本文分享了Android社招面试中关于身份证识别的技术点，包括身份证识别的整体架构、关键技术如OpenCV、Tess-two在OCR中的应用，以及图像处理的灰度化、二值化等核心步骤。同时讨论了面试中关于图片上传、NDK开发和架构设计的问题。
何为成长？成长是指自我提升，一方面是本身的个人能力，另一方面是社会对你的认可度。最终，程序员的职位和薪水都能在成长中得以体现。
很多人对成长有误解，在他们眼中，随着工作年限的提高，成长是理所当然的事情，这其实是一个误区。两个程序员同时工作3年，难道他们两个的成长就完全一样吗？其实是不一样的。很多岗位在招聘的时候都要求3年以上工作经验，这个3年工作经验是指持续成长的三年，而不是指浑浑噩噩混日子的三年。下面举个通俗易懂的例子，大家一定能理解。
本文知识点
身份证识别整体架构
- 效果演示
- 身份证识别的应用场景
- 项目核心架构
身份证识别关键技术
- NDK开发的原理
- 什么是JNI
- OpenCV架构体系
- OCR技术架构
身份证识别项目实战
- 关键架构
- 核心步骤与手写实现
- 同步运行下IOS windows
- Android架构
一.什么是身份证识别
关键问题分析：找到号码所在区域→获取号码图片→识别身份证号码
二.核心
OpenCV:
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library是一个跨平台的计算机视觉库。IBM 1999 年开始研发，用C++ 提供接口Mat 数据结构
应用
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