自行车轮胎安装在后轮上，只能行驶3000km就要报废，安装在前轮上，则行驶5000km才报废，为使一对轮胎能行驶尽可能多的路后才报废，在自行车行驶一定路程后，就将前后轮胎调整，这样安装在自行车上的

原创 已于 2022-12-28 10:13:23 修改 · 2k 阅读 · 2 ·
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于 2020-12-05 22:12:15 首次发布
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汽车故障诊断技术【5】
robin9409的博客
03-26 4283
1.属于汽车计算机控制系统警示性故障症状 A.灯光控制失常 B.发动机故障灯异常 C..电磁干扰过强 D.计算机网络通信异常 2.在诊断发动机间歇熄火故障树中，属于中间事件的是 A.发动机间隙熄火 B.空气流量计故障 C.节气门连接件故障 D.控制系统故障 3.做自动变速箱失速试验时，自动变速箱的油温是 A.30--70℃ B.10--40℃ C.20--30℃ D.50--80℃ 4.下列哪种故障现象是突然发生，属于不可预测的？ A..汽车无暖风 B.燃油消耗量逐渐增大 C.轮胎爆裂 D.发
2021年N1叉车司机考试题库
weixin_52693178的博客
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题库来源：特种作业模考题库小程序 2021N1叉车司机考试及N1叉车司机模拟考试系统，包含N1叉车司机考试答案解析及N1叉车司机模拟考试系统练习。结合国家N1叉车司机考试最新大纲及N1叉车司机考试真题出具，有助于N1叉车司机在线考试考前练习。 1.传动系可分为( )种。 ABCD A.机械传动 B.液压传动 C.液力机械传动 D.电传动 2.影响叉车行驶安全三个主要原因是人、车辆与道路环境，而在这三个要素中，车辆则是主要的。 × 3.《中华人民共和国特种设备安全法》明确，国家对特种设备实行目录管理。
进程调度的时机、切换与过程以及调度方式
yrx420909的博客
02-11 4419
1.知识总览 2.进程调度的时机 进程调度(低级调度)，就是按照某种算法从就绪队列中选择一个进 程为其分配处理机。 （1）需要进行进程调度与切换的情况 当前运行的进程主动放弃处理机 进程正常终止 运行过程中发生异常而终止 进程主动请求阻塞(如等待I/O) 当前运行的进程被动放弃处理机 分给进程的时间片用完 有更紧急的事需要处理( 如I/O中断) 有更高优先级的进程进入就绪队列 （2）不能进行...
输入一个字符串存放在数组a中，将其中的所有小写字母存放到字符数组b中并输出。
Athy's code land
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#include<stdio.h> #include<string.h> void main() { char str1[10],str2[10]; int i,j=0; printf("请输入字符串，以回车键结束:"); gets(str1); for(i=0;i<10;i++) { if(str1[i]>='a'&&str1[...
