网络素养公开课笔记(六)

 网络素养公开课笔记(六)

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信息管理与信息系统 1122班201211671218 戚水仙


   新媒体与公民赋权

新媒体与公民赋权(一)

公民赋权:普通公民获得决策和行动的权力,它意味着被赋权的人有很大程度的自主权和独立性。

农民工网上讨薪新闻发布会:为个人的利益抗争

番禺反垃圾焚烧:为个人和集体的利益抗争

微博打拐:为他人的利益抗争

网络如何为弱势群体赋权?

1.获取信息、事实更加便捷、快速和广泛

2.门槛更低:技术门槛降低、 打破了社会阶层的约束。

3. 渠道自主:自媒体支持公民自我救赎的表达,发出自己的声音

• 表达的渠道:博客、微博、微信

• 表达的方式:文字、图片、多媒体

• 表达的情感:愤怒、悲情、戏谑

4.动员资源更丰富

 社交媒体中强关系的力量:让熟人和朋友看到你的困难社交媒体中弱关系的力量:意见领袖、大V微力量的聚合



新媒体与公民赋权(二)

如何利用网络进行自我赋权?

一、技术赋权

1. 学会利用门户网站、搜索引擎、知识问答网站和SNS网站获取信息和知识,尤其关于政策法规知识和以往相似案例处理的经验。

2. 学习使用社交媒体软件使用QQ群、Email、SNS、微博、微信获得强关系和弱关系的支持

使用自媒体进行自我表达

• 注意:

表达内容要突出新闻点,挖掘引起媒体兴趣的价值利用视觉元素、影像进行表达注重情感表达自媒体要和外界进行互动

二、组织赋权:

•通过互联网联系相关机构或部门(机构微博、通过政府网站参与网络问政、慈善机构、媒体机构)

•通过互联网向意见领袖或有影响力的网络用户求助

•相信集体的力量:在网络上找寻经历相似的人

三、认同赋权:

•通过互联网表达诉求的正当性和公共性理性看待网络的赋权作用

•一、 保持理性期待:

•新媒体和媒体都不是解决问题的最重要的手段或途径,媒体只负责报道新闻,不负责解决问题。

•无论传统媒体还是新媒体,在信息选择和传播上,都会考虑新闻的市场效应

• 2:理性动员:尊重事实和真相,不要传播虚假信息和谣言。客观冷静地分析事情过程中的责任归属,避免极端情绪。

• 3. 理性诉求:诉求在法律框架之内。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个大的轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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