NN_Transformer、Pytorch、TensorFlow和ONNX的名词辨析

那么四者的区别如下:
名称 类型 作用 举例
Transformer	模型架构(Model Architecture)	一种基于自注意力机制的深度学习结构,用于处理序列数据(如文本、语音)	BERT、GPT、ViT(视觉Transformer)
PyTorch	深度学习框架(Framework)	用于定义、训练、调试 Transformer 等模型的工具库	torch.nn.Transformer
TensorFlow	深度学习框架(Framework)	同上,Google 开发的框架,也支持构建 Transformer	tf.keras.layers.MultiHeadAttention
ONNX	模型交换格式(Format)	将训练好的 Transformer 模型(无论用 PyTorch 还是 TF 训练)导出为统一格式,便于部署	bert.onnx, gpt2.onnx

🔄 它们的关系:
在这里插入图片描述

💡 关键点:

    Transformer 是“做什么的”(模型设计),
    PyTorch/TensorFlow 是“用什么做的”(开发工具),
    ONNX 是“怎么运出去的”(部署载体)。
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