【python实战】使用第三方库imblearn实现不平衡样本的样本均衡问题
【python实战】使用第三方库imblearn实现不平衡样本的样本均衡问题摘自数据常青藤样本分布不均衡将导致样本量少的分类所包含的特征过少,并很难从中提取规律;即使得到分类模型,也容易产生过度依赖于有限的数据样本而导致过拟合的问题,当模型应用到新的数据上时,模型的准确性和鲁棒性将很差。样本分布不平衡主要在于不同类别间的样本比例差异,以笔者的工作经验看,如果不同分类间的样本量差异达到超...
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2018-08-14 21:58:48 ·
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