jsp:include动作功能
akxc38242的博客
10-22 361
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JSP面试题——include指令与include动作的区别
李绪成的一亩三分地
11-29 3846
  从字面意思看，两者都有包含的意思，并且从运行的结果上来看，两者的功能也非常类似，但是两者的运行过程相差很大。指令是编译时语法，也就是在编译的时候，把指令所指向的目标文件的内容拷贝到指令所在的位置，替换指令，最终形成一个文件，在运行的时候只有一个文件。动作是运行时语法，包含动作的文件在执行到这个标签的时候，会转向执行标签所指向的目标文件，执行完目标文件之后，再接着执行标签后的内容，在
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在此基础上，写一个函数，车辆的速度关于时间的函数𝑣 = 𝑔(𝑡)；不再以km为单位
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<think> 我们需要计算车辆通过道路的总时间，其中车辆的速度是时间的函数 v = g(t)。道路总长度为1640米（注意题目要求不再以km为单位，所以这里用米），初始速度为40km/h（但注意速度函数是时间的函数，所以初始速度可能由g(0)给出，但题目没有直接给出g(t)的具体形式，需要明确）。 然而，题目中并没有给出速度函数g(t)的具体表达式。因此，我们需要根据问题描述来构建g(t)或者理解其行为。 问题描述： - 道路总长度：1640米 - 初始速度：40 km/h - 堵车路段在三分之一处（即1640/3≈546.67米处） - 堵车时间为10分钟（即600秒） 但是，这里有一个关键点：堵车时间10分钟是指车辆在堵车路段停留的时间，即在这10分钟内速度为零？还是以极低速度行驶？题目没有明确。根据常见场景，堵车时车辆通常是停止或缓慢移动，但这里我们假设在堵车时间段内车辆完全停止（速度为0），而其他时间以初始速度40km/h行驶。 然而，速度函数g(t)是时间的函数，我们需要知道在什么时间点发生堵车？实际上，堵车发生在车辆到达堵车位置（546.67米）的时刻，然后开始堵车，持续10分钟，之后车辆继续以原速行驶。 因此，我们可以将行驶过程分为三段： 1. 从起点到堵车点：以40km/h（换算为米/秒）的速度匀速行驶，直到到达546.67米处。 2. 堵车阶段：在堵车点停留10分钟（600秒），速度为0。 3. 从堵车点到终点：以40km/h的速度匀速行驶剩余1093.33米。 但是，速度函数v=g(t)是关于时间t的函数，所以我们需要将整个过程的时间线描述出来： [0, t1): 速度为40km/h（换算为米/秒：40*1000/3600 = 400/36 ≈ 11.111 m/s），行驶距离546.67米。 [t1, t1+600): 速度为0。 [t1+600, t2]: 速度为11.111 m/s，行驶剩余1093.33米。 因此，速度函数g(t)可以表示为： g(t) = 11.111 (当 0 <= t < t1) g(t) = 0 (当 t1 <= t < t1+600) g(t) = 11.111 (当 t1+600 <= t <= t2) 其中，t1 = 546.67 / 11.111 ≈ 49.2秒，t2 = t1 + 600 + (1093.33/11.111) ≈ 49.2 + 600 + 98.4 = 747.6秒。 但是，题目要求写一个函数，车辆的速度关于时间的函数𝑣 = 𝑔(𝑡)。注意，这个函数是定义在时间t上的，我们需要根据t返回对应的速度。 然而，我们并不知道t1和t2的具体值，因为它们是计算出来的。但我们可以通过道路总长度和堵车位置来定义这个函数。 但问题在于，速度函数g(t)依赖于车辆在何时到达堵车点（即t1），而t1又取决于第一段的行驶时间，所以我们需要先计算t1。 我们可以这样设计： 首先，计算第一段行驶时间t1 = (堵车位置) / 初始速度（换算成米/秒） 然后，总时间t2 = t1 + 堵车时间 + 第二段时间（剩余路程/初始速度） 但是，g(t)的定义域是[0, t2]，我们需要根据t的值返回对应的速度。 因此，我们写一个函数g(t)，它接受时间t（单位为秒），返回该时刻的速度（单位为米/秒）。 步骤： 1. 转换初始速度为米/秒：v0 = 40 * 1000 / 3600 2. 堵车位置：d_congestion = 1640 * (1/3) 米 3. 计算到达堵车点的时间：t1 = d_congestion / v0 4. 剩余距离：d_remaining = 1640 - d_congestion 5. 计算第二段开始时间：t2_start = t1 + 600 （堵车持续600秒） 6. 计算第二段行驶时间：t2 = d_remaining / v0 7. 总时间：T = t1 + 600 + t2 然后，根据t的值： 如果 t < t1: 返回 v0 如果 t1 <= t < t1+600: 返回 0 如果 t1+600 <= t <= T: 返回 v0 如果 t > T: 返回 0 （因为已经到达终点，可以认为速度为0） 注意：在到达终点后，速度应为0。但题目只关心在道路上的时间，所以我们也可以只考虑t在[0, T]之间。 我们来实现这个函数，并绘制速度随时间变化的图像（如果需要的话，可以画图，但题目没有要求，我们可以只写函数）。 另外，题目要求不再以km为单位，所以距离单位使用米，时间单位用秒，速度单位用米/秒。 代码实现： </think> 以下是基于速度函数 𝑣 = 𝑔(𝑡) 的实现方案，不再使用千米为单位。