qiuyu5999446的博客

转载 使用@property

在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：s = Student()s.score = 9999这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：class Student(objec

转载 __slot__

正常情况下，当我们定义了一个class，创建了一个class的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法，这就是动态语言的灵活性。先定义class：class Student(object): pass然后，尝试给实例绑定一个属性：>>> s = Student()>>> s.name = 'Michael' # 动态给实例绑定一个属性>>> print(s.name

转载 最大似然估计（MLE） 最大后验概率（MAP）

最大似然估计：最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。简单而言，假设我们要统计全国人口的身高，首先假设这个身高服从服从正态分布，但是该分布的均值与方差未知。我们没有人力与物力去统计全国每个人的身高，但是可以通过采样，获取部分人的身高，然后通过最大似然估计来获取上述假设中的正态分布的均值与方差。最大似然估计中采样需满足一个很重要的假设，就是所有的采

转载 迭代器

我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：>>> from

转载 生成器

1.生成器       通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间

转载 filter/sorted

Python内建的filter()函数用于过滤序列。和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：def is_odd(n): return n % 2 == 1lis

转载 map/reduce

我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下：>>> def f(x):... retur

转载 Python List+Tuple+Dict+Set小结

创建List：L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Gechong', 'Kongming']显示List：L[0]遍历List：print (L)和for循环更新List：append()和insert()和直接赋值删除List：pop()和pop(n)List特点：可以添加删除Li = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Gec

转载 raw_input() 与 input() __ Python

这两个均是 python 的内建函数，通过读取控制台的输入与用户实现交互。但他们的功能不尽相同。举两个小例子。>>> raw_input_A = raw_input("raw_input: ")raw_input: abc >>> input_A = input("Input: ")Input: abcTraceback (most recent call last): File "

转载 Python 类 setattr、getattr、hasattr 的使用

#coding=utf-8class Employee: '所有员工的基类' empCount = 0 def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self): prin

转载 继承和多态

在OOP程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super class）。比如，我们已经编写了一个名为Animal的class，有一个run()方法可以直接打印：classAnimal(object):    defrun(self):

转载 类和实例

面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。classStudent(object):    def__init__(self, name, score):        self.name = name  

转载 面向对象编程（概念）

面向对象编程——Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合，即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计，面向过程把函数继续切分为子函数，即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度。而面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的

原创 矩阵求导（machine learning）

转载 python 装饰器

__author__ = 'Kaiming'# 装饰器按照装饰函数是否带参数和被装饰函数是否带参数可以分为4类import functools# P1——两者都不带参数# 定义装饰函数，被装饰函数作为参数def decorator_one(f1):    print('start')    print('call ' + f1.__name_