leetcode-135. Candy

本文介绍了一种高效的糖果分配算法,确保评分较高的孩子获得比邻居更多的糖果,同时满足最小糖果数目的要求。

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There are N children standing in a line. Each child is assigned a rating value.

You are giving candies to these children subjected to the following requirements:

  • Each child must have at least one candy.
  • Children with a higher rating get more candies than their neighbors.

What is the minimum candies you must give?

题意解析:

题目大概就是说有一群小孩,每个小孩有个得分,现在要给小孩子发糖,得分高的小孩应该比他旁边得分低的小孩得到的糖果要多,求问最少需要多少糖果。

最少的情况其实很简单,就是最低的人是1,比他高一点就+1,这道题难度是hard,可是我感觉只有easy,因为思路是直的,完全没拐弯,代码如下:

public class Solution {
    public int candy(int[] ratings) {
        if(ratings.length == 1){
            return 1;
        }
        int[] candys = new int[ratings.length];
        candys[0] = 1;
        for(int i = 1; i < ratings.length; i++){
            if(ratings[i] > ratings[i - 1]){
                candys[i] = candys[i - 1] + 1;
            }else{
                candys[i] = 1;
            }
        }
        for(int i = ratings.length - 2; i >= 0; i--){
            if(ratings[i] > ratings[i + 1] && candys[i] <= candys[i + 1]){
                candys[i] = candys[i + 1] + 1;
            }
        }
        int sum = 0;
        for(int x : candys){
            sum += x;
        }
        return sum;
    }
}

复杂度O(n),其实就是正向一次,反向一次。正向的时候默认是1,如果右边比左边高,就在原来的基础上+1,否则都是1。反向的时候,如果左边比右边高,而且左边糖果没有右边多,那左边的糖果就在右边的基础上+1。


结果也是在最快的那一组里面。别的算法我也想不到。不知道为什么有的人时间会那么慢。


### LeetCode 刷题推荐列表与学习路径 在 LeetCode 上进行刷题时,制定一个合理的计划非常重要。以下是一个基于算法类的学习路径和推荐题目列表[^1]: #### 学习路径 1. **基础算法理论** 在开始刷题之前,建议先通过视频或书籍了解基本的算法理论。例如,治法、贪心算法、动态规划、二叉搜索树(BST)、图等概念[^1]。 2. **数据结构基础** 熟悉常见的数据结构,包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图等。确保对这些数据结构的操作有深刻理解。 3. **模块刷题** 按照以下顺序逐步深入: - 树:从简单的遍历问题(如前序、中序、后序遍历)开始,逐渐过渡到复杂问题(如二叉搜索树验证、平衡二叉树等)。 - 图与回溯算法:学习图的表示方法(邻接矩阵、邻接表),并练习深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。结合回溯算法解决组合问题、排列问题等。 - 贪心算法:选择一些经典的贪心问题(如活动选择问题、区间覆盖问题)进行练习。 - 动态规划:从简单的 DP 问题(如爬楼梯、斐波那契数列)入手,逐步掌握状态转移方程的设计技巧。 4. **刷题策略** 刷题时优先选择简单或中等难度的题目,并关注通过率较的题目。这有助于建立信心并巩固基础知识[^1]。 #### 推荐题目列表 以下是按算法类的 LeetCode 题目推荐列表: 1. **树** - [104. 二叉树的最大深度](https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/) - [94. 二叉树的中序遍历](https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/) - [236. 二叉树的最近公共祖先](https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/) 2. **图与回溯** - [79. 单词搜索](https://leetcode-cn.com/problems/word-search/) - [51. N皇后](https://leetcode-cn.com/problems/n-queens/) - [78. 子集](https://leetcode-cn.com/problems/subsets/) 3. **贪心** - [455. 发饼干](https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/) - [135. 糖果](https://leetcode-cn.com/problems/candy/) - [406. 根据身重建队列](https://leetcode-cn.com/problems/queue-reconstruction-by-height/) 4. **动态规划** - [70. 爬楼梯](https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/) - [53. 最大子数组和](https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/) - [300. 最长递增子序列](https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/) #### 示例代码 以下是一个简单的动态规划问题示例——“不同路径”[^3]: ```python def uniquePaths(m, n): dp = [[1] * n for _ in range(m)] for i in range(1, m): for j in range(1, n): dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] return dp[-1][-1] # 测试用例 print(uniquePaths(3, 2)) # 输出:3 ``` ###
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