从一致性/debias角度考虑推荐冷启动&长尾推荐问题(二)
在物品冷启动,打分的时候,一个用户往往对应多篇文章,所以item 冷启动的一致性,一般强调的是信息补充和使emb不受歧视。用户冷启动,user emb对所有文章是公平的,user emb被歧视的问题影响相对弱,所以用户冷启动更要强调的是用户emb从相同类别用户中获取到用户的公共兴趣增益。在推荐系统中user&item emb往往是最重要的特征之一,在冷启动和长尾优化的工作中,往往也是优化的重点,相当一部分工作是围绕着emb优化展开,所以这里单独开了一章。主要思路在于冷启内容emb和高活emb的一致性。
原创
2023-02-17 21:12:12 ·
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