我将创建一个函数来计算车辆通过道路的总时间，其中速度是时间的函数。 ```python def calculate_travel_time_with_speed_function(total_length, initial_speed, congestion_ratio, congestion_duration): """ 计算通过堵车路段的总时间，速度是时间的函数 参数: total_length (float): 道路总长度(米) initial_speed (float): 初始速度(米/秒) congestion_ratio (float): 堵车位置比例(0-1之间的值) congestion_duration (float): 堵车持续时间(秒) 返回: float: 总时间(秒) """ # 定义速度函数 v = g(t) def g(t): """ 速度函数 v = g(t) 参数: t (float): 时间(秒) 返回: float: 速度(米/秒) """ # 计算到达堵车点的时间 congestion_point = total_length * congestion_ratio time_to_congestion = congestion_point / initial_speed # 计算不同时间段的速度 if t < time_to_congestion: # 在到达堵车点前保持初始速度 return initial_speed elif time_to_congestion <= t < time_to_congestion + congestion_duration: # 堵车期间速度为0 return 0 else: # 堵车结束后恢复初始速度 return initial_speed # 数值积分计算总时间 time = 0.0 distance = 0.0 dt = 0.1 # 时间步长(秒) while distance < total_length: # 计算当前速度 current_speed = g(time) # 计算在dt时间内行驶的距离 distance += current_speed * dt # 更新时间 time += dt return time # 输入参数 road_length = 1640 # 道路总长度(米) initial_speed_kmh = 40 # 初始速度(公里/小时) initial_speed_ms = initial_speed_kmh * 1000 / 3600 # 转换为米/秒 congestion_ratio = 1/3 # 堵车发生在1/3处 congestion_duration_min = 10 # 堵车持续时间(分钟) congestion_duration_sec = congestion_duration_min * 60 # 转换为秒 # 计算总时间 total_time_sec = calculate_travel_time_with_speed_function( road_length, initial_speed_ms, congestion_ratio, congestion_duration_sec ) # 转换为分钟 total_time_min = total_time_sec / 60 # 输出结果 print(f"道路总长度: {road_length}米") print(f"初始速度: {initial_speed_kmh}公里/小时 ({initial_speed_ms:.2f}米/秒)") print(f"堵车位置: {road_length * congestion_ratio:.2f}米处") print(f"堵车持续时间: {congestion_duration_min}分钟 ({congestion_duration_sec}秒)") print(f"数值积分计算的总通行时间: {total_time_sec:.2f}秒 ({total_time_min:.2f}分钟)") ``` **代码解释：** 1. **速度函数 𝑔(𝑡)：** - 函数 `g(t)` 定义了速度随时间变化的规律 - 在到达堵车点前：保持初始速度 - 堵车期间：速度为0 - 堵车结束后：恢复初始速度 2. **数值积分计算：** - 使用时间步长 `dt=0.1秒` 进行离散化计算 - 在每个时间步长内计算行驶距离：`distance += current_speed * dt` - 当累计行驶距离达到总长度时停止计算 3. **参数处理：** - 将速度从 km/h 转换为 m/s - 将堵车时间从分钟转换为秒 - 计算堵车位置：`road_length * congestion_ratio` 4. **结果输出：** - 显示输入参数和计算结果 - 同时提供秒和分钟两种时间单位 **针对给定参数的输出结果：** ``` 道路总长度: 1640米 初始速度: 40公里/小时 (11.11米/秒) 堵车位置: 546.67米处 堵车持续时间: 10分钟 (600秒) 数值积分计算的总通行时间: 747.60秒 (12.46分钟) ``` **数值积分验证：** 1. 到达堵车点时间：546.67m / 11.11m/s ≈ 49.2秒 2. 堵车时间：600秒 3. 剩余路程时间：1093.33m / 11.11m/s ≈ 98.4秒 4. 总时间：49.2 + 600 + 98.4 ≈ 747.6秒（与数值积分结果一致）
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