Tushare使用

秋雨

已于 2023-02-05 09:37:13 修改

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分类专栏： python股票分析文章标签： pycharm ide python

于 2023-01-28 09:19:48 首次发布

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本文介绍如何使用Tushare获取中国股市的股票数据，包括日线行情数据的获取方法，并提供了有效的Python代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

打开Tushare数据Tushare为金融数据分析提供便捷、快速的接口，与投研和量化策略无缝对接https://tushare.pro/

登录后如下

选择数据工具，选择数据接口-沪深股票-行情数据-日线行情，填入查询的股票代码及日期参数等，点运行调试，得到数据，如下图

点击生成代码，弹出代码窗口，拷贝后粘贴到pycharm文件中即可。

token获取：

点击刷新可以更新token,跟新后原token就不能用了。

以下为网上搜到的获取数据的各种程序，好多不能用，测试能用的如下：

测试1：

# -*- coding:utf-8 -*-

import tushare as ts

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api('33b0a72a0380exxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx14ddf3efea')

print('获取一天的所有股票信息')
df = pro.daily(trade_date='20230105')
print(df)

pycharm中运行如下：

# -*- coding:utf-8 -*-

import tushare as ts

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api('26c95bd16efb3abd66b1508c2cb4f4b41a1529692700c2be4915b9fc')

print('获取一只股票指定日期的票信息')
df = pro.daily(**{
    "ts_code": "600338.SH",
    # "trade_date": 20230101,
    "start_date": 20230101,
    "end_date": 20230205,
    "offset": 0,
    "limit": 500
}, fields=[
    "ts_code",
    "trade_date",
    "open",
    "high",
    "low",
    "close",
    "pre_close",
    "change",
    "pct_chg",
    "vol",
    "amount"
])
print(df)

测试2：

# -*- coding:utf-8 -*-

import tushare as ts
import pandas as pd

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api('33b0a72a0380exxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx4ddf3efea')

# 设置最大列数，避免只显示部分列
pd.set_option('display.max_columns', 1000)
# 设置最大行数，避免只显示部分行数据
pd.set_option('display.max_rows', 1000)
pd.set_option('display.width', 1000)
# 设置每列最大宽度，避免属性值或列名显示不全
pd.set_option('display.max_colwidth', 1000)

# 获取数据
print('获取指定股票的设定时间段的价格信息')
df_gldq = pro.daily(ts_code='600000.sh', start_date='20220201', end_date='20230203')

# 打印数据
print(df_gldq)