ubuntu12.04 编译Android4.0源码时常见错误及解决办法

本文介绍了如何解决Android交叉编译过程中出现的错误,通过降级GCC版本和安装特定的交叉编译工具来成功编译out文件。具体步骤包括安装指定版本的GCC及相关工具,并配置环境变量。
错误:

make: *** [out/host/linux-x86/obj/EXECUTABLES/obbtool_intermediates/Main.o] Error 1

解决:

降级为4.4
root@gqb1226:/usr/bin# sudo apt-get install gcc-4.4 g++-4.4g++-4.4-multilib

sudo rm -rf /usr/bin/gcc /usr/bin/g++

sudo ln -s /usr/bin/gcc-4.4 /usr/bin/gcc

sudo ln -s /usr/bin/g++-4.4 /usr/bin/g++

问题:

交叉编译工具问题,导致out文件编译不出来,网搜索无解,怀疑交叉编译环境问题

解决:

 armhf编译器搞定!

安装armhf交叉编译工具: sudo apt-get install g++-4.6-arm-linux-gnueabihf

安装gcc-arm-linux-gnueabihf工具(好像是命令shell)sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabihf

安装uboot工具: sudo apt-get install uboot-mkimage

编译内核
进入android4.0目录,执行脚本
$cd android4.0/
$ source build/envsetup.sh
然后lunch,
$ lunch
输入数字12并回车。
然后执行以下命令:
extract_bsp
$ make


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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