tf学习(八)—— 论文中CNN的几个模型及实践操作及自己的研究

本文探讨了如何通过LeNet-5模型理解卷积神经网络的设计原则,LeNet-5作为经典的CNN模型,展示了卷积层与池化层的组合在解决实际图像处理问题中的应用。

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关于CNN模型

借鉴一篇博文,通过卷积层、池化层等结构的任意组合得到的神经网络有无限多种,怎样的神经网络更有可能解决真实的图像处理问题?本文通过LeNet-5模型,将给出卷积神经网络结构设计的一个通用模式。


LeNet-5网络模型

LeNet-5网络模型的结构及实现代码

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