Leecode Day 1

本文深入解析了LeetCode上的三个经典算法题目:两数之和、两数相加及最长无重复子串,提供了详细的解题思路与代码实现,帮助读者理解和掌握相关算法技巧。

目录

1. Two Sum

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[[1]] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].
思想:简单查找的想法,还可以用<map>的思想,采用的是最笨的想法。
代码如下:

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            for(int j=i+1;j<nums.size();j++){
                if(target-nums[i]==nums[j]){
                    return {i,j};
                }
            }
        }
    }
};

2. Add Two Numbers

You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list.

You may assume the two numbers do not contain any leading zero, except the number 0 itself.

Example:

Input: (2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
Output: 7 -> 0 -> 8
Explanation: 342 + 465 = 807.

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {
        if(l1==nullptr)return l1;
        if(l2==nullptr)return l2;
        ListNode *r=new ListNode(-1),*res=r;//*res=r等价于 ListNode *res;res=r;
        ListNode *q=l1,*p=l2;
        int carry=0;
        while(p||q||carry){
            int sum=carry;
            if(p){
                sum+=p->val;
                p=p->next;
            }
            if(q){
                sum+=q->val;
                q=q->next;
            }
            r->next=new ListNode(sum%10);
            carry=sum/10;
            r=r->next;
        }
        return res->next;
    }
};

3. Longest Substring Without Repeating Characters

Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.

Example 1:

Input: “abcabcbb”
Output: 3
Explanation: The answer is “abc”, with the length of 3.
Example 2:

Input: “bbbbb”
Output: 1
Explanation: The answer is “b”, with the length of 1.
Example 3:

Input: “pwwkew”
Output: 3
Explanation: The answer is “wke”, with the length of 3.
Note that the answer must be a substring, “pwke” is a subsequence and not a substring.
思想:使用set容器,设置左右边界,出现重复元素,擦除最左元素,并更新max值,未出现不断加入倒容器中。

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int len=s.length(),max=0;
        set<char> sp;
        int left=0,right=0;
        while(right<len){
            if(sp.find(s[right])==sp.end()){
                sp.insert(s[right]);
                right++;
            }else{
                if(sp.size()>max){
                    max=sp.size();
                }
                sp.erase(s[left]);
                left++;
            }
        }
        return max>sp.size()?max:sp.size();
    }
};

在这里插入图片描述

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值