django F和Q

# F 使用查询条件的值

from django.db.models import F
models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)

# Q 构建搜索条件
from django.db.models import Q
con = Q()

q1 = Q()
q1.connector = 'OR'
q1.children.append(('id', 1))
q1.children.append(('id', 10))
q1.children.append(('id', 9))

q2 = Q()
q2.connector = 'OR'
q2.children.append(('c1', 1))
q2.children.append(('c1', 10))
q2.children.append(('c1', 9))

con.add(q1, 'AND')
con.add(q2, 'AND')

models.Tb1.objects.filter(con)

from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("""SELECT * from tb where name = %s""", ['Lennon'])
row = cursor.fetchone()

### Django 中 F 表达式 Q 对象的使用 #### F 表达式简介 Django 提供了一种称为 `F()` 表达式的工具,用于引用数据库中的字段值并执行基于这些值的操作。`F()` 表达式允许你在查询中直接操作数据库列而无需加载数据到内存中[^5]。 以下是几个常见的用法: ```python from django.db.models import F from myapp.models import MyModel # 增加某个字段的值 MyModel.objects.update(counter=F('counter') + 1) # 查询条件比较两个字段 MyModel.objects.filter(field1__gt=F('field2')) ``` 上述代码展示了如何通过 `F()` 来更新记录以及在过滤器中进行跨字段比较[^5]。 --- #### Q 对象简介 当需要构建复杂的查询条件时,可以使用 `Q` 对象来组合多个过滤条件。`Q` 对象支持逻辑运算符(如 AND、OR NOT),从而实现更灵活的查询需求[^6]。 下面是一些典型的例子: ```python from django.db.models import Q from myapp.models import MyModel # OR 运算 results = MyModel.objects.filter(Q(name='Alice') | Q(age=30)) # AND 运算 results = MyModel.objects.filter(Q(name='Bob'), Q(city='New York')) # NOT 运算 results = MyModel.objects.exclude(~Q(email__endswith='.com')) ``` 以上示例说明了如何利用 `Q` 对象创建复杂查询语句,包括布尔逻辑运算的支持[^6]。 --- #### 结合 F Q 的高级场景 有时可能需要同时使用 `F` `Q` 实现更为精细的数据处理。例如,在筛选的同时修改某些字段值: ```python from django.db.models import F, Q # 更新符合条件的对象,并设置新值 MyModel.objects.filter( Q(price__lt=100) & ~Q(stock_count=0) ).update(discounted_price=F('price') * 0.9) ``` 此片段演示了一个综合案例:先定义一组复合条件 (价格低于 100 且库存不为零),再对满足该条件的目标应用折扣计算[^7]。 --- #### 总结 无论是单独运用还是联合调用,`F` 表达式与 `Q` 对象都极大地增强了 Django ORM 的功能性灵活性。它们不仅简化了许多原本繁琐的任务流程,还优化了性能表现——因为所有操作均是在 SQL 层面完成而非 Python 环境下迭代处理。
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