成规妨碍创新

成规妨碍创新

我们面对一个不可能的问题时,真正的障碍在我们内心。

人人都有一些沿袭已久的成规;有时我们甚至不知道它们存在,但却被这种根深蒂固的思维模式所局限,观念在不断使用之后便成为内在的规则,一旦沦为常规,所有与其抵触的观念皆遭摒弃。

规则不是坏事,但视所有规则为天经地义就会误事。它会让许多更为卓越却不在我们规则之列的好方法顿失无形,这是成功路上不能不努力突破的地方。

要解决看似不可能的问题,非得突破陈规不可。

有个故事:一个销售公司的老总对每一位新进公司的人都要强调,公司最西侧的那个房间千万不能进去。每个员工都牢记此言,形成了不成文的规定。有个叫李华的业务员,对那个房间充满好奇心,老是揣测老总为何不让大家进去,他也向很多同事打听过,大家都说不知实情,只知道是老总规定的。终于有一天,李华推开了那扇门,结果发现里面没有什么特别,只是在一张大办公桌上有一张纸,是老总的字迹:“恭喜你推开了这扇门,你被提升为总经理助理了。”

做销售、跑业务、搞策划的人,就是要敢于创新,不拘于现状。上面的故事就告诉我们,要敢于尝试,打破常规,突破固有的思维定势。

### 高德地图围栏数据转换为规资部门标准 为了将高德地图的围栏数据转换为符合规划资源部门(规资部门)的标准,通常涉及以下几个方面的工作: #### 1. 数据格式标准化 规资部门可能有特定的数据格式要求,常见的包括但不限于Shapefile、GeoJSON等地理信息系统(GIS)支持的文件格式。而高德地图提供的围栏数据通常是基于经纬度坐标的多边形或多点集合。 对于这种转换工作,可以利用Python中的`geopandas`库来进行操作。下面是一个简单的例子,展示如何读取高德地图返回的围栏数据并将其保存为GeoJSON格式[^1]。 ```python import geopandas as gpd from shapely.geometry import Polygon, Point # 假设这是从高德API获取的一个简单围栏区域(由多个坐标组成) fence_coords = [(lng1,lat1), (lng2,lat2)...] polygon_geom = Polygon(fence_coords) # 创建 GeoDataFrame 并指定CRS为WGS84 gdf = gpd.GeoDataFrame(index=[0], crs='epsg:4326', geometry=[polygon_geom]) # 导出为GeoJSON 文件 output_file_path = 'converted_fence.geojson' gdf.to_file(output_file_path, driver='GeoJSON') ``` #### 2. 投影变换 如果规资部门使用的投影系统不同于WGS84,则还需要执行相应的投影变换。这可以通过设置`crs`参数来完成,在上面的例子中已经展示了这一点。具体要依据目标地区的官方规定选择合适的EPSG代码或其他定义方式。 #### 3. 属性字段匹配 除了几何形状外,规资部门也可能有关于属性字段的具体命名规则或必填项的要求。因此,在准备提交给规资部门之前,应该仔细核对这些细节,并按照对方的需求调整原始数据集中的元数据信息。 #### 工具推荐 - **QGIS**: 开源桌面级GIS软件,可以直接加载来自网络的地图服务作为底图,并允许用户编辑矢量要素,非常适合用来辅助检查和修正转换后的围栏边界。 - **FME Desktop**: 功能强大的ETL工具,特别擅长处理各种空间数据之间的互转任务,内置了大量的预置模板可以帮助快速实现不同类型的空间数据集成。
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