Leetcode - candy

最新推荐文章于 2019-10-23 11:09:46 发布

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本文介绍了一种高效的糖果分配算法，确保每个孩子至少获得一颗糖果，并且评分高的孩子比邻居获得更多的糖果。通过两次遍历，从左到右再从右到左，记录递增序列长度来确定每个孩子的糖果数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

被第二个条件给坑了

You are giving candies to these children subjected to the following requirements:

Each child must have at least one candy.
Children with a higher rating get more candies than their neighbors.

条件二言下之意是如果两个相邻小孩的rating一样，那么它们的candy谁多谁少无所谓。

所以思路是从左遍历到右，再从右遍历到左，记录每个值左右方向的严格递增子序列的长度（如果没有形成严格递增序列，那么长度为0）。所以小孩i 应该得到糖果数量等于相应左（右）严格递增子序列的较大值+1。复杂度O(n)。

有兴趣可以思考下如果再增加一个条件的其他解法，

3： Children with the same rating should get the same candies with their neighbors.

class Solution {
public:
	int candy(vector<int> &ratings) {

		vector<int> l2rMax((int)ratings.size(), 0);
		vector<int> r2lMax((int)ratings.size(), 0);

		
		for (int i = 1; i < ratings.size(); i++)
		{
			if (ratings[i] > ratings[i - 1])
				l2rMax[i] = l2rMax[i - 1] + 1;
		}

		for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--)
		{
			if (ratings[i] > ratings[i + 1])
				r2lMax[i] = r2lMax[i + 1] + 1;
		}

		int sum = 0;
		for (int i = 0; i < ratings.size(); i++)
		{
			sum += 1;
			sum += (r2lMax[i] > l2rMax[i] ? r2lMax[i] : l2rMax[i]);
		}

		return sum;
	}
};