正在思考中-优快云博客

原创人行面试二三事

好多网友对笔试相对来说比较熟悉,然而,由于网上面试的资料相对较少,让广大网友十分纠结.包括小生自己.那今天小生就把最近人行面试的经历码下来,回馈广大读者,权当攒人品吧.小生报考的是河南某地一通用岗.要求是计算机专业.报录比达到了的一百八十六比一,加上小生长期以来一直在准备国考,人行笔试我都没准备.看看网上的卷子是行测和申论,就硬着头皮去了. (本来小生报考的是郑州市的,结果审核就是不通过...

2018-12-25 20:13:33 3325 2

转载深度学习必须要掌握的六段代码

深度学习发展到如今的地位，离不开下面这 6 段代码。本文介绍了这些代码的创作者及其完成这些突破性成就的故事背景。每个故事都有简单的代码示例，读者们可以在 FloydHub 和 GitHub 找到相关代码。Source: Google press image图片来源：Google 新闻图片有需要Python学习资料的小伙伴吗?小编整理【一套Python资料、源码和PDF】，感兴趣者可以关...

2018-11-04 20:01:57 5477

翻译 Gradient, Jacobian, Hessian, Laplacian and all about

In this article I will explain the different derivative operators used in calculus. Before we start looking into the operators let's first revise the different types of mathematical functions and the ...

2018-10-07 17:29:46 503

原创 DICOM 模块介绍

学习dicom需要涉及到很多概念，这里先将dicom的模块简介一下。一、DICOM模块，一般指的是三大模块，包含DICOM Storage、DICOM Worklist、DICOM MPPS。1. DICOM Storage：（必要）指的是仪器将影像打包成DICOM影像后，通过DICOM通讯，传送至PACS服务器。此为必要功能，当检查结束后，仪器经由院内网络将影像上传。2. ...

2018-09-29 11:42:13 2869 1

转载二维图像三维化

今天看了一篇大神的关于在2D图像中插入物体构建动画的文章，觉得很有意思，现在简要copy一下分享给大家 1: 物体表达的必要性和重要性机器人能像人一样识别物体，是机器人视觉（robot vision）专家的梦想和追求。要想识别物体，不论是人还是机器人，仅仅看到是不够的，还需要知道物体的表达方式。表达是一个与认知科学密切联系的词汇，英文是representation, 通俗地讲，物体表...

2018-09-29 11:40:49 25928

转载深度学习常用评价指标

评价指标：　　准确率（Accuracy），混淆矩阵（Confusion Matrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），mean Average Precision(mAP)，交除并（IoU），ROC + AUC，非极大值抑制（NMS）。1、准确率（Accuracy）　　分对的样本数除以所有的样本数，即：准确（分类）率 = 正确预测的正...

2018-09-29 11:39:23 36713 5

转载浅谈LSTM网络

Recurrent Neural Networks人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部丢弃，然后用空白的大脑进行思考。我们的思想拥有持久性。传统的神经网络并不能做到这点，看起来也像是一种巨大的弊端。例如，假设你希望对电影中的每个时间点的时间类型进行分类。传统的神

2017-03-24 22:32:23 534

转载深度学习在图像超分辨率重建中的应用

超分辨率技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR，主要是基于单张低分辨率的重建方法，即Single Image Super-Resolution (SISR)。SISR是一个逆问...

2017-03-22 11:12:17 30019

转载机器学习算法总结

机器学习算法神经网络支持向量机

2017-03-22 11:04:14 3888

转载人工智能如何模拟动物大脑实现连续学习

动机实现通用人工智能的关键步骤是获得连续学习的能力，也就是说，一个代理（agent）必须能在不遗忘旧任务的执行方法的同时习得如何执行新任务。然而，这种看似简单的特性在历史上却一直未能实现。McCloskey 和 Cohen（1989）首先注意到了这种能力的缺失——他们首先训练一个神经网络学会了给一个数字加 1，然后又训练该神经网络学会了给数字加 2，但之后该网络就不会给数字加 1 了。他们

2017-03-22 11:01:12 1654

转载数据降维和参数降维的简单理解

数据降维

2017-03-22 10:46:45 11397

转载 DICOM file 编程建议

任何图像文件格式无非是由两个部分组成：存参数的 header 和图点数据（pixel data)。BMP、 JPEG、TIFF 之类的格式的 header 只描述图像的基本参数：如几行、几列、每点用了几位、有没有压缩、调色板等等。Header 往往是固定长度的。而医疗影像还要许多其它参数，如病人基本资料、检验基本资料、系列资料、位置资料等等。而且每种Modality 和每种 image 所

2017-03-20 17:45:23 1196

转载 dicom文件元素组成

现在比较新的影像设备内部保存的图像文件都是用DICOM 格式，如果不是的话也能导出 DICOM 格式的文件。简单地说，一个 DICOM 文件是由一组 DICOM 元素 (DICOM elements) 组成。每个 DICOM element 是由如下五个部分组成- group tag (16-bit)- element tag (16-bit)- VR (2 bytes)

2017-03-20 17:41:47 2466