绝对值距离和最小法

原创 已于 2022-12-13 10:37:57 修改 · 2.5k 阅读 · 0 ·
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#数学

于 2020-12-19 17:19:24 首次发布
博客围绕绝对值距离和最小法展开，虽暂无具体内容，但此方法在信息技术领域的数据分析、算法设计等方面或有应用，可用于解决距离度量、优化等相关问题。

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系统聚类比较——最短距离法、最长距离法、重心法和类平均法
所念皆星河
10-27 2041
系统聚类，又称分层聚类法，是一种用于分析数据的统计方法，在生物学、分类学、社会网络等领域有广泛应用。
分类模型——系统聚类（一）
weixin_46028497的博客
04-22 1万+
系统聚类 又名“分层聚类法”。聚类分析的一种方法。其做法是开始时把每个样品作为一类，然后把最靠近的样品（即距离最小的群品）首先聚为小类，再将已聚合的小类按其类间距离再合并，不断继续下去，最后把一切子类都聚合到一个大类。我们首先来简单举个例子 这是生成的一个聚类图，这是聚类分析的核心内容，由聚类图来观察如何聚类。 步骤 以n个样本为例： 定义以变量或指标的个数为维度的空间里的一种距离； 计算n个样本...
绝对值距离和最小法推广
qixiang_chen的博客
12-19 414
绝对值距离和最小法推广
最小绝对值
zkn985632的博客
12-25 720
找出数组中绝对值最小的数，将它和最后一个数交换，然后输出这个数组（长度为10） 解题思路： 1.输入10个数字； 2.用fabs()函数搜索绝对值最小的数字；再用if语句判断出最小值后保存此时的i的值； 3.用类似于冒泡排序法的方法进行赋值：将最后一位的值赋给最小值在的位置，同时将这个最小值赋给最后一位 注意事项: 1.数组的长度为10，但实际计数是从0开始的，因此长度为10的数组表示为：n[0]~n[9]; 代码实现： 运行结果： 其实在编写这个程序时，一开始将数组的所有元素都进行了取绝对值，再逐步比
最小距离和
stsfang
03-28 395
xxx物流会有很多个中转站。在选址的过程中，会选择离用户最近的地方建一个物流中转站。 假设给你一个二维平面网格，每个格子是房子则为1，或者是空地则为0。找到一个空地修建一个物流中转站，使得这个物流中转站到所有的房子的距离之和最小。 能修建，则返回最小的距离和。如果无法修建，则返回 -1。 (1) 若范围限制在100*100以内的网格，如何计算出最小的距离和？ (2) 当平面网格非常大的情况下，如何避免不必要的计算？ 输入描述: 4 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0
数轴上多个点，求到每个点的距离之和最小值；
2203_75501350的博客
03-21 2033
数轴上多个点，求到每个点的距离之和最小值；
C++圆拟合算法 包括最小二乘法拟合圆 距离绝对值之和最小拟合圆等方法 该算法可以用于机器视觉、数据处理等各种用途 .zip
最新发布
11-02
其次，距离绝对值之和最小拟合圆是一种不同于最小二乘法的算法。在这种方法中，不是最小化误差的平方和，而是最小化误差的绝对值之和。这种方法更加健壮，因为对异常值或噪声点的敏感度较低，但通常求解过程会更加...
基于最小距离法的遥感图像分类
04-13
基于最小距离法的遥感图像分类技术是一种在遥感领域广泛应用的方法，旨在通过分析和处理遥感图像中的光谱信息和空间信息，实现对不同地物类型的精准识别和分类。这种方法的核心在于计算图像中每个像素点到已知类别的...
绝对值减数法的模糊聚类分析的matlab程序解释.docx
03-12
文档标题涉及的是“绝对值减数法的模糊聚类分析的MATLAB程序解释”，这是一个使用MATLAB进行模糊聚类分析的实例。模糊聚类是一种在数据挖掘和模式识别中广泛使用的统计方法，它允许样本同时属于多个类别，具有模糊...
基于最小和法的LDPC解码器设计与MATLAB实现
最小和算法的基本思想是在校验节点更新时，仅保留来自相邻变量节点的LLR绝对值最小的消息作为主导项，并结合符号规则来估算新的校验节点输出消息。 再者，标签列表进一步丰富了该知识点的技术维度：“LDPC解码器”...
求数轴上一点到数轴上一些点距离之和最小
07-20 1万+
也就是求|x-a1|+|x-a2|+...+|x-an|的最小值。 可以证明，当x为a1,a2,...,an的中位数时该式有最小值。 第一个： 绝对值不等式：||a|-|b|| ≤|a±b|≤|a|+|b| 这里要用的是|a|+|b|≥|a+b| 可以推出如|a|+|b|+|c|≥|a+b+c|以及更多未知数时的情况， 对于这样的形式，取等号时要求a、b等字母代表的数字同号。 剩下看
计算最小绝对值---c实现
crazy1986的专栏
05-15 590
#include #include "math.h" using namespace std; #define N 32 #define MAXINPUT 100 void sort(int input[]); void calcmin(int input[],int *output); void calc(int input[N][MAXINPUT],int n) {
计算机领域各种距离计算公式
备忘录式博客
10-07 6290
目录 1. 绝对值距离 2. 欧氏距离 3. 曼哈顿距离 4. 切比雪夫距离 5. 闵可夫斯基距离(Minkowski Distance) 6. 标准化欧氏距离 (Standardized Euclidean distance ) 7. 马氏距离(Mahalanobis Distance) 8. 巴氏距离（Bhattacharyya Distance） 9. 汉明距离(Hammi...
数据的描述性统计
u010671028的博客
11-12 2万+
一、集中趋势的度量 集中趋势： 1.一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 2.测量集中趋势就是寻找数据水平的代表值和中心值 3.不同数据类型用不同的集中趋势测量值 4.低层次的测量值适用于高层次的测量数据；高层次的测量值不适用于低层次的测量数据 1.1 分类数据：众数(M0) 1.一组数据中出现次数最多的变量值 2.适用于数据较多的情况 3.不受极端值影响 4.一组数据可能没有众数，也可以有多个众数 5.主要用于分类数据，也可以用于数值数据和顺序数据 1.2 顺序数据：中位数(Me)和分位数 1.排
经典算法 | 给定数轴上点，寻找一个点到其他点的距离之和最小
u012737193的博客
01-13 2万+
给你一个数轴上的许多个点，让你寻找一个点A，使得A到其他所有数轴上的点的距离之和最短  毫无疑问，当数轴上的点的数量是偶数的时候，A取在数轴上所有点按照其坐标排列，排在最中间的两个点中间，  当数轴上的点的数量是奇数的时候，A取这些所有点按照其坐标排列，排在最中间的点 当取好A之后求所有点到其距离之和即可   代码如下 class Solution { public: int m
马氏距离-Mahalanobis Distance
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Luke的学习笔记
11-04 2万+
Mahalanobis距离是表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系（例如：一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，因为两者是有关联的）并且是尺度无关的（scale-invariant），即独立于测量尺度。举个例子，坐飞机从上海到北京和坐普快从上海到北京，由于速度的差异，会让人觉
聚类分析之距离计算(二)
遥望......
09-22 1万+
聚类分析中如何度量两个对象之间的相似性呢？一般有两种方法，一种是对所有对象作特征投影，另一种则是距离计算。前者主要从直观的图像上反应对象之间的相似度关系，而后者则是通过衡量对象之间的差异度来反应对象之间的相似度关系。           如图（1）所示：假设X坐标轴为时间，
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