Android开发社招面试经验,vivo安卓开发面试

本文分享了Android社招面试中关于身份证识别的技术点,包括身份证识别的整体架构、关键技术如OpenCV、Tess-two在OCR中的应用,以及图像处理的灰度化、二值化等核心步骤。同时讨论了面试中关于图片上传、NDK开发和架构设计的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

何为成长?成长是指自我提升,一方面是本身的个人能力,另一方面是社会对你的认可度。最终,程序员的职位和薪水都能在成长中得以体现。

很多人对成长有误解,在他们眼中,随着工作年限的提高,成长是理所当然的事情,这其实是一个误区。两个程序员同时工作3年,难道他们两个的成长就完全一样吗?其实是不一样的。很多岗位在招聘的时候都要求3年以上工作经验,这个3年工作经验是指持续成长的三年,而不是指浑浑噩噩混日子的三年。下面举个通俗易懂的例子,大家一定能理解。

本文知识点

身份证识别整体架构
  • 效果演示
  • 身份证识别的应用场景
  • 项目核心架构
身份证识别关键技术
  • NDK开发的原理
  • 什么是JNI
  • OpenCV架构体系
  • OCR技术架构
身份证识别项目实战
  • 关键架构
  • 核心步骤与手写实现
  • 同步运行下IOS windows
  • Android架构

一.什么是身份证识别


关键问题分析:找到号码所在区域→获取号码图片→识别身份证号码

二.核心

OpenCV:
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library是一个跨平台的计算机视觉库。IBM 1999 年开始研发,用C++ 提供接口Mat 数据结构

应用

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