CUDA与结构体

最新推荐文章于 2022-06-15 23:32:41 发布
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为了自定义数据结构方便读取信息.
需要自己定义数据结构
后续工作则可以使用 CUDA流 来缓解 CPU与GPU 数据交互的问题

CUDA GPU编程中使用结构体

CUDA数据结构体在GPU和CPU之间的传输
Alfafar的博客
03-21 2250
参照《cuda c编程权威指南》上写出的，在CPU和GPU互相传输结构体。 #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <stdio.h> #include<stdlib.h> #define maxnumber 100 typedef struct node { int x[maxnumber]; int y[maxnumber]; int test[maxnumbe
CUDA GPU编程中使用结构体/类传递函数参数
热门推荐
LuchangLi 的专栏
09-21 1万+
CUDA GPU编程中使用结构体传递函数参数 CUDAGPU编程中，虽然统一寻址(Unified Memory)技术能够大大简化编程难度和代码复杂度，但是速度略有牺牲，同时对运行环境提出更多的要求。而在不使用这项技术时，编程时需要同时创建CPU（host）和GPU（device）端的变量指针，然后为其分别分配内存。操作完成后，再分别释放内存。CUDA工程的范例程序中，单
cuda和结构体
wind_sncz的专栏
10-23 3153
在CUDA中使用结构体，比如这种形式：         struct saxpy_functor { const float a; saxpy_functor(float _a) : a(_a) {} __host__ __device__ float operator()(const float& x, const float& y) const { return
在cuda中,使用自定义结构体,
闲暇余客
08-25 4452
在使用GPU加速中,有时需要传入结构体来进行统一计算,完后再同意导出,所以,在参考了一些资料,做了一下测试, 并记录,以供以后继续看
GPU基本介绍
计算机视觉小菜鸟的专栏
06-05 1万+
基本概念： GPU: Graphic Processing Unit;图形处理单元； GPGPU: General Purpose computations on GPU；通用计算图形处理单元； CPU与GPU的相同点： （1）都是计算机体系结构中的重要组成部分； （2）都是超大规模集成电路元件； （3）都能够完成浮点运能功能； CPU与GPU的不同之处： （1）GPU的设计目
当函数需要传入较多的参数，可分装成结构体
weixin_30249203的博客
09-25 244
在编程的过程中，特别是AE二次开发或office二次开发的过程中，在调用已有函数时，需要传入较多的参数，如在excel二次开发时，对一个单元格进行操作，需要传入字体信息、边框样式、内容等。 结构体如下： /// <summary> /// 报表列头信息 /// </summary> public struct Excel...
cuda：在GPU内存中生成带有指针的结构体
linger(心怀梦想，活在当下，知乎ID：linger liu)
03-12 5272
今天本来想写一个矩阵的卷积运算的，但是果真自己动手写代码就遇到各种问题了。 本来想在GPU中生成一个下面的Matrix结构体，再让GPU做运算。 structMatrix { float* dptr; introw; intcol; } 初始代码： Matrix*m; HANDLE_ERROR(cudaMalloc( (void**)&m,sizeof(Matrix)) ); 想了一
cuda中结构体的赋值
wang11234514的专栏
01-22 4641
#include #include #define N 10 typedef struct { int *A; int *B; }vn; typedef struct { vn *v_n; int *m; int *n; }data; __global__ void kernel(data *d, int n) { int idx = threadIdx.x; if(id
向CUDA中传入多维结构体
AndrewBW666的博客
12-30 752
向CUDA中传入多维结构体 逻辑相对复杂，一些应用中也不一定用的上传入多维结构体，所以不做文字解释。一个样例程序放在这里为大家提供思路，供大家参考。如果有什么疑问欢迎大家评论，我会及时回复。 /** * Copyright 1993-2012 NVIDIA Corporation. All rights reserved. * * Please refer to the NVIDIA e...
CUDA的结构指南简述
groundhappy的专栏
12-16 814
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html 1 核函数（kernel） 指的是在gpu上运行的函数，通常和C函数一样。使用__global__定义。通过>>来实现执行。（参见C语言扩展） 每个执行核函数的线程都有一个独一无二的线程id，可以通过内置的threadIdx变量来访问。 下面这个函数实现了向量
