LEFT SEMI JOIN 左半开连接

最新推荐文章于 2025-06-10 15:20:39 发布
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分类专栏： Hive 文章标签： Hive LEFT SEMI JOIN
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  左半开连接（LEFT SEMI JOIN）会返回左边表的记录，前提是其记录对于右边表满足 ON 语句中的判定条件。对于常见的内连接（INNER JOIN）来说，这是一个特殊的，优化了的情况。大多数的SQL方言会通过 IN … EXISTS 结构来处理这种情况。例如下面所示的查询，其将试图返回限定的股息支付日内的股票交易记录，不过这个查询 Hive 是不支持的。

-- HIVE中不支持的查询
SELECT s.ymd,s.symbol.s.price_close FROM stocks s
WHERE s.ymd,s.symbol IN
(SELECT d.ymd,d
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(08)Hive——Join连接、谓词下推
爱吃辣条的博客
02-13 2898
Hive的Join连接
Hive数据查询语言-DQL-含示例演练（Select查询数据、Join查询）
Kox_233的博客
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hive 的 left semi join 讲解
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hive 的 left semi join 讲解 2018-04-10 18:14:07 HappyRocking 阅读数 13850更多 分类专栏： 大数据/hive 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HappyRocking/article/details/798850...
左半开连接（left semi join）
suojie的博客
01-14 5124
1.left semi join 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件，在 WHERE 子句、SELECT 子句或其他地方过滤都不行。 例子：  select * from person g left semi join exptest t on g.name = t.name where g.name='wang'; --语句可以查询，因为where g.name='wang'; ...
知识篇 | 什么是NESTED-LOOP Semi Join
db_murphy的博客
06-10 947
SemiJoin是一种特殊的连接操作，它不返回驱动表（通常是小表或过滤后结果集小的表）的所有列，也不返回被驱动表（通常是大表）的任何列。它的核心目的是：检查驱动表中的每一行，在被驱动表中是否存在至少一行满足连接条件的匹配行。
left semi join
m0_46786082的博客
06-25 497
左半连接left semi join会返回左边表的记录，前提是其记录对于右边表满足on语句中的判断条件。对于常见的内连接（inner join）来说，这是一种特殊的、优化了的情况。大多数的SQL方言会通过in …exists结构来处理这种情况。 但需要注意的是，select 和where语句不能引用到右边表中的字段。 hive不支持右半连接。 ...
left join和left semi join的联系和区别
weixin_45631366的博客
10-26 1615
** 转载:left join和left semi join的联系和区别 ** 1、联系 他们都是 hive join 方式的一种，join on 属于 common join（shuffle join/reduce join），而 left semi join 则属于 map join（broadcast join）的一种变体，从名字可以看出他们的实现原理有差异。 2、区别 （1）Semi Join，也叫半连接，是从分布式数据库中借鉴过来的方法。它的产生动机是：对于reduce side join，跨
【Hive】Hive Join 介绍
w1992wishes的博客
08-13 1224
文章目录一、Join二、Join 类型2.1、INNER JOIN 内连接2.2、LEFT OUTER JOIN 左外连接2.3、RIGHT OUTER JOIN 右外连接2.4、FULL OUTER JOIN 全外连接2.5、LEFT SEMI JOIN 左半开连接2.6、JOIN笛卡尔积三、Join 的实现原理3.1、Common Join3.2、Map Join四、Join 优化4.1、BU...
Hive动态分区、分桶、视图、join操作
qq_37163925的博客
04-24 1244
Hive动态分区、分桶、视图、join操作 Hive的动态分区、分桶采用了分而治之的思想，显著提高了数据的查询效率。视图与查询结合起来，提升了hql语句的可读性。Hive执行引擎会将HQL“翻译”成为MapReduce任务，如果多张表使用同一列做Join,将被“翻译”成一个MapReduce任务，这样就大大减少了MapReduce的作业量。下面进行详细介绍。 1. Hive动态分区 1.1 hiv...
Hive_LEFT SEMI JOIN / LEFT OUTER JOIN 与 (IN / NOT IN), (EXISTS / NOT EXISTS ) 分析
迎难而上
04-12 2912
本篇文章，我们主要就 Hive 中的 LEFT SEMI JOIN 和(IN / NOT IN), (EXISTS / NOT EXISTS ) 子句查询做一个了解。 LEFT SEMI JOIN 基本认识 首先，我们先要了解下什么是 LEFT SEMI JOIN. 其实可以这么认为 LEFT SEMI JOIN 就是 子查询形式的(IN / NOT IN), (EXISTS ...
hive之left semi join（左半连接）使用方法
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ImezZ
04-07 2万+
目录 一、建表数据准备 二、语法 三、left semi join例子 四、left semi join、join、left join的区别 1、left semi join 2、left join 3、join 结语 一、建表数据准备 参考hive之full outer join（全连接）使用方法_IMezZ的博客-优快云博客目录介绍语法例子创建顾客表：customers创建订单表：ordersfull outer join语句 left join + union + right
LEFT SEMI JOIN用法 附数据及代码可hive建表自己测试
FionaAI的博客
08-18 637
LEFT SEMI JOIN用法 附数据及代码可hive建表自己测试建hive表LEFT SEMI JOIN使用实例总结引用： 建hive表 本文使用的excel表格下载链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1HUzw3-vs3rXC80l_DVgmyQ 提取码：0f59 有更简单的建表方式，如建完空表之后使用insert into，我记录下我工作中建表的四个步骤： 1.将csv文件拷贝到sublime中，另存为任何格式，保存完成后，再改成txt格式，如linshi.txt 2.将t
​left join 和 left semi join区别 ​
jnrjian的博客
03-27 7474
左连接与+号， 就是左边的表数据都要。 select * from a,b where a.id=b.id(+); (+)写在where后面,不能与or/in连用,ui select * from a left join b on a.id=b.id; a里面的数据在b里面没有也要的 ​left join 和 left semi join区别 ​ ： left join A表记录全部有，如果B表多行的话，A数据就被重复了一次。 left semi join不重复，...
left join和left semi join的区别
hsl971105的博客
08-26 3861
--建表 create TABLE left_semi_join1( id int, name STRING ); create TABLE left_semi_join2( id int, age STRING ); --插入数据 INSERT INTO TABLE left_semi_join1 VALUES (1,'james'),(2,'hsl'),(3,'james'),(4,'hsl'); INSERT INTO TABLE left_semi_join2 .
