
机器学习与人工智能
文章平均质量分 77
QiuGuoJing
热爱研究计算机算法
展开
-
1.机器学习基础概念
数据集的分类: 学习方式:监督学习、无监督学习、半监督学习 监督学习 监督学习就是最常见的分类(注意和聚类区分)问题,通过已有的训练样本(即已知数据及其对应的输出)去训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,最优表示某个评价准则下是最佳的),再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的。也就具有了对未知数据分类的能力。 ...原创 2019-04-02 00:01:33 · 419 阅读 · 0 评论 -
2.一元线性回归(代价函数和梯度下降法)
概念:回归分析(Regression Analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。其中,被用来预测的变量叫做自变量,被预测的变量叫做因变量。如果包含两个以上的自变量,则称为多元回归分析。 比方说有一个公司,每月的广告费用和销售额,如下表所示: ...原创 2019-04-02 19:04:55 · 1366 阅读 · 0 评论