rails-sidekiq

最新推荐文章于 2025-04-29 09:18:58 发布
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博客主要提及了Sidekiq，它在信息技术领域有一定应用，但文档未给出更多相关信息。
rails-sidekiq-ansible-sample
05-13
标题 "rails-sidekiq-ansible-sample" 暗示了这是一个使用Rails框架、Sidekiq以及Ansible自动化工具的示例项目。这个项目主要是为了演示如何在Ruby on Rails环境中集成后台任务处理系统Sidekiq，并利用Ansible进行...
email-sidekiq-rails-4.2:示例 Rails 应用程序，显示使用 SideKiq 和 Rails 4.2 发送后台电子邮件
06-22
带有 Sidekiq 的 Rails 4.2 Mailer 这是一个模板，用于说明如何使用 Redis 从 Sidekiq 设置带有后台作业的 Rails 4.2。 简而言之，当我们创建后台作业时，我们将一个带有数据的对象传递给工作人员。 大多数情况下...
Rails调试技巧
weixin_33774883的博客
05-27 124
  Rails的IDE在调试方面做的也不是很理想，写测试只是为了隔离业务逻辑问题的代码，有的代码的错误并不那么好找，我们有时候需要自己去调试，记录几种方法：   1.用script/console脚本用来调试rails中一段代码，是在irb中进行的。   2.用日志文件，我们用Longger对象，有问题的时候可以看看日志信息来排查错误。   3.用debug()方法来查看控制器传...
定时任务-sidekiq-cron
rubyfun
07-05 641
简介 sidekiq-cron 是sidekiq的时间表附件，在指定的时间调用job 每30s检查需要调度的新作业，当存在多个sidekiq work时不会重复调用相同的作业 https://github.com/ondrejbartas/sidekiq-cron gem install gem "sidekiq-cron", "~> 1.1" 依赖于sidekiq 和redis 在...
Yabeda-Sidekiq 使用教程
gitblog_00295的博客
09-07 414
Yabeda-Sidekiq 使用教程 1. 项目介绍 Yabeda-Sidekiq 是一个用于 Sidekiq 的监控插件，它可以帮助开发者轻松收集和监控 Sidekiq 的各项指标。通过 Yabeda-Sidekiq，开发者可以实时了解 Sidekiq 的工作状态，包括执行的任务数量、成功和失败的任务数量等。该项目是 yabeda 监控套件的一部分，支持多种监控系统适配器，如 Promethe...
Yabeda-Sidekiq 开源项目教程
gitblog_00053的博客
06-24 421
Yabeda-Sidekiq 开源项目教程 1、项目介绍 Yabeda-Sidekiq 是一个用于 Sidekiq 的监控插件，旨在提供对 Sidekiq 的全面监控。它属于 Yabeda 套件的一部分，能够收集和展示 Sidekiq 的各项指标，帮助开发者更好地了解和优化 Sidekiq 的性能。Yabeda-Sidekiq 支持多种监控系统适配器，如 Prometheus，并且提供了内置的 S...
capistrano-sidekiq：简化 Sidekiq 部署管理的强大工具
gitblog_01111的博客
04-29 934
capistrano-sidekiq：简化 Sidekiq 部署管理的强大工具 capistrano-sidekiq 是一个为 Capistrano 提供 Sidekiq 集成的工具，它通过 systemd 服务管理以及部署协调，帮助开发者更高效地管理和部署 Sidekiq。 项目介绍 capistrano-sidekiq 是一个 Ruby gem，它使得 Sidekiq 的部署和管理变得更加简单...
推荐开源项目：RSpec-Sidekiq —— 简化Sidekiq测试的利器
gitblog_00094的博客
05-19 349
推荐开源项目：RSpec-Sidekiq —— 简化Sidekiq测试的利器 在Ruby on Rails开发中，Sidekiq是一个非常流行的后台任务处理库，它为异步处理任务提供了强大的支持。然而，对于Sidekiq作业的测试可能变得复杂，这就是RSpec-Sidekiq发挥作用的地方。这个开源库提供了一系列匹配器和助手，简化了Sidekiq作业在RSpec测试中的使用。 项目介绍 RSpec-...