【Hive】left semi join（exists、in）和 left join 区别
一个写湿的程序猿
09-17 5873
left semi join 和 left join 区别对比执行计划小结 对比 a表和b表通过user_id关联 a表数据 select * from wedw_dw.t_user; b表数据 select * from wedw_dw.t_order; left join select * from wedw_dw.t_user as t1 left join wedw_dw.t_order as t2 on t1.user_id = t2.user_id; 如图所示：a表和b表匹
LEFT JOIN 和 LEFT SEMI JOIN 的区别
weixin_44372520的博客
05-26 1153
主要为区分 left join 和 left semi join 的不同
hive left semi join讲解
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07-25 773
https://my.oschina.net/leejun2005/blog/188459
hive left semi join
u010299467的专栏
05-13 740
SELECT name FROM table_1 a INNER JOIN table_2 b ON a.name=b.name SELECT name FROM table_1 a LEFT SEMI JOIN table_2 b ON (a.name=b.name) difference between inner join and left semi join: hiv
Left semi join
最新发布
07-23
### Left Semi Join 的作用 `LEFT SEMI JOIN` 是一种特殊的 `JOIN` 操作，主要用于实现类似于 `IN` 或 `EXISTS` 子查询的功能，但其在执行效率和语义上具有独特优势。其核心作用是从左表中筛选出那些在右表中存在匹配记录的行，但不会返回右表中的任何列。这种操作特别适用于需要验证左表中的记录是否存在于右表中的场景，例如数据过滤和数据匹配[^2]。 与 `INNER JOIN` 不同，`LEFT SEMI JOIN` 只会返回左表中的列，并且在右表中存在重复记录时，左表中的记录只会被返回一次，而不是多次。这种特性使得 `LEFT SEMI JOIN` 在性能上通常优于 `INNER JOIN`，尤其是在右表中存在大量重复记录的情况下[^1]。 ### Left Semi Join 的使用限制 - **右表的过滤条件只能在 ON 子句中设置**：`LEFT SEMI JOIN` 不支持在 `WHERE` 子句或 `SELECT` 子句中对右表进行过滤操作，所有的过滤条件必须放在 `ON` 子句中。 - **只传递左表的字段**：由于 `LEFT SEMI JOIN` 不会返回右表中的任何列，因此其结果集仅包含左表的字段。 - **不支持右表的聚合操作**：由于右表仅用于匹配条件，因此无法在 `LEFT SEMI JOIN` 中直接使用右表的聚合操作或字段[^3]。 ### Left Semi Join 的使用示例 假设存在两个表：`orders`（订单表）和 `customers`（客户表），其中 `orders` 表包含字段 `order_id` 和 `customer_id`，而 `customers` 表包含字段 `customer_id` 和 `customer_name`。如果需要查询所有在 `customers` 表中存在对应客户的订单记录，可以使用 `LEFT SEMI JOIN` 实现。 #### SQL 查询示例 ```sql SELECT orders.* FROM orders LEFT SEMI JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id; ``` 上述查询会返回 `orders` 表中所有与 `customers` 表中 `customer_id` 匹配的记录。由于 `LEFT SEMI JOIN` 的特性，结果集中不会包含 `customers` 表中的任何字段，且即使 `customers` 表中存在多个相同 `customer_id` 的记录，`orders` 表中的记录也只会被返回一次[^2]。 ### Left Semi Join 与 Inner Join 的区别 - **结果集的组成**：`LEFT SEMI JOIN` 仅返回左表中的字段，而 `INNER JOIN` 会返回两个表中匹配的字段。 - **重复记录的处理**：当右表中存在重复记录时，`LEFT SEMI JOIN` 会确保左表中的记录仅被返回一次，而 `INNER JOIN` 会返回所有匹配的记录，导致结果集中出现多条相同的左表记录。 - **性能差异**：由于 `LEFT SEMI JOIN` 仅关注左表中的记录是否存在于右表中，而不需要遍历右表的所有匹配记录，因此其性能通常优于 `INNER JOIN`，尤其是在右表数据量较大的情况下[^1]。 ### Left Semi Join 与 IN/EXISTS 子查询的关系 在 Hive 0.13 及更高版本中，`LEFT SEMI JOIN` 被设计为一种高效的实现方式，用于替代传统的 `IN` 或 `EXISTS` 子查询。例如，以下 `EXISTS` 子查询可以等价地转换为 `LEFT SEMI JOIN` 查询： #### 使用 EXISTS 子查询的 SQL 查询 ```sql SELECT orders.* FROM orders WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM customers WHERE orders.customer_id = customers.customer_id ); ``` #### 等价的 LEFT SEMI JOIN 查询 ```sql SELECT orders.* FROM orders LEFT SEMI JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id; ``` 两者在语义上是等价的，但 `LEFT SEMI JOIN` 通常在执行效率上更具优势，因为其能够更高效地处理大规模数据集[^3]。 ---
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