python + opencv 第六节图像的基本操作

最新推荐文章于 2024-10-04 10:17:31 发布

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#python #opencv #图像混合 #图像扩边 #图像属性

# 1.获取并修改像素值
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('salary.jpg')
# 获取坐标为 [100, 100]点的像素
px = img[100, 100] # 返回 [B, G, R]
print(type(px))
print(px)
blue = img[100, 100, 2]# 获取坐标为[100, 100]的 R(对应值为2)的值，(B对应0， G对应1)
print(type(blue))
print(blue)

#修改像素值
#img[100, 100] = [255, 255, 255] #一个点涂白
#img[100] = [255, 255, 255] #可以看到在图像上画了一条白线 水平方向
#img[:, 100] = [255, 255, 255] #可以看到在图像上花了一条白线，垂直方向  第一维(行)取全部，第二维(列)取 100 处
#img[:] = [255, 255, 255] #整个图像涂白
print(type(img))


#修改像素值方法2: 用到 Numpy 的 array.item
# print(type(img.item(10, 10, 2)))
# print(img[10, 10])
# print(img.item(10, 10, 0))
# img.itemset((10,10,2),100)
# print(img.item(10,10,2))

# 2.获取图像属性
# 行, 列, 通道, 图像数据类型等等
print(img.ndim) # 获取维度  输出 3
print(img.shape) #获取图像的高，宽，和通道数  输出 : (640, 1024, 3)
print(img.dtype) #获取图像数据类型  输出 : uint8

# 3.图像 ROI 感兴趣区域

# roi_1 = img[100:300, 500:550] # 选取感兴趣区域  100:300 是x轴200的距离，500:550是y轴50的距离
# img[300:500, 700:750] = roi_1 # 将ROI拷贝到另一区域，这里注意x轴和y轴的距离要保