学习笔记（十三）

最新推荐文章于 2024-08-01 19:45:58 发布
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分类专栏： 架构设计 
DATA: f1 TYPE i,
      f2 TYPE i.

FIELD-GROUPS header.
INSERT f1 f2 INTO header.

DO 10 TIMES.
  f1 = sy-index.
  f2 = sy-index ** 2.
  EXTRACT header.
ENDDO.

SORT DESCENDING.
LOOP.
  WRITE: / f1, f2.
ENDLOOP.
opencv学习笔记十三：边界填充
qq_24946843的博客
09-05 9645
opencv添加边缘的方式有： BORDER_DEFAULT：将最近的像素进行映射； BORDER_CONSTANT：用常数填充； BORDER_REPLICATE：复制最近的一行或一列像素并一直延伸至添加边缘的宽度或高度； BORDER_WRAP：将对面的像素进行映射。 对于卷积操作，最边缘的像素一般无法处理，因为卷积核中心到不了最边缘像素，这时常用以上几种方法先将边界填充，再进行卷机...
SQLServer学习笔记十三：存储过程
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06-09 3202
SQLServer学习笔记十三：存储过程。- 理解存储过得的概念、优点和类型，创建存储过程，执行存储过程
python学习笔记
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08-01 2962
pycharm使用记录，python语言学习记录
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（2）静态查找表&动态查找表的区别用法【顺序查找-线性查找-折半查找-二分查找-有序表查找-插值查找-斐波那契查找-索引顺序表查找-分块查找】单独使用顺序存储结构（即数组）无法很好地实现树的存储概念，不过如果充分利用顺序存储和链式存储结构的特点，则完全可以实现对数的存储结构的表示。深度为 2，则至多只有 3 个结点：根结点，根结点的左子树，根结点的右子树···指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、……（3）四中常见的多路查找树【2-3 树$2-3-4 树$B 树$B+ 树】的区别用法。
FreeRTOS学习笔记十三【事件组】
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FreeRTOS学习笔记十三【事件组】目的简介事件组的特征事件组、事件标志、事件位多个任务访问事件组通过事件组管理事件xEventGroupCreate()xEventGroupSetBits()xEventGroupSetBitsFromISR()xEventGroupWaitBits()示例使用事件组同步任务引入xEventGroupSync()示例 目的 介绍事件组的实际用途。 事件组相对...
立创eda学习笔记十三：绘制原理图的电气网络
创世纪GENESIS
02-14 2万+
net，就是元器件管脚相互连接成的网络。 你可以给每线信号线命名，这个名字就是网络名。网络名相同的信号线默认是连接在一起的。 比如说画图的时候的vcc，gnd，sign1，reset等等。 主要用到的是网络标签和网络端口： 立创EDA的网络标签支持跨图页连接。 多网络标签 立创EDA原理图中已经允许多个不同网络名称同时存在同一条导线上。 当你进行电路仿真、转换为PCB时，仅选择第一放置的网络标签作为网络名，如下图的NETLABEL1。 在原理图设计管理器点击其中一个网络标签
PS学习笔记
weixin_44085020的博客
02-28 3706
图层锁定即是对图层或图层某部分进行操作保护。
Auto-CAD入门学习笔记
qq_48498309的博客
06-12 2761
鼠标左键：从左到右 => 需要全覆盖选择从右到左 => 包含对象即可选择。
吴恩达机器学习笔记
weixin_43807601的博客
06-14 3306
吴恩达机器学习笔记
数电基础知识学习笔记
刘鑫磊
07-30 1万+
一：逻辑门1.逻辑门电路的分类1.1 按逻辑（逻辑门）1.1.1 逻辑定义1.1.2 常见数字电路相关符号1.1.3 电路图表示1.1.4 逻辑门电路图像符号1.2 按电路结构1.3 按功能特点2.高低电平的含义3.常见的门3.1 逻辑门3.2 OC门3.3 OD门3.4 三态输出门3.5 CMOS传输门4.闲置输出端的处理5.集成逻辑门电路的选用二：组合逻辑门电路三：编码器、译码器1.编码器1.1 二进制编码器1.2 二~十进制编码器 CT74LS147。
2023年Cadence学习笔记十三.docx
11-05
Cadence学习笔记十三 本文档总结了Cadence软件的十三个学习笔记，涵盖了PCB设计、元件摆放、room属性编辑、绘图文献编辑、电路板机械符号建立等知识点。 一、特殊焊盘设计 在Cadence软件中，对于特殊的焊盘，需要...
W801学习笔记十三：掌机系统-系统基础组件-PNG-loader
04-23
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基于Django花卉商城系统的设计与实现-2885fb37-.zip
04-16
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102页-智慧农业解决方案.pdf
最新发布
04-16
