xlsxwriter import os class Dir_Path(): def __init__(self, suffix,path): self.list_all = [] self.dir_path = path self.suffix = suffix def foldername(self,dir_path...
python 读取excel path
weixin_41527036的博客
07-29 115
python相关学习资料：https://edu.51cto.com/video/4645.htmlhttps://edu.51cto.com/video/3502.htmlhttps://edu.51cto.com/video/1158.html如何使用Python读取Excel文件 作为一名刚入行的开发者，你可能...
pytest命令行传递参数excelpath实现数据驱动
kindtester的博客
11-28 540
我们可以在命令行中使用pytest传递自定义参数excelpath，然后在测试脚本中获取excelpath的路径，然后解析成数据集批量执行。
python excel
野狼位位的博客
04-21 429
import openpyxl,os #这是调用的编写excel的库 from openpyxl import load_workbook path = '/home/zhouweiwei/xml_static/' if not os.path.exists(path): #在启动程序的时候就生成的excel os.makedirs(path) wb = openpyxl.Wor
关于python中xlrd和xlwt模块读写excel浅谈
ysds20211402的博客
04-23 460
转自：微点阅读https://www.weidianyuedu.com 一、xlrd模块和xlwt模块是什么 xlrd模块是python第三方工具包，用于读取excel中的数据； xlwt模块是python第三方工具包，用于往excel中写入数据；（只能创建新表格，不能修改表格内容！) 二、xlrd模块和xlwt模块的安装 pip install xlrd pip install xlwt 三、Excel表格结构如下： 四、使用xlrd模块读取excel文件 #读取excel数据 ..
Dify学习-03-学习Excel_Flask_Dify（生成Excel数据表）笔记（原作者：BannyLon）
Claire的博客
04-08 2199
强力推荐：https://github.com/langgenius/dify/releases这也是我自己跟着学的，来源：以下是我自己的笔记。
OSError Traceback (most recent call last) Cell In[3], line 16 13 excel_path = Path("‪C:/Users/lgx/Desktop/augmented_data3.xlsx") 15 # 读取数据 ---> 16 data = pd.read_excel(excel_path, sheet_name='Sheet1') 18 # 特征工程处理 19 # 检查并转换分类变量（仅对真正需要编码的列进行处理） 20 cat_cols = []
03-08
比如，用户提供的路径字符串前面可能有一个多余的字符，比如在excel_path = Path("‪C:/Users/lgx/Desktop/augmented_data3.xlsx")中，引号内的路径前面可能有一个零宽度空格或者其他不可见字符，这会导致Path对象...
import zipfile import os import shutil def replace_in_docx(template_path, output_path, replacements): """直接修改docx文件内容（包括图表数据）""" # 创建临时工作目录 temp_dir = "temp_docx_unzip" os.makedirs(temp_dir, exist_ok=True) # 1. 解压原始DOCX文件 with zipfile.ZipFile(template_path, 'r') as in_zip: in_zip.extractall(temp_dir) # 2. 处理所有XML文件（包括正文和图表） process_xml_files(temp_dir, replacements) # 3. 处理嵌入的Excel文件（图表数据源） process_embedded_excel(temp_dir, replacements) # 4. 重新打包为新DOCX文件 with zipfile.ZipFile(output_path, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as out_zip: for root, dirs, files in os.walk(temp_dir): for file in files: file_path = os.path.join(root, file) # 计算在ZIP中的相对路径 zip_path = os.path.relpath(file_path, temp_dir) out_zip.write(file_path, zip_path) # 5. 清理临时目录 shutil.rmtree(temp_dir) def process_xml_files(directory, replacements): """处理所有XML文件（正文、图表定义等）""" for root, dirs, files in os.walk(directory): for file in files: if file.endswith('.xml') or file.endswith('.rels'): file_path = os.path.join(root, file) try: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() # 进行替换 modified = False for key, value in replacements.items(): # 检查并替换原始占位符格式 if key in content: content = content.replace(key, str(value)) modified = True # 检查并替换带花括号的占位符格式 placeholder = f'{{{{{key}}}}}' if placeholder in content: content = content.replace(placeholder, str(value)) modified = True # 如果内容被修改，写回文件 if modified: with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(content) except Exception as e: print(f"处理文件 {file_path} 时出错: {e}") continue def process_embedded_excel(directory, replacements): """处理嵌入的Excel文件（图表数据源）""" embeddings_dir = os.path.join(directory, 'word', 'embeddings') if not os.path.exists(embeddings_dir): return for file in os.listdir(embeddings_dir): if file.startswith('Microsoft_Excel_Worksheet') and file.endswith('.xlsx'): excel_path = os.path.join(embeddings_dir, file) # 创建临时目录处理Excel temp_excel_dir = os.path.join(directory, 'temp_excel') os.makedirs(temp_excel_dir, exist_ok=True) # 解压Excel文件 with zipfile.ZipFile(excel_path, 'r') as excel_zip: excel_zip.extractall(temp_excel_dir) # 