GZ的博客

看了西关书的聚类算法，算法原理很容易明白，接下来就是整理成自己的理解思路，然后一步一步来实现算法，那么就来做吧。hierarchyClustering算法思想不同层次对数据集进行划分，AGENS是一种自底而上的聚合策略。首先将数据集中的每个样本看作初始聚类簇，算法运行中找出距离最近的两个聚类簇进行合并，该过程不断重复直到预设的聚类簇个数。算法步骤输入：样本集D（m,n）,聚类簇个数...

看了西关书的聚类算法，算法原理很容易明白，接下来就是整理成自己的理解思路，然后一步一步来实现算法，那么就来做吧。DensityClustering算法概念从样本密度的角度考察样本之间的可连接性，样本分布的紧密程度刻画聚类结构术语核心对象：样本x_j的Δd邻域内至少包含MinPts个样本，称x_j为核心对象密度直达：x_j邻域内的样本x_i，称x_j由x_i密度直达密度可达：...

看了西关书的聚类算法，算法原理很容易明白，接下来就是整理成自己的理解思路，然后一步一步来实现算法，那么就来做吧。Guassian代码下载链接ok啦，接下来不废话上代码（Matlab发布形式）%Fucntion :Mixture of Guassian Clustering%data:%autor:tryfunction Main()clc;clear;close a...

看了西关书的聚类算法，算法原理很容易明白，接下来就是整理成自己的理解思路，然后一步一步来实现算法，那么就来做吧。学习向量量化（LVQ）算法步骤输入：样本集（带标记），原型向量个数，各原型向量预设的类别标记，学习率（0，1）输出：最终的原型向量Step1:初始化函数 ，init_lvq()Step1.1: 载入样本集，初始化学习率，初始化原型向量输入: txt样本数据，原型向...

看了西关书的聚类算法，算法原理很容易明白，接下来就是整理成自己的理解思路，然后一步一步来实现算法，那么就来做吧。k-means cluster 算法步骤输入：txt样本数据；输出：样本的归属类step1:初始化工作输入，样本，k；输出：初始均值向量step1.1：载入数据，选择k值，初始化存放每个类的容器repeatstep2：根据距离相似度划分所有样本对应的类 (fo...

如果在一个矩阵中杂乱的分布这一组数据，且数据中有重复，想统计出相同数据出现的次数，可使用以下方法： 设该矩阵为a(1,1000),则可以 x=unique(a);%不同元素个数 y=a; [m n]=hist(y,x);% x是一个事先给定的区间(向量)划分，统计y在x这个区间划分下的个数%x是一个标量时，代表使用柱子的个数得到的结果n为相应的量，对...

转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4513dde6010192jb.html有时候发现人们有这样的需求，对于一个向量，删除其中的重复元素。这一点很容易做到，比如，在Matlab中：>> a = [27, 7, 12, 5, 27, 14, 7, 14,5, 14, 5];>> unique(a)ans =57...

开篇：搜了一下网上介绍matlab的class类,信息不全，且总结不全面，于是单独help classdef以下做个详细总结首先从类的定义说起，面对对象的编程思维通常包括，属性（类成员变量），方法（类成员函数）基本语法为： classdefclassname类名   properties类属性PropName   end   methods类方法  methodName...

梯形的英文：trapezoid不好意西，梯形英文有助我们理解记忆trapz内置函数这两个函数都是MATLAB中的内置函数，是基于梯形法则的数值积分公式　　例如我们有函数y=x^3-2x-3，为了计算在[0,1]上的积分，可以这么做：　　　　　　其中x和y分别是自变量和对应的值，trapz其实就是trapezoidal（梯形的简写），cumtrapz函数和trapz函数使用方...

首先我们得明白算法的原理，然后写出步骤。根据步骤可以写出主函数包括每一步的输入输出，怎么表示（基本的伪代码表示，当然如果可以也可以写成汉字形式的），最后一步一步写出代码，调试工作是必须的(建议：子函数尽量分开写，功能分明，便于调试)。好了，差不多就这样，开始做吧^-^1建立地图，设置起始点，目标点，（障碍带）2初始化参数：顶点vertices=起始点q_start;边ed...

