matlab实现灰度图像伪彩色处理

最新推荐文章于 2025-06-06 14:57:37 发布

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#灰度变换伪彩色处理 #位平面伪彩色处理 #灰度分层伪彩色处理 #金字塔伪彩色处理 #频域伪彩色处理

1.基于灰度图像的伪彩色处理

代码展示：


clear all;
close all;
 
I = double(rgb2gray(imread('图片1.jpg')));
[M N] = size(I);
I2 = zeros(M, N, 3);                                 %初始化三通道
 
for x = 1 : M
   for y = 1 : N
      if I(x, y) <= 127                                 % R
          I2(x, y, 1) = 0;
      elseif I(x, y) <= 191
          I2(x, y, 1) = 4 * I(x, y) - 510;
      else
          I2(x, y, 1) = 255;
      end
       
      if I(x, y) <= 63                                  % G
          I2(x, y, 2) = 254 - 4 * I(x, y);
      elseif I(x, y) <= 127
          I2(x, y, 2) = 4 * I(x, y) - 254;
      elseif I(x, y) <= 191
          I2(x, y, 2) = 255;
      else
          I2(x, y, 2) = 1022 - 4 * I(x, y);
      end
       
      if I(x, y) <= 63                                 % B
          I2(x, y, 3) = 255;
      elseif I(x, y) <= 127
          I2(x, y, 3) = 510 - 4 * I(x, y);
      else
          I2(x, y, 3) = 0;
      end
   end
end
 
imshow(uint8(I2));

2.基于灰度分层的伪彩色图像

代码展示：

I=imread('图片1.jpg');
I=rgb2gray(I)
imshow(I)             %显示灰度图像
thresholds= [45 65 84 108 134 157 174 189 206 228]; %设置阈值
G2C=grayslice(I,thresholds);   % 密度分层
figure;
mymap =