处理Excel中的所有XML文件 process_all_excel_xml_files(temp_excel_dir, replacements) # 重新打包Excel with zipfile.ZipFile(excel_path, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as new_excel: for root, dirs, files in os.walk(temp_excel_dir): for f in files: file_path = os.path.join(root, f) zip_path = os.path.relpath(file_path, temp_excel_dir) new_excel.write(file_path, zip_path) # 清理临时Excel目录 shutil.rmtree(temp_excel_dir) def process_all_excel_xml_files(directory, replacements): """处理Excel文件中的所有XML内容""" # 处理所有XML文件（包括共享字符串、工作表、图表等） for root, dirs, files in os.walk(directory): for file in files: if file.endswith('.xml') or file.endswith('.rels'): file_path = os.path.join(root, file) try: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() # 进行替换 modified = False for key, value in replacements.items(): # 检查并替换原始占位符格式 if key in content: content = content.replace(key, str(value)) modified = True # 检查并替换带花括号的占位符格式 placeholder = f'{{{{{key}}}}}' if placeholder in content: content = content.replace(placeholder, str(value)) modified = True # 如果内容被修改，写回文件 if modified: with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(content) except Exception as e: print(f"处理文件 {file_path} 时出错: {e}") continue # 使用示例 if __name__ == "__main__": # 示例数据 data = {} data['xsqc_df'] = 1 data['xsqc_xc'] = 2 data['xsqc_jk'] = 3 data['xsqc_cz'] = 4 data['xsqc_qt'] = 5 data['date'] = "2027年" # 处理文件名 output_dir = "output" output_filename = f"{data['date']}每日信息研判.docx" output_path = os.path.join(output_dir, output_filename) # 执行替换 replace_in_docx("模板.docx", output_path, data) print(f"文档已生成: {output_path}") 我使用上诉代码通过替换文件中图表的占位符 来写入文件中图表的数据 ，但上诉代码没有成功 请为我修改上诉代码 可以用任何的python库
07-25
在模板文档中，将图表位置替换为一个图片占位符（例如，一张特定的图片，或者一个带有特定替代文字的图片框）。 2. 在代码中，生成新的图表图片，然后替换文档中该占位符图片。 使用`python-docx`替换图片的步骤...
需求：现有一份xlsx文件和一份文件夹，文件夹中存储着图片，xlsx文件中有一列为ID，文件夹中存储着图片（不是固定格式，可能是JPG、PNG或者其他格式），图片根据ID命名，例如ID为1，则可能为1.JPG，现在需要判断哪些ID有对应图片，返回一个xlsx文件，存储着ID、是否有图片（有则为1，否则为0），图片名称（有则写完整图片名称，无则为空）。 代码： import pandas as pd import os import time def match_images_to_excel(excel_path, image_dir, output_path, id_column='ID'): img_dict = {} for filename in os.listdir(image_dir): if os.path.isfile(os.path.join(image_dir, filename)): # 分离文件名和扩展名 base, ext = os.path.splitext(filename) img_dict[base] = filename # 存储完整文件名 print(f"发现图片数量: {len(img_dict)}") chunk = pd.read_excel(excel_path) id_list = chunk['ID'] print(id_list[0]) # 处理每个数据块 start_time = time.time() chunk = process_chunk(chunk, img_dict, id_column) # 写入处理结果 result = chunk[['ID', 'has_image', 'image_name']] result.to_excel(output_path, index=False) print(f"处理完成 {len(chunk)} 条数据, 耗时: {time.time() - start_time:.2f}秒") def process_chunk(chunk, img_dict, id_column): """处理单个数据块""" # 将ID转为字符串格式 str_ids = chunk[id_column] # 检查是否存在图片 chunk['has_image'] = str_ids.map(lambda x: 1 if x in img_dict else 0) # 获取图片名称 chunk['image_name'] = str_ids.map(lambda x: img_dict.get(x, '')) return chunk if __name__ == "__main__": # 配置路径参数 EXCEL_PATH = "PEP.xlsx" # 原始Excel文件路径 IMAGE_DIR = "TEMP/" # 图片文件夹路径 OUTPUT_FILE = "result.xlsx" # 输出结果文件路径 ID_COLUMN = "ID" # ID列名 print("开始处理...") start_total = time.time() match_images_to_excel( excel_path=EXCEL_PATH, image_dir=IMAGE_DIR, output_path=OUTPUT_FILE, id_column=ID_COLUMN ) print(f"处理完成! 总耗时: {time.time() - start_total:.2f}秒") print(f"结果已保存至: {OUTPUT_FILE}") 这个代码无法实现这个需求，得到的数据全没有匹配上，实际上是有的
06-05
对于每个文件：文件名：file_name基名（不带扩展名）:base=os.path.splitext(file_name)[0]在字典中存储：img_dict[base]=file_name注意：同时将base转换为字符串，并可以去除两端空格（如果用户数据有空格问题的话...
pd.read_excel(header_path, header=0) 读取设置编码
最新发布
08-02
可能用户的问题是关于如何正确读取带有特定编码的列名。这时候可能需要确认文件本身的编码是否正确，或者是否在读取时处理列名的解码问题。 总结回答的结构：首先指出read_excel通常不需要指定编码，解释原因，并...