Rails在sidekiq的worker中添加log
weixin_34536206的博客
04-20 425
Rails 一般添加log 就直接Rails.logger.debug(’’)这样就行了。 但是要是想在sidekiq中也加入log，那就得用下面这样进行操作 Sidekiq.logger.debug('') 注意，sidekiq的log等级production默认是 info 所以，Sidekiq.logger.info这样才能在production查看到对应的日志。 当然也可以调整logger等级，在sidekiq的配置文件 initializers/sidekiq.rb 中直接配置log等级为deb
Apartment-Sidekiq 项目推荐
gitblog_00591的博客
11-06 262
Apartment-Sidekiq 项目推荐 项目基础介绍和主要编程语言 Apartment-Sidekiq 是一个开源项目，旨在为使用 Apartment Gem 的 Ruby on Rails 应用程序提供 Sidekiq 支持。该项目的主要编程语言是 Ruby，适用于需要在多租户环境中处理后台任务的开发者。 项目核心功能 Apartment-Sidekiq 的核心功能包括： 多租户支持：确...
Yabeda-Sidekiq安装与使用指南
gitblog_00225的博客
09-07 431
Yabeda-Sidekiq安装与使用指南 Yabeda-Sidekiq是一个专为Sidekiq设计的Yabeda插件，旨在提供全面的监控解决方案，帮助您更好地理解并优化您的后台作业处理流程。以下是基于该开源项目的安装与配置说明，分为项目目录结构介绍、启动文件简介以及配置文件解析三个部分。 1. 项目目录结构及介绍 Yabeda-Sidekiq的项目结构遵循Rubygem的标准结构，大致如下： y...
开心农场源码java-sidekiq-dev-custom:sidekiq-dev-custom
06-06
Sidekiq 使用线程在同一进程中同时处理多个作业。 它不需要 Rails，但会与 Rails 紧密集成，使后台处理变得非常简单。 Sidekiq 与 Resque 兼容。 它使用与 Resque 完全相同的消息格式，因此可以集成到现有的 Resque ...
yabeda-sidekiq：内置用于Sidekiq监控的开箱即用
02-03
gem 'yabeda-sidekiq' # Then add monitoring system adapter, e.g.: # gem 'yabeda-prometheus' 然后执行： $ bundle 如果您不在Rails上，请在初始化应用程序后配置Y​​abeda： Yabeda . configure! 如果您...
大学如何设置科研人员驻企服务的最短周期？.docx
12-16
大学如何设置科研人员驻企服务的最短周期？
ABAQUS仿真分析：金属压弯成型过程仿真（带参数化INP文件）
12-16
一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例，基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具（凸模、凹模）与金属板材之间的接触、压合过程，直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点：包含完整的模具-工件装配体，定义了刚体约束、通用接触（或面面接触）及摩擦系数。 材料定义：金属板材采用弹塑性材料模型，定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果：提供了成型过程中的板材应力（Mises应力）、塑性应变（PE）、厚度变化​ 云图，以及模具受力（接触力）曲线，完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师：从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析与优化的专业人员。 高校师生：学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论，或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师：需要评估钣金件可制造性（DFM）或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标： 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程，包括材料定义、复杂接触设置、边界条件与载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷（如减薄、破裂、回弹），并与理论或实验进行对比验证。 应用价值：本案例的建模方法与分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发与模具设计优化，减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数（如压边力、摩擦系数、行程）进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析（如用Explicit）对计算资源有一定要求。 本案例为教学与工程参考目的提供，用户可基于此框架进行拓展，应用于V型弯曲
游戏开发基于Unity的数据驱动玩法迭代：融合埋点系统、A/B测试与智能调优的实战分析平台构建
12-16
内容概要：本文围绕Unity游戏项目中的数据驱动玩法迭代，系统介绍了如何通过埋点系统、数据分析管道和A/B测试实现“玩法-数据-优化”闭环。文章结合Roguelike地牢游戏的难度调优案例，详细拆解了轻量级埋点、本地日志解析、核心指标计算（如留存率、平均时长）、可视化看板及A/B测试框架的实现原理，并提供了完整的C#代码示例。同时展望了实时数据流处理、因果推断建模与隐私合规等未来发展方向。; 适合人群：具备Unity开发基础，从事游戏研发1-3年的程序员或技术策划，尤其是关注玩法调优与数据驱动设计的从业者； 使用场景及目标：①构建低成本、可落地的数据采集与分析系统；②通过A/B测试科学验证玩法改动效果；③提升游戏难度平衡、用户留存与转化率等核心指标； 阅读建议：建议结合文中提供的代码模块在实际项目中动手实践，重点关注埋点设计的灵活性、数据计算的准确性以及实验分组的稳定性，同时注意生产环境中应升级为服务器上报与专业分析平台对接。
高等院校如何通过知识图谱发现潜在投资人？.docx
12-16
高等院校如何通过知识图谱发现潜在投资人？
大学如何设置基金联动模式的跟投比例上限？.docx
12-16
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draw.io-29.0.3-windows-installer.exe
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