何为成长?成长是指自我提升,一方面是本身的个人能力,另一方面是社会对你的认可度。最终,程序员的职位和薪水都能在成长中得以体现。
很多人对成长有误解,在他们眼中,随着工作年限的提高,成长是理所当然的事情,这其实是一个误区。两个程序员同时工作3年,难道他们两个的成长就完全一样吗?其实是不一样的。很多岗位在招聘的时候都要求3年以上工作经验,这个3年工作经验是指持续成长的三年,而不是指浑浑噩噩混日子的三年。下面举个通俗易懂的例子,大家一定能理解。
本文知识点
身份证识别整体架构
- 效果演示
- 身份证识别的应用场景
- 项目核心架构
身份证识别关键技术
- NDK开发的原理
- 什么是JNI
- OpenCV架构体系
- OCR技术架构
身份证识别项目实战
- 关键架构
- 核心步骤与手写实现
- 同步运行下IOS windows
- Android架构
一.什么是身份证识别

关键问题分析:找到号码所在区域→获取号码图片→识别身份证号码
二.核心
OpenCV:
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library是一个跨平台的计算机视觉库。IBM 1999 年开始研发,用C++ 提供接口Mat 数据结构
应用领域:
图像处理. 人脸识别.手势识别.人机交互动作识别.运动跟踪.物体识别 图像分割
Tess-two:
OCR的全称是Optical Character Recognition是一个对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。
tess-two是TesseraToolsForAndroid的一个git分支
使用特征:
1:简单易用
2:开源且支持离线使用
3:为 Android平台定制的java api
NDK开发::

三.详细架构

问题:
1: 什么是灰度图
2: 什么是二值化为什么?
3: 轮廓检测是什么
4: 图像膨胀是什么
5: 图片分割会导致OOM吗?
6: OCR文本训练如何进行
7: 图文识别的API是怎样的?

3.1图像识别核心步骤-灰度化

3.2图像识别核心步骤-二值化

3.3图像识别核心步骤-轮廓检测
所有连续的闭包用矩形框起来

3.4图像识别核心步骤-膨胀

3.5图像识别核心步骤-轮廓筛选

3.6文字识别
OCR文字样本→记忆文本→直文字识别
总结
图片上传怎么做?
不能说,接口怎么实现,我就怎么调用,虽然我也是这么做的
要明白:
1:明白什么是Http,从而知道http如何上传图片
2:使用okhttp,retrofit怎么是实现这个过程

优秀开源项目:
- ali1024.coding.net/public/P7/Android/git
简介:Android学习笔记总结+最新移动架构视频+大厂安卓面试真题+项目实战源码讲义
- github.com/android
简介:Android官方GitHub开源项目,强烈推荐
最后我想说
为什么很多程序员做不了架构师?
1、良好健康的职业规划很重要,但大多数人都忽略了
2、学习的习惯很重要,持之以恒才是正解。
3、编程思维没能提升一个台阶,局限在了编码,业务,没考虑过选型、扩展
4、身边没有好的架构师引导、培养。所处的圈子对程序员的成长影响巨大。
金九银十面试季,跳槽季,整理面试题已经成了我多年的习惯!在这里我和身边一些朋友特意整理了一份快速进阶为Android高级工程师的系统且全面的学习资料。涵盖了Android初级——Android高级架构师进阶必备的一些学习技能。
附上:我们之前因为秋招收集的二十套一二线互联网公司Android面试真题(含BAT、小米、华为、美团、滴滴)和我自己整理Android复习笔记(包含Android基础知识点、Android扩展知识点、Android源码解析、设计模式汇总、Gradle知识点、常见算法题汇总。)

里面包含不同方向的自学编程路线、面试题集合/面经、及系列技术文章等,资源持续更新中…
展知识点、Android源码解析、设计模式汇总、Gradle知识点、常见算法题汇总。)
[外链图片转存中…(img-os5eyVi9-1648221791512)]
里面包含不同方向的自学编程路线、面试题集合/面经、及系列技术文章等,资源持续更新中…
本文分享了Android社招面试中关于身份证识别的技术点,包括身份证识别的整体架构、关键技术如OpenCV、Tess-two在OCR中的应用,以及图像处理的灰度化、二值化等核心步骤。同时讨论了面试中关于图片上传、NDK开发和架构设计的问题。
1262

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