（1）μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以x = μ 为对称轴，左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同，均等于μ . （2） σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。σ也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。  正态曲线下面积的分布规律：如果用其标准差作为衡量单位，则以均数为中心，正负...

最近用到HMM，MATALB自带HMM工具箱 了解一下1、hmmgenerate函数[SEQ, STATES] = HMMGENERATE(LEN,TRANSITIONS,EMISSIONS) --->产生一个HMM的随机序列，其中SEQ为产生的序列，STATES为序列中每个观察值所属于的状态；LEN为序列的长度，TRANSITIONS为状态转移矩阵，EMISSIONS为给定状态下...

实际用途中常对一大类信息打包，这类信息下面又可分为不同类型的好几类,这时可利用元胞数组一、创建元胞数组1、用cell命令创建规格为2*2的空元胞>> a=cell(2,2)a =[] [][] []2、用大括号"{}"创建元胞数组并赋值>> b={'abc',[1,2,3];123,'a'}b ='abc' [1x3 double]...

指定定点和表面vertices表示连接的顶点Faces表示面的顶点的连接顺序 用户必须设置FaceColor属性为flat，通过指定Faces、Vertices、FaceVertexCData以及FaceColor属性来创建 补片对象：首先创建结构体然后属性按照一下来定义 patch（'Faces',fac,'Vertices',vert,'FaceVe...

matlab中@是用于定义函数句柄的操作符下面介绍两种常用的用法1.函数句柄既是一种变量，可以用于传参和赋值比如说 变量名=@+一个函数名f=@sin%那么它就可以传参，用法和sin函数一样，把它当作函数名使用2、语法： 变量名=@(输入参数列表)运算表达式这样，变量名就可以当作函数名来使用，用来传参比如f=@(x)sin(x)怎么样使我们的matlab...

矩阵点乘是对应的元素相乘表示为“A.*B”矩阵的乘是正常的乘法，第一行与第一列相乘表示为“A*B”pause(x),就是停顿x秒后继续执行pause;表示命令窗口按任意键继续logspace(a,b,n)表示从10的a次方到10的b次方，按对数等分为n个元素的行向量。如surf(x,y,z)生成三位色彩图contour(x,y,z,n)绘制等高线contour(...

y=std(x) 算出x的标准偏差。 x可以是vector或者一个matrix矩阵。若x是vector，则y是算x的标准偏差。若x是matrix，则y是个vector，存放的是算每一列/行的标准偏差。 std (x, flag,dim)fla表示标注公差时是要除以n还是n－1flag==0.........是除以n－1flag==1.........是除以ndim表示维数di...

http://phenixfamily.blog.hexun.com/79855249_d.html1.单独m文件2建立类文件夹——@文件夹 形式

norm(A)/norm(A,2)，返回的是矩阵A的二范数，（二范数j就是矩阵A的2范数就是 A的转置矩阵乘以A特征根 最大值的开根号）二范数指矩阵A的2范数，就是A的转置矩阵与矩阵A的积的最大特征根的平方根值，是指空间上两个向量矩阵的直线距离。类似于求棋盘上两点间的直线距离。norm(A,1),返回矩阵的1泛数，就是最大一列的和，从上面矩阵看，norm(A,1)=15norm(...

%from this onfun=@(p,x) p(1)./x.*exp(-((log(x)-p(2))/p(3)).^2/2);%对数正态分布密度函数x=(0:0.02:6)*1e4;y=fun([3e5,8.3,0.6],x)+rand(size(x)).*exp(-(x/2e4).^2)*20;%原来你的图可能是用hist(data,n)画出来的%就是将data数据分n个...

matlab中，每个figure都有（而且仅有）一个colormap，翻译过来就是色图。COLORMAP(MAP) 用MAP矩阵映射当前图形的色图。 COLORMAP('default') 默认的设置是 JET. MAP = COLORMAP 获得当前色图矩阵. COLORMAP(AX,...) 应用色图到AX坐标对应的图形，而非当前图形。MAP实际上是一个mx3的...