智慧农业，作为现代农业的新篇章，正引领着农业生产的革命性变革。本解决方案以物联网、云计算、大数据等先进技术为核心，为农业生产打造了一套全面、智能的管理系统。 想象一下，从温室大棚到广袤田野，智能传感器遍布每个角落，它们能实时感知空气温湿度、土壤水分、光照强度等环境参数，仿佛为农作物装上了“眼睛”和“耳朵”。这些数据通过物联网技术传输到云端，经过大数据分析，为农民提供精准的种植建议，如何时灌溉、施肥、防虫，让农业生产变得更加科学、高效。 更有趣的是，通过智慧农业平台，农民可以远程监控作物生长情况，甚至用手机就能控制温室大棚的遮阳板、通风设备等，实现“指尖上的农业”。此外，方案还包含了农产品可追溯系统，从田间到餐桌，每一步都可追溯，让消费者吃得放心。而智慧农业电商平台，则让农产品销售更加便捷，农民直接对接市场，收益倍增。 总之，这套智慧农业解决方案不仅让农业生产变得更加智能、高效，还提升了农产品的质量和安全，为农民带来了实实在在的收益，开启了农业现代化的新篇章。 对于想要投身智慧农业领域的你来说，这不仅仅是一套解决方案，更是一把开启现代农业大门的钥匙，引领你走向更加辉煌的未来。
【人工智能模型部署】DeepSeek本地部署与WebUI可视化：环境搭建、模型启动及界面开发指南文档的主要内容
04-16
内容概要：本文档详细介绍了DeepSeek本地部署与WebUI可视化的一般步骤。本地部署方面，涵盖了环境准备（硬件要求如多核CPU、8GB以上内存或带适当显存的NVIDIA GPU，软件环境涵盖操作系统如Ubuntu 20.04及以上版本、Python环境及依赖库如PyTorch或TensorFlow）、获取DeepSeek模型代码和权重（通过官方仓库克隆代码，从指定渠道下载权重）、模型配置与启动（配置模型参数，运行启动脚本以初始化模型和服务）。WebUI可视化部分则推荐了Streamlit和Gradio两种框架，介绍了它们的安装、使用方法（通过编写脚本调用DeepSeek API构建交互界面），以及集成与部署（确保WebUI与模型服务之间的数据正确传递，在本地运行后可通过浏览器访问）。 适合人群：对深度学习模型部署有一定了解的技术人员，尤其是那些希望将DeepSeek模型应用于本地环境并提供用户友好界面的研发人员。 使用场景及目标：①为希望在本地环境中运行DeepSeek模型的研究者或开发者提供详细的部署指南；②帮助用户快速搭建一个带有图形化操作界面的DeepSeek应用，降低使用门槛，提高用户体验。 阅读建议：在阅读时，应根据自己的操作系统环境和硬件条件调整相应的配置要求，同时注意按照官方文档的具体指引操作，确保各组件版本兼容，以便顺利完成部署和可视化工作。
MISRA C 2014和MISRA CPP 2008版本
04-16
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Revit2024二次开发之安装Addin
04-16
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ai应用文生视频大模型及AI人应用方案设计.docx### 文生视频大模型及AI人应用方案总结
04-16
内容概要：本文详细介绍了文生视频大模型及AI人应用方案的设计与实现。文章首先阐述了文生视频大模型的技术基础，包括深度生成模型、自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）的深度融合，以及相关技术的发展趋势。接着，文章深入分析了需求，包括用户需求、市场现状和技术需求，明确了高效性、个性化和成本控制等关键点。系统架构设计部分涵盖了数据层、模型层、服务层和应用层的分层架构，确保系统的可扩展性和高效性。在关键技术实现方面，文章详细描述了文本解析与理解、视频生成技术、AI人交互技术和实时处理与反馈机制。此外，还探讨了数据管理与安全、系统测试与验证、部署与维护等重要环节。最后，文章展示了文生视频大模型在教育、娱乐和商业领域的应用场景，并对其未来的技术改进方向和市场前景进行了展望。 适用人群：具备一定技术背景的研发人员、产品经理、数据科学家以及对AI视频生成技术感兴趣的从业者。 使用场景及目标：①帮助研发人员理解文生视频大模型的技术实现和应用场景；②指导产品经理在实际项目中应用文生视频大模型；③为数据科学家提供技术优化和模型改进的思路；④让从业者了解AI视频生成技术的市场潜力和发展趋势。 阅读建议：本文内容详尽，涉及多个技术细节和应用场景，建议读者结合自身的专业背景和技术需求，重点阅读与自己工作相关的章节，并结合实际项目进行实践和验证。
黑板风格毕业答辩模板25个
04-16
黑板风格毕业答辩模板是一系列富有创意和趣味性的答辩文档模板，专为追求独特表达的大学生设计。这25个模板模拟了传统黑板的效果，结合了手绘风格与现代设计理念，使得内容呈现既生动又具学术感。每个模板都强调清晰的结构和易于理解的布局，适用于各类学科和研究领域，帮助学生有效地展示研究成果和核心观点。 黑板风格不仅带来亲切感，还能唤起人们对课堂学习的回忆，为答辩增添了轻松而专业的氛围。这些模板配备了丰富的图标、示意图和配色，既美观又实用，能够帮助学生在答辩中更好地吸引评审的注意力，增强信息的传达效果。无论是科技、艺术还是人文社科，黑板风格毕业答辩模板都能够为你的演示增添一份独特的魅力，提升你的表现，助力你在毕业答辩中取得成功。
opencv学习笔记三十三
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### OpenCV 学习笔记第三十三篇 #### 图像轮廓检测与分析 在计算机视觉领域，图像轮廓检测是一项基本操作。通过 `cv.findContours` 函数可以实现这一功能[^2]。 当调用该函数时，可以选择不同的模式来控制如何...
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