cuda 学习之内存层次结构
xukang95的博客
03-23 3571
文章目录Cuda 内存层次结构registers：寄存器local memory：局部存储器shared memory：共享存储器共享内存-Bank Conflictconstant memory：常数存储器texture memory：纹理存储器global memory：全局存储器全局内存-对齐与合并host memory :主机端内存总结 Cuda 内存层次结构 要想编写高效的程序，那么一...
结构体在cuda核函数里面不能用吗_深度学习知识点总结二（深度网络结构与池化）...
weixin_39668479的博客
11-21 376
关于深度学习网络结构的一些问题1、卷积原理，工程实现？参考：https://blog.youkuaiyun.com/wweiainn/article/details/802317922、CNN为什么对图像work的特别好？强大的非线性拟合能力，结构化数据操作。3、卷积在图像中有什么直观作用？4、卷积核是否越大越好？卷积核不是越大越好，大多数情况下，通过堆叠较小的卷积核比直接采用单个更大的卷积核会更加有效。一般...
用 Numba 加速 Python 代码
zjmy的博客
07-02 927
1、介绍 Numba 是 python 的即时（Just-in-time）编译器，即当您调用 python 函数时，您的全部或部分代码就会被转换为“即时”执行的机器码，它将以您的本地机器码速度运行！它由 Anaconda 公司赞助，并得到了许多其他组织的支持。 在 Numba 的帮助下，您可以加速所有计算负载比较大的 python 函数（例如循环）。它还支持 numpy 库！所以，您也可以在您的计...
CUDA结构体或类的传递内存实验
Dezeming的博客
06-29 2048
我想把指针传送到CUDA内存区域中，但是遇到了一定的问题，最终找到了解决方法，这里进行一下记录： 一、普通传递没有任何问题： cudaMalloc((void**)&a_dev, 50 * sizeof(int)); a_host = (int*)malloc(sizeof(int) * 50); for(inti = 0;i < 50;i++) a_host[i] = i; cudaMemcpy(a_dev, a_host, 50 * sizeof(int), cudaMem..
CUDA传递结构体数组
进击的小白
09-22 5673
在把CPU的数组结构体传递到GPU内存中需要好多问题,找不到太多的资料,最后只能靠自己慢慢摸索 CPU上的代码我们一般称为 Host代码 GPU上面的一般叫Device 代码,之所以这样区分是由于GPU的内存和CPU的内存是相互独立的,它们的数据没法直接相互调用,只能通过cuda的一些方法进行操作,最常用的是 cudaMalloc和cudaMemcpy cudaMalloc是用来在GPU上申请
CUDA编程：概述
u013250861的博客
06-15 2141
ptr2 = 引用栈的P位置上，8个字节。ptr2 = G 把G复制到。
CUDA拷贝结构体成员指针
DreamerZhang的专栏
07-14 2526
在网上看了好多CUDA中在拷贝结构体以及在内核中如何访问结构体成员变量的帖子，都没找到一个质量好的，so， 自己写一个吧。。。 先来个结构体： struct Stu_Struct{ int count; //人数 short* score; //每个人的分数，总计count short num; //附加分数 }; 说明 首先大家都知道在主机端和设备端...
cuda 从CPU到GPU的结构体数组传输
UserName11的博客
05-10 3269
结构体的数组传输，目前的理解是在GPU开辟一块显存，和CPU中的数据的排列顺序一一对应，并在GPU定义一个结构体，能够灵活的访问数据。现在就以pycuda的DemoStruct为例来进行说明。目前指针只用到了一维的，在GPU中定义结构体： 在这个结构体中有三个变量datalen，__padding，ptr。其中ptr是一个指针，datalen指的当前ptr中的数据长度，__padding为占位符无...
cuda实例——简单调用核函数
test
09-21 3193
#include "cublas_v2.h" #include "time.h" #include using namespace std; __global__ void add(int a, int b, int *c) { *c = a + b; }//核函数 int main(void) { int c; int *dev_c; cudaMalloc( (vo
cuda拷贝结构体数组
最新发布
05-01
在CUDA中，拷贝结构体数组可以通过使用`cudaMemcpy`函数来实现。下面是一个简单的示例代码，演示了如何拷贝结构体数组： ```cpp #include <cuda_runtime.h> struct MyStruct { int value; float data; }; int ...
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