spingmvc简单上传文件笔记

本文介绍如何在SpringMVC框架下实现文件上传功能,包括配置解析器限制文件大小、在web.xml中设置参数允许文件读写、前端表单设置及后端控制器处理流程,并通过Jersey客户端完成文件的实际上传。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

框架使用springmvc 、jersey,单独的文件上传服务器为tomcat,使用

在springmvc.xml文件中配置解析器

<!--解析器配置-->
<bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver">
<!--设置文件的最大上尺寸-->
		<value>1024000</value>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"></bean></span>

需要在文件上传服务器的web.xml default sevlet中加入:

<init-param>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"> <param-name>readonly</param-name></span>
<param-value>false</param-value>
<init-param>
页面需要添加

<from method="post" enctype="multipart/form-data ></from>
controller中:

public void uploadPic(HttpServletRequest request, Writer out) throws IOException{
		//把request转换成复杂request
		MultipartHttpServletRequest mr = (MultipartHttpServletRequest) request;
		
		</span>//获得文件
		Map<String, MultipartFile> map = mr.getFileMap();
		Set<String> set = map.keySet();
		Iterator<String> it = set.iterator();
		String fileInputName = it.next();
		MultipartFile mf = map.get(fileInputName);
		
		//获得文件的字节数组
		byte [] bs = mf.getBytes();
		String fileName = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS").format(new Date());
		String oriFileName = mf.getOriginalFilename();
		
		//获得文件的后缀
		String suffix = oriFileName.substring(oriFileName.lastIndexOf("."));
		//获得上传文件的绝对路径
		String realPath = UploadUtils.readProp("file_path")+"/upload/"+fileName+suffix;
		//获得相对路径
		String relativePath = "/upload/"+fileName+suffix;
		 
               //创建jersy的客户端
		Client client = Client.create();
		//创建web资源对象
		WebResource wr = client.resource(realPath);
		//上传
		wr.put(bs);
		JSONObject jo = new JSONObject();
		jo.accumulate("realPath", realPath);
		jo.accumulate("relativePath", relativePath);
		String result = jo.toString();
		out.write(result);
	}
UploadUtils中:通过properties文件获取上传地址

public static String redaProp(String key){
		InputStream in=UploadUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("system.properties");
		Properties properties=new Properties();
		try {
			properties.load(in);
			
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return properties.getProperty(key);
	}
system.properties文件:

file_path=http://localhost:8080/upload-file








内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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