Python —— excel文件操作(超详细)_python读取excel文件(3)
2401_84010402的博客
04-07 627
实战演练：excel表格如下：代码实战： 2、读取excel文件的优化 优化思路，代码分层思想：按照不同的功能代码进行不同包的管理（自动化框架的结构）：优化实战：1、按照分层思想，新建data层和tools层，并完善其中的文件，参考如下图片：2、将获取excel_path和获取数据的方式分别写到handle_excel文件和handle_path两个文件中，如下：
Python —— excel文件操作(超详细)
南夏一木子的博客
09-21 1万+
很多公司还是用excel去管理测试用例的，所以为了减少重复繁琐的导出导出工作，协会如何用代码操作excel表格。
Python 操作Excel表格详解、xlrd 和 xlwt、快速上手实战应用
九瓜的博客
07-29 1178
- xlrd是Python用来读取excel表格中数据的； - 支持xls和xlsx类型的excel文件； - xlwt是Python用来写入excel表格数据的三方库； - Python那种一般使用xlrd读取excel数据，使用xlwt写入excel数据
【Python】自动化办公 篇五——python操作excel之分类提取
weixin_44566432的博客
08-10 2037
hello，我又来啦，今天这篇自动化办公博客相对来说还是有点用处的，是有关于操作excel的。我们知道有些使用看到的excel表会是下面的这种，每个负责人负责很多个客户。而针对每个负责人来说，如果能直接从这些表中提取出她的客户名单，这样工作效率就会快很多。如下图，该如何实现呢？一起来学习吧！ 这里面负责人以两个人的名字为例，实际使用过程中可以丰富。 主要步骤就是，首先读取到总的excel，然后打开根据负责人的名字进行分类提取并写入操作，最后保存即可。 具体来说，使用循环遍历所有总excel，如果.
一张图学会python应用到excel-利用python在excel中画图的实现方法
q6q6q的专栏
10-28 1369
一、前言以前大学时候，学EXCEL看到N多大神利用excel画图，觉得很不可思议。今个学了一个来月python,膨胀了就想用excel画图。当然，其实用画图这个词不甚严谨，实际上是利用opencv遍历每一个像素的rgb值，再将其转化为16进制，最后调用openpyxl进行填充即可。1.1、实现效果效果如下图1.2、需要用到的库的安装需要用到库如下：import cv2 #导入OpenCV库im...
Python操作Excel-路径相关
qq_31385713的博客
02-05 3808
使用Excel，存在一些基础重复性的操作工作，这些在日常工作可能会浪费很多的时间，通过python，可实现一些基础的操作，帮助日常办公高效操作Excel，主要梳理如下： 1.基础包： Pathlib:操作工作簿的路径基础包 Xlwings:操作Excel工作簿的基础包 Pandas:读写相关操作 2.涉及到的操作 查看路径/移动路径 新建工作簿 打开已有工作簿 重命名工作簿 转化工作簿格式 拆分工作簿 合并工作簿 加密工作簿 3 关键代码 3.1 移动工作簿路径 说明：只能在同一个盘幅内移动 '''
python：读取Excel文件
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不怕猫的耗子A
07-16 7万+
python处理Excel 相关说明： 1、Python自带的csv模块可以处理.csv文件。 2、xlrd和xlwt两个模块分别用来读Excel和写Excel，只支持.xls和.xlsx格式，xlutils模块可以同时读写一个已存在的Excel文件，依赖于xlrd和xlwt。 3、openpyxl（可读写excel表）专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件；2007一下的版...
python读取excel文件代码封装_python应用_读取Excel数据【二】_二次封装之函数式封装...
weixin_39812577的博客
11-30 212
目的：想要把对Excel文件读取做成一个通用的函数式封装，便于后续简单调用，隔离复杂性。未二次封装前原代码：#coding=gbkimport osimport xlrdcurrent_path=os.path.dirname(__file__)excel_path=os.path.join(current_path,'../testcase.xlsx')workbook=xlrd.open_wo...
python3 之 使用xlrd和xlwt模块对excel数据进行读取写入操作
weixin_40608713的博客
11-13 1万+
python3 之 使用xlrd和xlwt模块对excel数据进行读取写入一、什么是xlrd模块和xlwt模块二、如何安装xlrd模块和xlwt模块三、excel表格准备四、对excel表进行读写操作1、使用xlrd模块读取excel文件1.1 、遇到问题：excel表中是日期格式的单元格，输出的是浮点数1.2、如何解决1.2.1、方式一：使用xlrd 的 xldate_as_datetime 来处理1.2.2、方式二：使用xlrd 的 xldate_as_tuple 来处理2、使用xlwt模块向excel
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