20070313-Connected component labeling – Part 2

本文系列讨论了计算二进制图像连通组件的不同算法,在深入算法之前,文章简要介绍了连通性的概念。具体而言,通过分析连通组件的定义,解释了连通性在图像处理中的重要性,并详细阐述了两种常见的连通性定义:conn4和conn8。conn4定义为四个相邻像素之间的连接,而conn8则包括八个相邻像素的连接。文章旨在为读者提供一种全面理解如何使用这些定义来高效地识别并标记二进制图像中的连通区域。

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原文:http://blogs.mathworks.com/steve/2007/03/13/connected-component-labeling-part-2/


In this series I'm discussing different ways to compute the connected components of a binary image. Before I get into specific algorithms, though, I need to touch briefly on the notion of connectivity.

conn4 = [0 1 0; 1 1 1; 0 1 0]
conn4 =

     0     1     0
     1     1     1
     0     1     0
conn8 = [1 1 1; 1 1 1; 1 1 1]
conn8 =

     1     1     1
     1     1     1
     1     1     1

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