tf.summary.image()

本文详细介绍了tf.summary.image()函数的使用方法,包括其参数解释和图像格式要求。该函数用于在TensorBoard中输出图像摘要,适用于不同类型的图像,如灰度、RGB和RGBA,并可设置最大输出图像数量。

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tf.summary.image()

f.summary.image(
name,
tensor,
max_outputs=3,
collections=None,
family=None
)
用来输出Summary的图像。
参数为:
name:节点的名字,也就是在tensorboard上面会显示的名字。
tensor:格式必须是四维的[batch_size,height, width, channels],
对于channels:
channels=1为灰度图像
channels=3为RGB图像
channels=4为RGBA图像(Red(红色) Green(绿色) Blue(蓝色)和 Alpha合成,也代表了透明度)
max_outputs=3,要生成图像的最大批处理元素数
collections=None,:要添加摘要的集合。默认为[_ops.GraphKeys.SUMMARIES]
family=None:该名称控制用于在Tensorboard上显示的选项卡名称。

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